本文選題：土壤含水量檢測　切入點：圖像灰度　出處：《節(jié)水灌溉》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探討利用土壤圖像灰度和蒙特卡洛方法結(jié)合測量土壤含水量的可行方法,以寧夏引黃灌區(qū)為研究區(qū),采集土壤圖像樣本提取灰度數(shù)據(jù),分析土壤圖像灰度的概率分布,構(gòu)建以土壤圖像灰度值為輸入土壤含水量為輸出的數(shù)學模型,采用蒙特卡洛方法測量土壤含水量,對所得土壤含水量檢測值與實測值進行精度驗證對比。試驗結(jié)果表明:(1)用蒙特卡洛方法測量土壤含水量,減少了復雜非線性模型的分析,減少計算一些附加的一階或高階靈敏度系數(shù),降低計算量。(2)測量的精度取決于蒙特卡洛試驗次數(shù),當增加蒙特卡洛試驗次數(shù),土壤含水量測量值越精確。(3)對蒙特卡洛法所得測量值進行克里格插值制圖分析土壤含水量的空間分布格局,從仿真結(jié)果看較為符合研究區(qū)土壤含水量的實際狀況。
[Abstract]:In order to explore the feasible method of measuring soil water content by using soil image gray scale and Monte Carlo method, taking Ningxia Yellow River Irrigation area as study area, grayscale data were collected from soil image samples and the probability distribution of soil image grayscale was analyzed. A mathematical model with gray value of soil image as input and output of soil moisture was constructed, and Monte Carlo method was used to measure soil water content. The test results show that the Monte Carlo method is used to measure soil moisture content, which reduces the analysis of complex nonlinear model. The accuracy of the measurement depends on the number of Monte Carlo tests, when the number of Monte Carlo tests is increased. The more accurate the measurement value of soil water content is, the more accurate the measured value is by Monte Carlo method. The Kriging interpolation mapping is used to analyze the spatial distribution pattern of soil water content. The simulation results show that it accords with the actual situation of soil water content in the study area.
【作者單位】： 北方民族大學電氣信息工程學院;北方民族大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心;
【基金】：寧夏自然科學基金資助項目(NZ16094) 寧夏高等學�？茖W研究資助項目(NGY2016142) 北方民族大學科學研究項目(2016DX006)
【分類號】：S152.7

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本文編號：1607999