本文關(guān)鍵詞：基于多時相高分一號影像水稻監(jiān)測精度評價與修正——以德陽地區(qū)為例

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【摘要】：以2014年四川省德陽地區(qū)為研究區(qū)域,建立10個(500m×500m)樣方作為訓(xùn)練區(qū),同時期建立水稻驗證點。提取2個時相高分一號的NDVI值,分析其變化特征,確定閾值;利用數(shù)字高程圖(DEM)及坡度圖,采用決策樹分類方法,進行水稻遙感監(jiān)測。以水稻地塊樣點作驗證,評價高分一號數(shù)據(jù)在水稻識別方面的精度,最后利用樣方測算的修正系數(shù)對遙感監(jiān)測面積進行修正。結(jié)果表明,在類似德陽地塊比較破碎的平原和丘陵區(qū)域,高分一號影像遙感識別水稻的用戶精度可達92.3%,制圖精度可達96.5%。以78%系數(shù)乘積修正該區(qū)域水稻遙感監(jiān)測面積,得到更為準(zhǔn)確的水稻播種面積。高分一號影像作為全新的高空間分辨率遙感數(shù)據(jù),在水稻監(jiān)測方面,可作為一種可靠的、免費的遙感影像替代源在更大區(qū)域中探討使用。
【作者單位】： 四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所;農(nóng)業(yè)部遙感應(yīng)用中心成都分中心;
【關(guān)鍵詞】： 高分一號 遙感 決策樹分類 數(shù)字高程圖
【基金】：四川省財政創(chuàng)新能力提升工程專項資金項目(2016G XTZ-012) 四川高分農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測與評價技術(shù)研究與示范(GF13/15-311-007)
【分類號】：S511;S127
【正文快照】： 高分一號衛(wèi)星開啟了我國高分辨率對地觀測系統(tǒng)工程的全面建設(shè)[1],其8 m多光譜高分辨率相機圖像觀測幅寬達60 km以上,4臺分辨率為16 m的 多光譜中分辨率寬幅相機圖像觀測幅寬達800 km以上。作為全新的高空間分辨率遙感影像,秦緒文,郭會敏[2_3]分別在高分一號數(shù)據(jù)預(yù)處理正射糾

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【相似文獻】

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本文編號：1037998