發(fā)布時間：2017-12-22 12:09

  本文關(guān)鍵詞：基于HTML5的大田數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用　出處：《河南農(nóng)業(yè)科學(xué)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：一直以來,葉面圖像等大田信息的采集主要依靠研究人員攜帶專業(yè)的設(shè)備來完成,出于降低成本和增大樣本量的需求,便攜式農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及其輔助系統(tǒng)的研究成為熱點課題。為此,設(shè)計了一個基于B/S架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng),其通過具有跨平臺特性的HTML5技術(shù),采集包括葉面照片、時間、位置在內(nèi)的綜合信息,并在手機(jī)端進(jìn)行基于優(yōu)化Otsu算法的圖像切割處理,實現(xiàn)了高分辨率圖像的無線傳輸,使采集到的信息成為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。試驗數(shù)據(jù)表明,該系統(tǒng)能夠有效壓縮采集的大田數(shù)據(jù)并增加傳送效率。
【作者單位】： 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：河南省科技計劃項目(0624050020) 河南省自然科學(xué)基金項目(2011B5200l9)
【分類號】：TP391.41;TP274.2;S126
【正文快照】： 作為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的重要組成部分,葉面圖像處理在病蟲害防治、施肥指導(dǎo)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面有重要應(yīng)用[1-2]。如何快速、方便、大范圍地采集農(nóng)業(yè)圖像數(shù)據(jù)是各個農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)面臨的共同問題,20世紀(jì)80年代以來,一些發(fā)達(dá)國家開展了基于GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))的農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng),如Trim

【相似文獻(xiàn)】

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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8 孫紅偉 特約記者 程永亮;34個數(shù)據(jù)采集組嵌入演練場[N];解放軍報;2012年

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10 張黎明 馬敬輝;讓胡路國稅局動態(tài)數(shù)據(jù)采集進(jìn)展順利[N];黑龍江經(jīng)濟(jì)報;2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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