本文選題：騰發(fā)量　切入點(diǎn)：天氣預(yù)報(bào)　出處：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2017年19期

【摘要】：為了提出適合湖北省漳河灌區(qū)的參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用歷史氣象數(shù)據(jù)計(jì)算出的值為基準(zhǔn),利用天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),比較Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及該文改進(jìn)的逐日均值修正法在該灌區(qū)鐘祥站點(diǎn)的預(yù)報(bào)精度,并評(píng)價(jià)各方法適用性。結(jié)果表明:利用這3種方法進(jìn)行參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)時(shí),1~7 d預(yù)見(jiàn)期平均絕對(duì)誤差均值分別為0.75、0.80、0.76 mm/d,均方根誤差分別為1.00、1.07、1.05 mm/d,相關(guān)系數(shù)分別為0.82、0.80、0.80。1 d預(yù)見(jiàn)期最優(yōu)預(yù)報(bào)方法為改進(jìn)逐日均值修正法,2~7 d預(yù)見(jiàn)期的最優(yōu)方法均為HS法�？傮w而言,預(yù)報(bào)精度最好的為HS法、改進(jìn)逐日均值修正法次之、逐日均值修正法最差。對(duì)于漳河灌區(qū),建議采用HS法進(jìn)行預(yù)報(bào),可為灌溉預(yù)報(bào)提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to propose a reference crop evapotranspiration forecasting method suitable for Zhanghe Irrigation District in Hubei Province, the Hargreaves-Samanian HS) method was compared with the values calculated by historical meteorological data from FAO56-Penman-Monteith formula and weather forecast data.The prediction accuracy of the daily mean correction method and the modified daily mean correction method in the irrigation area of Zhongxiang station are evaluated, and the applicability of each method is evaluated.The results show that the mean absolute error of the reference crop evapotranspiration prediction in 7 days is 0.75 ~ 0.80 ~ 0.76 mm / d, the root mean square error is 1.00 ~ 1.07 ~ 1.05 mm / d, and the correlation coefficient is 0.822 ~ 0.800.800.0.1 d / d, respectively, for the forecast period of reference crop evapotranspiration, the average absolute error is 0.75g / d, the root mean square error is 1.000.70,1.05 mm / d, and the correlation coefficient is 0.82d0.800.800.0.1 d respectively.The HS method is the best method to improve the daily mean correction method.In general, HS method has the best prediction accuracy, the improved daily mean correction method is the second, and the daily average correction method is the worst.For Zhanghe irrigation area, HS method is suggested to be used to forecast irrigation, which can provide more accurate data basis for irrigation forecast.
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2017YFC0403200) 水資源與水電工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金資助項(xiàng)目(2013B110)
【分類(lèi)號(hào)】：S165.22;S311

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本文編號(hào)：1701316