天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

三種氣象干旱指數(shù)在青海省東部農(nóng)業(yè)區(qū)的適用性分析

發(fā)布時間:2018-11-13 16:03
【摘要】:干旱問題是一個全球性的問題,它是世界上影響范圍廣,持續(xù)時間長,造成危害大,出現(xiàn)頻率高的對人類社會影響最嚴(yán)的自然災(zāi)害之一。干旱導(dǎo)致供水資源匱乏,危害作物生長,使作物產(chǎn)量減少,并且影響著居民生活,工業(yè)生產(chǎn)及其他社會活動。青海省地處內(nèi)陸腹地,青藏高原北部,它是世界上面積最大、高度最高、地形最復(fù)雜的高原,暖濕氣團(tuán)不易入侵,大部分地區(qū)處于干旱、半干旱帶,對農(nóng)牧業(yè)影響很大。干旱指數(shù)的研究可以對干旱發(fā)生過程進(jìn)行量化。而干旱指標(biāo)種類繁多并且對不同的地區(qū)適應(yīng)性也各不相同,故此本文選取降水距平百分率,標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),綜合氣象干旱指數(shù)做青海省東部農(nóng)業(yè)區(qū)的適應(yīng)性分析,選出適宜西北干旱區(qū)的干旱指標(biāo)對提高預(yù)警預(yù)報精度,為防災(zāi)減災(zāi)提供參考和科學(xué)規(guī)劃的依據(jù),提高水資源可持續(xù)利用和管理水平有重要意義。本文利用青海省東部農(nóng)業(yè)區(qū)1960-2006年的氣象資料,對降水量進(jìn)行EOF分解、M-K趨勢檢驗法,分析降水在研究區(qū)的年際和年內(nèi)變化;計算選取的三種干旱指標(biāo),通過對比干旱特征,與實際干旱情況進(jìn)行核對得出了適宜的干旱指數(shù),并以此分析研究區(qū)干旱時空分布規(guī)律。得出以下結(jié)論:(1)研究區(qū)1960-2006年年降水量自1972年發(fā)生突變,呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,并一直持續(xù)的到2002年,但這種增長的趨勢不明顯,所以47年年降水總體趨勢變化不明顯?臻g分布上,年降水EOF第一模態(tài)方差貢獻(xiàn)率為70.57%,第一模態(tài)呈整體變化趨勢一致,中部變化大,南北兩部變化相對較小;年內(nèi)降水主要集中在5-9月,占全年降水的84%,且年內(nèi)5月與其他11個月份的降水變化趨勢相反,降水變化大的月份有7月、8月以及9月。(2)在春季和夏季干旱過程中,季尺度的SPI和Pa變化趨勢比較一致,季平均CInew在某些年份的變化趨勢與其他兩個指標(biāo)不同,會出現(xiàn)一些小的波動。CInew指數(shù)可以對干旱進(jìn)行逐日監(jiān)測,能夠探測到干旱的發(fā)生和發(fā)展,但是由于前期90d的降水和蒸散量的影響而在月尺度和日尺度下表現(xiàn)不是很好,存在誤差,并且旱情偏重,需要在前期90d的降水和蒸散量的權(quán)重問題上重新考量。MI指數(shù)則在重旱能很好的表現(xiàn),在其他旱情下表現(xiàn)一般。SPI則是在旱情輕的地方表現(xiàn)較好而在旱情嚴(yán)重表現(xiàn)一般。Pa指數(shù)能較好地表現(xiàn)旱情的情況和發(fā)展,并且在與實際旱情對比上,Pa指數(shù)穩(wěn)定地保持著較高的準(zhǔn)確率。(3)春夏兩季干旱變化趨勢越大的地方,旱災(zāi)發(fā)生越頻繁;春季以重旱、輕旱為主要旱情,樂都、民和、循化、尖扎、黃南地區(qū)易發(fā)生嚴(yán)重干旱;夏季以輕旱為主要旱情,貴德、樂都、循化、黃南、大通易發(fā)生干旱。春季旱情呈持續(xù)好轉(zhuǎn),直到2001年旱情開始惡化,而夏季旱情則呈持續(xù)惡化的狀況。
[Abstract]:Drought is a global problem. It is one of the most severe natural disasters which has the most severe impact on human society. Drought leads to a shortage of water resources, endangers crop growth, reduces crop yields, and affects people's lives, industrial production and other social activities. Qinghai Province is located in the inland hinterland and the northern part of the Qinghai-Tibet Plateau. It is the largest highland with the highest height and the most complicated topography in the world. The warm and wet air mass is not easy to invade and most areas are in arid and semi-arid zone which has great influence on agriculture and animal husbandry. The study of drought index can quantify the process of drought occurrence. There are many kinds of drought indexes and the adaptability to different regions is different. Therefore, this paper selects the percentage of precipitation anomaly, standardized precipitation index and comprehensive meteorological drought index to analyze the adaptability of the eastern agricultural region of Qinghai Province. The selection of drought indexes suitable for arid areas in northwest China is of great significance to improve the precision of early warning and forecast, to provide reference for disaster prevention and mitigation, and to improve the level of sustainable utilization and management of water resources. Based on the meteorological data from 1960 to 2006 in the eastern agricultural region of Qinghai Province, the precipitation was decomposed by EOF and M-K trend test method was used to analyze the interannual and annual variation of precipitation in the study area. By comparing the drought characteristics with the actual drought conditions, the suitable drought index is obtained, and the spatial and temporal distribution of drought in the study area is analyzed. The main conclusions are as follows: (1) the annual precipitation of 1960-2006 in the study area changed from 1972 to 2002, and continued to increase until 2002, but the trend of this increase is not obvious, so the general trend of precipitation in 47 years is not obvious. In the spatial distribution, the contribution rate of the first mode variance of the annual precipitation EOF is 70.57, the first mode is the same as the whole change trend, the change of the middle part is big, the change of the two parts of north and south is relatively small; The precipitation during the year was mainly concentrated in May and September, accounting for 84% of the total precipitation in the whole year, and the trend of precipitation variation in May of this year was opposite to that in the other 11 months. (2) during the drought in spring and summer, the variation trend of SPI and Pa in seasonal scale is the same, and the variation trend of seasonal average CInew in some years is different from that of other two indexes. There will be some small fluctuations. The CInew index can monitor the drought day by day, and can detect the occurrence and development of drought, but because of the effect of precipitation and evapotranspiration in the early 90 days, it is not very good at the monthly and daily scales. There are errors, and the drought is heavy, so we need to reconsider the weight of precipitation and evapotranspiration in the early 90 days. The MI index can perform well in severe drought. In other drought conditions, SPI is better in areas with mild drought and generally in severe drought. The Pa index can better show the situation and development of drought, and compare with actual drought. The Pa index keeps a high accuracy steadily. (3) the greater the trend of drought in spring and summer, the more frequent drought occurs; The main drought in spring is heavy drought, light drought, Ledu, Minhe, Xunhua, Jianzha, Huangnan area prone to severe drought; summer with light drought as the main drought situation, Guide, Ledu, Xunhua, Huangnan, Datong prone to drought. The drought in spring continued to improve until the drought began to deteriorate in 2001 and the drought in summer continued to deteriorate.
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:S423

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉朝英;譚清波;劉詩韜;;氣象干旱預(yù)警信號發(fā)布解除流程[J];貴州氣象;2010年S1期

2 黃艷;;黔東南2010年7月1日至8月24日氣象干旱分析[J];農(nóng)技服務(wù);2010年11期

3 陶飛旋;吳通文;顧欣;;黔東南2011年氣象干旱影響分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年23期

4 張潤瓊;陳靜;周圣;;2009—2010年貴州省特大氣象干旱演變分析[J];南方農(nóng)業(yè);2013年10期

5 黃大衛(wèi);顧欣;龍先菊;;黔東南州2013年氣象干旱影響分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年07期

6 李金柱;;作物受旱分析方法探討[J];海河水利;2006年01期

7 王煥東;王鳳瑞;;滄州市氣象干旱分析[J];內(nèi)江科技;2009年09期

8 李龍;徐玲玲;方軍;;三種氣象干旱等級評價方法的比較與改進(jìn)[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2009年S2期

9 江和文;遲春艷;陳紅磊;;盤錦作物生長季氣象干旱特征分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年01期

10 ;氣象干旱不等同于干旱[J];氣候變化研究進(jìn)展;2010年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李樹巖;劉榮花;師麗魁;馬志紅;;河南省近40a氣象干旱綜合指數(shù)特征分析[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會場論文集[C];2009年

2 史建國;嚴(yán)昌榮;何文清;劉克禮;;氣象干旱指數(shù)計算方法研究概述[A];中國農(nóng)學(xué)會農(nóng)業(yè)氣象分會2006年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

3 宋曉輝;蔡守新;李敏;王嘎;張艷麗;;邯鄲氣象干旱變化特征及對農(nóng)業(yè)的影響[A];S5 全球典型干旱半干旱地區(qū)氣候變化及其影響[C];2012年

4 李奇臨;范廣洲;周定文;于樹海;歐雅;;綜合氣象干旱指數(shù)在2009/2010年西南干旱的應(yīng)用[A];S5 全球典型干旱半干旱地區(qū)氣候變化及其影響[C];2012年

5 顧欣;韋波;張杰;韓曉令;;黔東南夏季氣象干旱指數(shù)適宜性及氣候特征分析[A];第31屆中國氣象學(xué)會年會S5 干旱災(zāi)害風(fēng)險評估與防控[C];2014年

6 李超;;干旱災(zāi)情的氣象評估工作初探[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“災(zāi)害性天氣系統(tǒng)的活動及其預(yù)報技術(shù)”分會場論文集[C];2006年

7 李奇臨;范廣洲;周定文;蔣竹將;;綜合氣象干旱指數(shù)在西南地區(qū)的研究[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S2災(zāi)害天氣監(jiān)測、分析與預(yù)報[C];2013年

8 何俊琦;余錦華;高歌;王靜;;西南地區(qū)農(nóng)業(yè)旱情的氣象干旱指數(shù)適應(yīng)性研究[A];第31屆中國氣象學(xué)會年會S5 干旱災(zāi)害風(fēng)險評估與防控[C];2014年

9 董亮;陸桂華;吳志勇;;近50年西南地區(qū)氣象干旱演變特征分析[A];中國水文科技新發(fā)展——2012中國水文學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2012年

10 栗健;岳耀杰;雷永登;王志強;王靜愛;周蘭;尹圓圓;;基于SPI的黃淮海冬小麥氣象干旱風(fēng)險時空格局[A];風(fēng)險分析和危機反應(yīng)的創(chuàng)新理論和方法——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第五屆年會論文集[C];2012年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 楊春凌;我省84.52%地區(qū)達(dá)重旱級氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)[N];貴州日報;2010年

2 記者 朱薇;全州仍有8個縣市不同程度氣象干旱[N];紅河日報;2011年

3 李長春(甘肅省水利水電勘測設(shè)計研究院);明晰氣象干旱和作物干旱[N];中國水利報;2012年

4 記者 劉強;“暖干”致西南氣象干旱持續(xù)[N];農(nóng)民日報;2013年

5 本報通訊員 胡懿娜;浙江:全力應(yīng)對氣象干旱[N];中國氣象報;2013年

6 記者 陳培娜 林雄銳;我市出現(xiàn)重度氣象干旱[N];潮州日報;2014年

7 本報記者 賴敏;近期氣象干旱呈四大特點[N];中國氣象報;2009年

8 記者 楊梅菊 通訊員 郭戰(zhàn)峰;華北黃淮西北局地氣象干旱持續(xù)[N];中國氣象報;2008年

9 記者苗艷麗 郭起豪;華北黃淮等地氣象干旱持續(xù)[N];中國氣象報;2009年

10 賴敏;氣象干旱等級的劃分[N];中國氣象報;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張峰;川渝地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象干旱風(fēng)險區(qū)劃與損失評估研究[D];浙江大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李亮;CI指數(shù)及SPEI指數(shù)在長江中下游地區(qū)的適用性分析[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 劉蕾;氣候變化對青海省東部農(nóng)業(yè)區(qū)氣象干旱的影響研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

3 季定民;不同氣象干旱指標(biāo)在甘肅省的應(yīng)用分析[D];西北師范大學(xué);2015年

4 王婷;洞庭湖流域近52年氣象干旱的時空變化特征及影響因素分析[D];湖南師范大學(xué);2016年

5 吳燕鋒;北疆近52年氣象干旱時空演變特征[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

6 薄燕飛;不同土地利用類型下TVDI與氣象干旱指數(shù)的關(guān)系研究[D];陜西師范大學(xué);2016年

7 劉永林;中國西部氣象干旱統(tǒng)計規(guī)律及對稱性結(jié)構(gòu)[D];陜西師范大學(xué);2016年

8 馬露;1961~2014年環(huán)渤海地區(qū)氣象干旱時空變異與成因分析[D];西北師范大學(xué);2016年

9 周丹;1961~2013年華北地區(qū)氣象干旱時空變化及其成因分析[D];西北師范大學(xué);2015年

10 史建國;黃河流域農(nóng)業(yè)氣象干旱時空格局變化研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

,

本文編號:2329632

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/nykj/2329632.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶5eaad***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com