發(fā)布時(shí)間：2018-02-02 23:38

  本文關(guān)鍵詞： 氣象因子 空間插值方法 凈初級(jí)生產(chǎn)力 CASA模型 ANUSPLIN　出處：《草業(yè)科學(xué)》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：氣象因子對(duì)研究草地生產(chǎn)力、植被長(zhǎng)勢(shì)、災(zāi)害評(píng)估等都有著重要的意義,本研究采用不同空間插值方法(協(xié)同克里格法Cokriging、反距離加權(quán)法IDW和ANUSPLIN法)對(duì)新疆地區(qū)90個(gè)氣象站點(diǎn)2000-2011年多年的7月平均降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行空間插值分析,使用均方根誤差法(RMSE)以及平均絕對(duì)誤差法(MAE)對(duì)插值的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),討論不同方法對(duì)該地區(qū)降水和氣溫插值結(jié)果的影響。利用不同插值方法,基于CASA模型進(jìn)行新疆草地NPP的估算,結(jié)合實(shí)測(cè)生物量數(shù)據(jù),對(duì)3種插值方法下的估算結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明,1)降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)都是基于ANUSPLIN法的插值結(jié)果最優(yōu)(MAE_(降水)=6.45,RMSE_(降水)=8.77,MAE_(氣溫)=2.11,RMSE_(氣溫)=3.52)。2)基于不同插值方法得到的氣象要素估算的新疆草地NPP精度不同,將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與同時(shí)期CASA模型模擬值相關(guān)性進(jìn)行分析,基于ANUSPLIN法插值的氣象要素估算NPP的精度最高(R~2=0.794 7),NPP實(shí)測(cè)值與模擬值有良好的線性關(guān)系,比基于Cokriging插值的氣象要素估算精度提高了13.23%,比IDW提高了20.13%。說(shuō)明提高氣象要素的插值精度有利于新疆草地NPP的估算研究。
[Abstract]:Meteorological factors are of great significance to the study of grassland productivity, vegetation growth and disaster assessment. Different spatial interpolation methods (cooperative Kriging method Cokriging) are used in this study. Inverse distance weighting method (IDW and ANUSPLIN) was applied to the spatial interpolation analysis of the July mean precipitation and temperature data of 90 meteorological stations in Xinjiang from 2000 to 2011. The mean square error method (RMSE) and the mean absolute error method (mae) are used to evaluate the interpolation results. The influence of different methods on precipitation and temperature interpolation results in Xinjiang grassland was discussed. Using different interpolation methods, the NPP of grassland in Xinjiang was estimated based on CASA model, and the measured biomass data were combined. The estimation results of the three interpolation methods are evaluated. The results show that the precipitation and temperature data are based on the interpolation results of ANUSPLIN method. RMSE _ S _ I (precipitation = 8.77 / MAESP) (temperature = 2.11). The NPP accuracy of Xinjiang grassland estimated by different interpolation methods is different. The correlation between the measured data and the simulated values of the CASA model in the same period is analyzed. The precision of estimating the meteorological elements of NPP based on ANUSPLIN interpolation is the highest. There is a good linear relationship between the measured values of NPP and the simulated values, and the precision of estimating meteorological elements based on Cokriging interpolation is improved by 13.23%. The interpolation accuracy of meteorological elements is better than that of IDW, which is beneficial to the estimation and study of grassland NPP in Xinjiang.
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;新疆維吾爾自治區(qū)草原總站;澳大利亞國(guó)立大學(xué)芬納資源與社會(huì)學(xué)院;
【基金】：新疆維吾爾族自治區(qū)草原總站委托項(xiàng)目(211-62207) 新疆維吾爾自治區(qū)高層次人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(104-40002) 教育部促進(jìn)與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項(xiàng)目(117-40101)
【分類(lèi)號(hào)】：S812.1
【正文快照】： 草原作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中分布最為廣泛的生態(tài)系統(tǒng)之一,在氣候調(diào)節(jié)以及全球碳循環(huán)中起著重要作用[1-2]。凈初級(jí)生產(chǎn)力(net primary productivity,NPP)指植物在單位時(shí)間和單位面積內(nèi)積累的有機(jī)物總量,是植物光合作用生成的有機(jī)物總量減去呼吸作用消耗之后的剩余量,也是反映陸地生

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳大為,左風(fēng)賢,田永志,韓靄;插值方法在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1986年02期

2 陸君安,陳桂興;一種預(yù)估—校正的保凸插值方法[J];武漢水利電力學(xué)院學(xué)報(bào);1986年04期

3 王家tD ,樊炳奎 ,趙吉祿;自動(dòng)化制圖中曲線插值方法的分析[J];測(cè)繪通報(bào);1987年05期

4 王式功;;一種新的平面插值方法[J];甘肅氣象;1991年03期

5 鄭佳榮;李青元;曹代勇;;地礦建模中常用插值方法插值效果分析[J];有色金屬(礦山部分);2012年01期

6 曲祖源;;插值方法在熱工計(jì)算上的應(yīng)用[J];武漢建材學(xué)院學(xué)報(bào);1979年03期

7 郭積忠;;應(yīng)用網(wǎng)函數(shù)插值方法進(jìn)行重力區(qū)域改正計(jì)算[J];物化探電子計(jì)算技術(shù);1980年02期

8 汪一航,閻秉耀;用最短曲線約束的插值方法[J];海洋通報(bào);1988年02期

9 楊曉霞,沈桐立,徐文金,周軍,閔錦忠;最優(yōu)插值客觀分析方法[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);1991年04期

10 李雪松;顧春偉;;時(shí)間推進(jìn)的動(dòng)量插值方法研究[J];工程熱物理學(xué)報(bào);2010年10期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 蔡砥;;插值的一個(gè)基本問(wèn)題[A];“資源環(huán)境與區(qū)域發(fā)展中的計(jì)算問(wèn)題”研討會(huì)論文集[C];2006年

2 郭攀;武文華;劉君;;一種界面上間斷信息插值方法在流固耦合中的應(yīng)用[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

3 錢(qián)霖;;基于兩幀圖像“亞象元”技術(shù)的插值方法研究[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

4 張兆坤;于瀛潔;陳明儀;;用最小二乘迭代法對(duì)干涉條紋圖進(jìn)行插值[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

5 張政治;王龍;孫華麗;;GPS衛(wèi)星軌道標(biāo)準(zhǔn)化中幾種插值方法的比較研究[A];第三屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S03精密定軌與精密定位[C];2012年

6 崔煜;張政治;孫華麗;;幾種插值方法在GPS衛(wèi)星軌道計(jì)算中的應(yīng)用[A];第四屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S3精密定軌與精密定位[C];2013年

7 吳明星;朱秀昌;;基于邊界方向修正的多方向插值誤碼掩蓋技術(shù)[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2006年

8 朱壽燕;王秀珍;林治新;;山區(qū)輻射的微網(wǎng)格插值方法初探[A];中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)氣象分會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 錢(qián)永蘭;呂厚荃;張艷紅;;基于ANUSPLIN軟件的逐日氣象要素插值方法應(yīng)用與評(píng)估[A];2012北京氣象學(xué)會(huì)中青年優(yōu)秀論文評(píng)選論文集[C];2012年

10 鄧重陽(yáng);;用細(xì)分螺線插值容許G~2Hermite數(shù)據(jù)[A];第五屆全國(guó)幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 小洛;參數(shù)不是唯一，手機(jī)插值大曝光[N];電腦報(bào);2005年

2 鳴人;小圖變大照片軟件插值方法一二[N];中國(guó)攝影報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 崔凱;多元Birkhoff插值若干問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2015年

2 楊文武;計(jì)算機(jī)輔助卡通角色動(dòng)作姿勢(shì)編輯與插值[D];浙江大學(xué);2009年

3 伊士超;高精度數(shù)值方法的理論研究及其在力學(xué)中的應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 廖雙斌;典型巖溶山地土壤厚度的空間插值模型應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 楊夢(mèng)溪;降雨插值方法在荷蘭地區(qū)的評(píng)估[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 李飛;礦井瞬變電磁空間數(shù)據(jù)體插值方法技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

4 闞敦芝;光滑保凸插值方法研究[D];浙江工商大學(xué);2015年

5 武士想;醫(yī)學(xué)圖像層間插值方法研究[D];蘇州大學(xué);2016年

6 馬文濤;點(diǎn)插值方法在二維固體力學(xué)中的應(yīng)用[D];寧夏大學(xué);2003年

7 王子良;空間數(shù)據(jù)預(yù)處理及插值方法對(duì)比研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

8 田美影;污染場(chǎng)地空間插值的精度評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[D];首都師范大學(xué);2013年

9 楊亮;平面形狀類(lèi)等距插值與編輯[D];華南理工大學(xué);2013年

10 尉桂興;顧及時(shí)序平穩(wěn)性的時(shí)空插值方法研究[D];南京師范大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1485783