本文選題：溶質運移 + 參數識別�。� 參考：《水動力學研究與進展(A輯)》2017年03期

【摘要】：非飽和土壤水分和溶質運移參數(擴散率、導水率和水動力彌散系數)取值范圍較大,往往跨越幾個數量級。采用傳統離散化蟻群算法求解此類問題,所需節(jié)點較多,這會造成算法收斂時間較長。該文在傳統蟻群算法基礎上,對螞蟻搜索路徑進行改進,改進后的蟻群算法尋優(yōu)路徑由參數精度位數(整數位和小數位)、參數個數以及0 9十個數字構成,并將路徑解碼公式修改為具有判別參數正負功能的解碼公式。采用改進的連續(xù)蟻群算法對非飽和溶質運移參數識別優(yōu)化模型進行求解。數值模擬表明相同迭代次數下改進的蟻群算法比傳統蟻群算法耗時少,算法計算時間與迭代次數滿足線性關系,含水率和溶質濃度實測值與計算值吻合較好、相關性較高。
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本文編號：1980781