本文選題：植被指數(shù)　切入點：植被供水指數(shù)(VSWI)　出處：《作物雜志》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：干旱是一種常見的自然災害,嚴重影響著我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而河南省的春旱發(fā)生最為頻繁。因此,以河南省為研究區(qū),在分析河南省春季歸一化植被指數(shù)(NDVI)、增強型植被指數(shù)(EVI)以及修正土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(MSAVI)變化規(guī)律的基礎上,構(gòu)建其相應的遙感植被供水指數(shù)(VSWI),分析比較了這3種植被指數(shù)構(gòu)建的VSWI在反映土壤干濕狀況時的差異,討論了VSWI_N、VSWI_E以及VSWI_M與長時間序列降水的相關性。結(jié)果表明:VSWI與河南春季土壤相對濕度具有一定的正相關關系,VSWI_E、VSWI_M較VSWI_N更適合監(jiān)測表層水分變化信息,總體來說,VSWI_E效果最好,而且,通過比較春季降水距平百分率(PA)發(fā)現(xiàn),2000年是近30年春季最旱的一年。因此,選擇利用EVI構(gòu)建的VSWI監(jiān)測2000年河南省春季干旱的時空演變規(guī)律,利用EVI構(gòu)建的VSWI_E總體上更適用于監(jiān)測河南省的春季干旱。
[Abstract]:Drought is a common natural disaster, which seriously affects agricultural production in China, while spring drought occurs most frequently in Henan Province. Based on the analysis of NDVI (normalized vegetation index), enhanced vegetation index (EVI) and modified soil regulated vegetation index (MSAVI) in spring of Henan Province, the variation rules of NDVI, EVI and MSAVI were analyzed. The corresponding remote sensing vegetation water supply index (VSWI) was constructed, and the differences of the VSWI constructed by the three planting indices in reflecting the soil dry and wet conditions were analyzed and compared. The correlation between VSWI_M and precipitation in long time series is discussed. The results show that there is a positive correlation between VSWI and spring soil relative humidity in Henan Province. VSWI / VSWI / VSWI / VSWI / VSWIE is more suitable than VSWI_N for monitoring surface water change information. By comparing the percentage of precipitation anomaly in spring, it is found that 2000 is the driest year in nearly 30 years. Therefore, the VSWI constructed by EVI is chosen to monitor the temporal and spatial evolution of spring drought in Henan Province on 2000. The VSWI_E constructed by EVI is more suitable for monitoring spring drought in Henan Province.
【作者單位】： 江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點實驗室;南京信息工程大學應用氣象學院;中國氣象局氣象探測中心;
【基金】：公益性行業(yè)(氣象)專項重大項目專題(GYHY201506-001) 國家公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY2013-06045)
【分類號】：S423

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1631970