發(fā)布時間：2018-03-19 16:05

  本文選題：蔬菜病害　切入點：知識診斷　出處：《濟南大學學報(自然科學版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為建立高效求解的植物病害診斷系統(tǒng),利用經(jīng)濟學的多比例法實現(xiàn)設施蔬菜病害診斷知識數(shù)值化,依據(jù)蔬菜病害診斷問題特點,改進現(xiàn)有的層次分析法,利用診斷難易程度和影響病害發(fā)生的主要環(huán)境因子,建立蔬菜病害的分步診斷推理模型;將SQL Server 2005作為后臺數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),Visual studio.net framework(VS.NET)作為系統(tǒng)集成開發(fā)平臺,利用C#語言進行編程,建立基于分步診斷模型的設施蔬菜作物病害診斷系統(tǒng)。結果表明,該系統(tǒng)具有病害查詢、病害診斷、病害防治與管理方法等查詢與咨詢功能,對病害診斷的準確性評估結果顯示該系統(tǒng)和人類專家診斷正確率差異不顯著。
[Abstract]:In order to establish a plant disease diagnosis system with high efficiency, the multi-proportion method of economics is used to realize the numerical value of vegetable disease diagnosis knowledge in facilities. According to the characteristics of vegetable disease diagnosis problem, the existing analytic hierarchy process (AHP) is improved. The stepwise diagnosis reasoning model of vegetable disease is established by using the difficulty degree of diagnosis and the main environmental factors that influence the occurrence of vegetable disease, and the SQL Server 2005 is used as the background database management system and Visual studio.net framework VS.NET as the system integration development platform. A vegetable crop disease diagnosis system based on stepwise diagnosis model is established by using C # language. The results show that the system has query and consultation functions such as disease query, disease diagnosis, disease prevention and control and management methods, etc. The accuracy evaluation of disease diagnosis shows that there is no significant difference between the diagnostic accuracy of the system and that of human experts.
【作者單位】： 淮陰工學院生命科學與食品工程學院;山東省無棣縣農業(yè)局;
【基金】：江蘇省前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2016061-27) 江蘇省淮安市現(xiàn)代農業(yè)計劃項目(HAN2015001) 江蘇省淮安市應用研究與科技攻關(農業(yè))計劃項目(HAN2014018)
【分類號】：S126;S436.3

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本文編號：1634989