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基于物聯(lián)網的糧食倉庫遠程監(jiān)測系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2018-08-18 08:22
【摘要】:為了解決糧食倉庫監(jiān)測與預警系統(tǒng)存在的監(jiān)測信息不足、預警不及時以及缺乏遠程監(jiān)測與管理問題,設計了基于物聯(lián)網的糧食倉庫遠程監(jiān)測預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)以Zig Bee芯片CC2530作為核心處理器實現(xiàn)倉庫環(huán)境溫濕度、糧食內部溫濕度等數據信息的采集,利用火焰?zhèn)鞲衅鱎2868作為倉庫明火探測器,應用多組對射型光電傳感器作為糧倉的糧位檢測元件并采用"豎直—等間距—平行"安裝方式實現(xiàn)糧倉儲量的實時監(jiān)測;同時,系統(tǒng)通過GPRS(General Packet Radio Service)技術的應用和遠程監(jiān)測軟件的設計,實現(xiàn)糧食倉庫數據信息的遠程實時監(jiān)測與預警報警功能。試驗結果表明,在遠程數據傳輸過程中,系統(tǒng)的丟包率小于5%;系統(tǒng)對明火的報警響應時間為1.8 s;遠程監(jiān)測軟件滿足設計要求,能夠有效地實現(xiàn)糧食倉庫的遠程監(jiān)測與預警功能。
[Abstract]:In order to solve the problems of insufficient monitoring information, untimely early warning and lack of remote monitoring and management in grain warehouse monitoring and early warning system, a remote monitoring and early warning system for grain warehouse based on the Internet of things was designed. In this system, Zig Bee chip CC2530 is used as the core processor to collect temperature and humidity in warehouse environment and temperature and humidity in grain, and flame sensor R2868 is used as open fire detector in warehouse. In this paper, the multi-group photoelectricity sensor is used as the grain level detecting element of the granary, and the real-time monitoring of the grain storage is realized by the installation of "vertical, equal spacing and parallel" mode, at the same time, Through the application of GPRS (General Packet Radio Service) technology and the design of remote monitoring software, the system realizes the remote real-time monitoring and warning function of data information in grain warehouse. The test results show that in the process of remote data transmission, the packet loss rate of the system is less than 5, the alarm response time of the system to open fire is 1.8 s, and the remote monitoring software meets the design requirements and can effectively realize the remote monitoring and early warning function of grain warehouse.
【作者單位】: 吉林農業(yè)大學信息技術學院;吉林大學工程仿生教育部重點實驗室;
【基金】:吉林省科技攻關項目(20150204007NY) 吉林省教育廳科學技術研究項目(2016187) 國家科技支撐計劃(2014BAD06B03)~~
【分類號】:S379.3;S126

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2188918

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