本文選題：干旱 + 遙感�。� 參考：《農(nóng)業(yè)工程學報》2017年23期

【摘要】：為做好喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)旱災風險防范,揭示石漠化程度對作物旱災風險的影響機制。該文基于災害系統(tǒng)理論,引入基于物理過程的農(nóng)作物模型EPIC(erosion productivity impact calculator),考慮西南喀斯特地貌背景,以水分脅迫累加值作為致災因子,與玉米產(chǎn)量損失進行脆弱性曲線模擬,基于此開展不同石漠化程度區(qū)玉米旱災產(chǎn)量的致災和成災損失風險評估。結(jié)果顯示,中國西南喀斯特地區(qū)玉米受旱減產(chǎn)的風險呈現(xiàn)從西北到東南增加的趨勢。在4種風險水平(2、5、10、20年一遇)下,面積占比最大的產(chǎn)量損失率主要集中分布在0.4~0.5區(qū)間內(nèi),這主要由地形地勢、降水差異和承災體的脆弱性所共同決定的;受石漠化影響,土層厚度為40 cm時,4種風險水平對應的減產(chǎn)率分別為5.8%、6.1%、7.8%、8.2%;該研究可以為中國第三大玉米主產(chǎn)區(qū)-西南山地玉米區(qū)的農(nóng)業(yè)災害預警和保障國家糧食安全提供重要的科學依據(jù)和技術(shù)支持。
[Abstract]:In order to prevent agricultural drought risk in karst area, the influence mechanism of rock desertification degree on crop drought risk is revealed.Based on the theory of disaster system, a physical process based crop model, EPIC(erosion productivity impact calculus, was introduced in this paper. Considering the landscape background of southwest karst, the cumulative value of water stress was taken as the disaster causing factor, and the vulnerability curve of maize yield loss was simulated.Based on this, the risk assessment of disaster and disaster loss of maize drought yield in different rocky desertification area was carried out.The results showed that the risk of maize drought reduction increased from northwest to southeast of China.Under four risk levels, the yield loss rate, which accounts for the largest proportion of area, is mainly distributed in the range of 0.4 ~ 0.5, which is mainly determined by topography, difference in precipitation and vulnerability of disaster bearing bodies, and is affected by rocky desertification.When the thickness of the soil layer is 40 cm, the reduction rate corresponding to the four risk levels is 5.86.1and 7.88.2.This study can provide an important science for agricultural disaster early warning and ensuring national food security in the third largest corn producing area in China, the southwest mountain corn region.Academic basis and technical support.
【作者單位】： 民政部國家減災中心;中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所中國科學院數(shù)字地球重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目“極端氣候事件對我國旱災適應性的影響機制研究”(41471428);國家自然科學基金項目“我國華北地區(qū)土壤水效用對玉米旱災風險的影響機制研究”(41671505) 國家重點研發(fā)計劃“中高緯度濕地系統(tǒng)對氣候變化的響應研究”(2016YFA0602302,2016YFB0502502) 中國氣象局蘭州干旱氣象研究所資助項目“基于信息圖譜的因旱需救助人口動態(tài)估算研究”(IAM201609)
【分類號】：S423;S513

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本文編號：1759059