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基于光譜時(shí)間序列擬合的中國(guó)南方水稻遙感識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-02 20:02
【摘要】:多云多霧現(xiàn)象是農(nóng)作物遙感分類經(jīng)常遇到的問題,影響分類精度。為解決此類問題,本文提出一種基于時(shí)間序列GF-1號(hào)遙感影像識(shí)別水稻方法。利用多時(shí)相時(shí)間序列的GF-1號(hào)遙感影像提取中稻、晚稻的近紅外波段(NIR)反射率、紅光(R)波段反射率、歸一化植被指數(shù)(NDVI)特征;擬合光譜和植被指數(shù)時(shí)間序列特征曲線;分析多時(shí)相影像離散近紅外波段、紅光波段、NDVI值落在擬合中稻、晚稻近紅外波段、紅光波段、NDVI時(shí)間序列曲線兩側(cè)的敏感性區(qū)域的比例,該區(qū)域也可以視為水稻作物識(shí)別特征的目標(biāo)特征區(qū)域,只有達(dá)到一定的比例才能視為某類水稻作物。在此情形下,需要綜合3種情況進(jìn)行集中投票決定其最終分類結(jié)果。研究表明:該方法可以在多云霧地區(qū)對(duì)中稻和晚稻精確識(shí)別,中稻和晚稻用戶精度可達(dá)95.97%和95.95%,總體精度為95.76%,kappa系數(shù)為0.9335。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了NIR、R、NDVI時(shí)間序列曲線擬合的有效性,以及擬合曲線目標(biāo)特征區(qū)域設(shè)置的合理性。
[Abstract]:Cloud and fog phenomenon is a common problem in crop classification by remote sensing, which affects the classification accuracy. In order to solve this problem, a rice recognition method based on time series GF-1 remote sensing image is proposed in this paper. The near infrared (NIR) reflectance, red light (R) band reflectance, normalized vegetation index (NDVI) feature, fitting spectrum and vegetation index time series characteristic curves of middle rice and late rice were extracted by GF-1 remote sensing image of multitemporal time series. The ratio of NDVI value of red light band to the sensitive region on the two sides of the time series curve of mid-rice, late rice and late rice was analyzed by analyzing the discrete near infrared band of multitemporal image, and the ratio of NDVI value of red light band to the two sides of the curve of NDVI time series. The region can also be regarded as the target feature area of rice crop identification, and only a certain proportion can be regarded as a certain type of rice crop. In this case, the final classification results need to be determined by centralized voting in three cases. The results show that this method can be used to identify middle and late rice in cloudy and foggy areas. The user accuracy of middle and late rice can reach 95.97% and 95.95% respectively, and the overall precision is 95.76% and 0.933 5. The experimental results show the validity of curve fitting and the rationality of setting the target region of the fitting curve.
【作者單位】: 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41571422) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(41301497) 中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KZZD-EW-08-05) 高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(00-Y30B15-9001-14/16-2)
【分類號(hào)】:S511;S127

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本文編號(hào):2160570

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