發(fā)布時(shí)間：2018-11-22 08:28

【摘要】：以冬小麥LAI為研究對象,利用孕穗期、開花期和灌漿期獲取的無人機(jī)UHD185高光譜影像以及同步測定的地面數(shù)據(jù)(冬小麥冠層ASD反射率和冬小麥LAI),論證光譜特征(紅邊參數(shù)或植被指數(shù))與偏最小二乘回歸算法結(jié)合的改進(jìn)型LAI擬合方法在無人機(jī)畫幅高光譜遙感LAI探測方面的應(yīng)用價(jià)值。首先,從光譜反射率相關(guān)性和植被指數(shù)相關(guān)性兩方面比較UHD185與ASD,驗(yàn)證UHD185數(shù)據(jù)精度;結(jié)果表明,第3~第96波段(458~830 nm)的無人機(jī)UHD185高光譜數(shù)據(jù)具有較好的光譜質(zhì)量,適宜探測冬小麥LAI。其次,分析光譜特征(6種植被指數(shù)和4種紅邊參數(shù))與LAI的相關(guān)性,并通過獨(dú)立驗(yàn)證和交叉驗(yàn)證方法,依次對基于紅邊參數(shù)或植被指數(shù)的傳統(tǒng)LAI擬合方法和改進(jìn)型LAI擬合方法的冬小麥LAI預(yù)測精度進(jìn)行評價(jià),相比于傳統(tǒng)LAI擬合方法,改進(jìn)型LAI擬合方法能大幅度提高冬小麥LAI的預(yù)測精度,特別是PLSR+REP。研究結(jié)果證實(shí),改進(jìn)型LAI擬合方法能更加充分地利用無人機(jī)UHD185高光譜數(shù)據(jù)預(yù)測冬小麥LAI,可望為無人機(jī)高光譜遙感的作物理化參數(shù)探測提供幾點(diǎn)可借鑒的思路。
[Abstract]:Based on LAI of winter wheat, the UHD185 hyperspectral images of UAV obtained at booting stage, flowering stage and grain filling stage and ground data measured synchronously (ASD reflectance of winter wheat canopy and LAI), of winter wheat) were used. The application value of improved LAI fitting method, which combines spectral feature (red edge parameter or vegetation index) with partial least square regression algorithm, in LAI detection of UAV painting hyperspectral remote sensing is demonstrated. Firstly, UHD185 and ASD, are compared to verify the accuracy of UHD185 data in terms of spectral reflectance correlation and vegetation index correlation. The results show that the UHD185 hyperspectral data of UAV in band 3 ~ 96 (458m 830 nm) have good spectral quality and are suitable for detecting LAI. in winter wheat. Secondly, the correlation between spectral characteristics (6 planting index and 4 red edge parameters) and LAI was analyzed. The prediction accuracy of traditional LAI fitting method based on red edge parameter or vegetation index and modified LAI fitting method was evaluated in turn, compared with the traditional LAI fitting method. The improved LAI fitting method can greatly improve the prediction accuracy of winter wheat LAI, especially PLSR REP.. The results show that the improved LAI fitting method can make full use of UHD185 hyperspectral data of UAV to predict winter wheat LAI, which can be used for reference in detecting crop physical and chemical parameters of UAV hyperspectral remote sensing.
【作者單位】： 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心/國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;河南理工大學(xué)測繪與國土信息工程學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFD0300602) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61661136003,41471285,41271345) 北京市農(nóng)林科學(xué)院科技創(chuàng)新能力建設(shè)項(xiàng)目(KJCX20170423)資助~~
【分類號】：S512.11;S127

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