本文關鍵詞：農(nóng)作物種植格局對遙感分類精度的影響

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【摘要】：研究不同作物種植成數(shù)、田塊形狀和田塊破碎度對作物遙感分類精度的影響,是科學評價作物遙感分類精度的基礎。采用GF-1遙感數(shù)據(jù),以時序植被指數(shù)的主要農(nóng)作物分類結果為基礎,對研究區(qū)冬小麥-夏玉米作物種植區(qū)的分類精度與種植成分、田塊形狀和破碎度的關系進行了研究。結果表明,種植成數(shù)與分類精度呈正相關,田塊破碎度、田塊形狀指數(shù)與分類精度呈負相關。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院;曲周縣農(nóng)牧局;
【基金】：國家自然科學基金項目(41271419)
【分類號】：S127
【正文快照】： 引言農(nóng)作物種植面積是影響農(nóng)作物產(chǎn)量估算的重要因素之一,遙感技術因其快速、準確、可靠的特點,已經(jīng)成為農(nóng)作物類型識別的重要技術支持[1-2]。遙感數(shù)據(jù)分類結果的精度不僅代表該結果數(shù)據(jù)本身的適用性,還會在以其為輸入信息的各種模型中傳播,影響模型運算結果乃至最終的決策,對

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