本文選題：作物 + 模型　； 參考：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》2017年02期

【摘要】：水稻冠層的葉面積是分析水稻生長狀況的重要參數(shù),傳統(tǒng)葉面積統(tǒng)計方法效率較低且誤差較大,難以對植株冠層不同高度層的葉面積進(jìn)行測量。針對傳統(tǒng)水稻冠層葉面積統(tǒng)計方法的薄弱點,該文提出一種基于虛擬模型的水稻冠層葉面積計算方法。該方法首先通過田間試驗獲取的水稻形態(tài)參數(shù),建立虛擬水稻模型,然后基于該模型計算植株整體葉面積以及兩株水稻在一定株距下不同高度層內(nèi)葉片面積的大小,從而為水稻種植管理措施的優(yōu)化提供參考。該文算法與長寬校正法相比,在整株葉面積統(tǒng)計結(jié)果上,二者相差在5%左右;每層葉片面積實際測定和仿真結(jié)果的比較,兩者誤差在10%之內(nèi)。該方法對于水稻冠層葉片面積統(tǒng)計具有一定的實際意義。
[Abstract]:The leaf area of rice canopy is an important parameter to analyze the growth of rice. The traditional statistical method of leaf area is less efficient and has a large error, so it is difficult to measure the leaf area of different height layers of plant canopy. Aiming at the weakness of traditional rice canopy leaf area statistical method, a new method of rice canopy leaf area calculation based on virtual model is proposed in this paper. In this method, a virtual rice model was established based on the rice morphological parameters obtained from field experiments. Based on the model, the total leaf area of the plant and the leaf area of two rice plants in different height layers were calculated. So as to provide a reference for the optimization of rice planting management measures. Compared with the method of length and width correction, the difference between the two methods is about 5%, and the error is less than 10% between the actual measurement of leaf area in each layer and the result of simulation. This method has certain practical significance for rice canopy leaf area statistics.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;中國水稻研究所水稻生物學(xué)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61571400,31471416,31301230) 浙江省自然科學(xué)基金項目(LY14C130005) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目2013AA10230502
【分類號】：S511;S126

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 J.G.布哈特;棉花不同形態(tài)品種葉片生長與葉面積指數(shù)的研究[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);1975年08期

2 莫家讓;;水稻葉面積指數(shù)簡易測定法[J];農(nóng)業(yè)科技通訊;1975年09期

3 趙福;;葉面積和葉面積指數(shù)的計算[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技;1975年07期

4 ;怎樣用鮮重法測定小麥的葉面積指數(shù)[J];甘肅農(nóng)業(yè)科技;1976年04期

5 鄭春和;;怎樣用鮮重法測定小麥的葉面積指數(shù)[J];植物學(xué)雜志;1976年01期

6 ;介紹一種小麥生育后期和玉米不拔取樣株測定葉面積指數(shù)的方法[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1977年02期

7 沈瑞庭;李錫坤;;介}9幾種葉面積的n,定方法[J];蠶桑茶葉通訊;1980年01期

8 胡耀華;伍業(yè)綱;王釗;舒宜通;;關(guān)于巴西橡膠樹林葉面積指數(shù)的研究[J];熱帶作物學(xué)報;1981年02期

9 W·G·貝利;R·B·斯圖爾特;朱胤椿;;葉面積的測定方法[J];青海農(nóng)林科技;1982年03期

10 莫家讓;;水稻葉面積指數(shù)測定法簡介[J];廣西農(nóng)業(yè)科學(xué);1978年08期

相關(guān)會議論文 前10條

1 姚冬萍;;融合多源遙感數(shù)據(jù)估算地表葉面積指數(shù)[A];中國地理學(xué)會百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

2 陳雪洋;蒙繼華;吳炳方;朱建軍;紐立明;杜鑫;;基于環(huán)境星高光譜數(shù)據(jù)紅邊參數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

3 高帥;;利用ENVISAT-ASAR數(shù)據(jù)的植被葉面積指數(shù)反演研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

4 張娜;;半干旱天然草地葉面積指數(shù)反演模型[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

5 孫永華;宮輝力;李小娟;浦瑞良;周德民;;基于高光譜的三江平原濕地葉面積指數(shù)反演研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

6 曹中盛;朱艷;田永超;曹衛(wèi)星;姚霞;;小麥葉面積指數(shù)估測的最佳高光譜參數(shù)研究[A];中國作物學(xué)會2013年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2013年

7 呂蕓帙;楊旭;駱祖瑩;;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的植被葉面積指數(shù)測量方法[A];第六屆中國測試學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

8 夏帆;;基于MODIS數(shù)據(jù)的長江流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

9 劉倩;;2000-2010年三江源地區(qū)MODIS葉面積指數(shù)及FPAR產(chǎn)品驗證分析[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

10 楊鵬;李春強(qiáng);;基于MODIS數(shù)據(jù)的河北省冬小麥葉面積指數(shù)模型研究[A];第31屆中國氣象學(xué)會年會S5 干旱災(zāi)害風(fēng)險評估與防控[C];2014年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 李濟(jì) 供稿;理科綜合測試模擬（四）[N];山西科技報;2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 郝雅s，

本文編號：2113599