本文關鍵詞：陜西省冬小麥干旱風險評估及指數(shù)保險費率厘定

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【摘要】：我國是農(nóng)業(yè)大國,自然災害頻發(fā)給人民財產(chǎn)造成嚴重損失,也對我國經(jīng)濟社會發(fā)展造成巨大影響。陜西是我國冬小麥主要產(chǎn)區(qū)之一,由于陜西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟基礎薄弱、生態(tài)環(huán)境脆弱、對自然災害的抵御能力較差,因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)始終處于不穩(wěn)定狀態(tài)。農(nóng)業(yè)保險作為一種分散農(nóng)業(yè)風險的有效手段,可在一定程度上減輕自然災害(尤其是干旱)對冬小麥生長發(fā)育的影響。但由于農(nóng)業(yè)保險在勘察、定損、理賠、費率厘定等方面還存在諸多問題,其中的費率厘定仍是制約其發(fā)展的關鍵因素之一。因此,合理的保險風險區(qū)劃和費率厘定對進一步減輕冬小麥減產(chǎn)的影響,合理分配生產(chǎn)資源至關重要。本文以冬小麥為研究對象,進行陜西省干旱風險評估與保險費率厘定。利用獲取的小麥生育期資料、氣象資料和產(chǎn)量資料,在考慮水分敏感系數(shù)與底墑期降水的基礎上,分生育期構建陜西省冬小麥干旱指數(shù)并分離干旱對產(chǎn)量的影響程度,劃分干旱指數(shù)等級范圍。在此基礎上,分析冬小麥干旱的時空分布規(guī)律,進行風險區(qū)劃和氣象指數(shù)保險區(qū)劃的研究與分析,采用單產(chǎn)分布模型法厘定保險費率,并對氣象指數(shù)保險產(chǎn)品的設計進行探索。得到以下結論：(1)以相對濕潤度指數(shù)為基礎,根據(jù)作物特性與水分敏感程度,結合底墑期降水對作物產(chǎn)量的影響,構建適用于陜西省冬小麥的干旱指數(shù),在分生育期的干旱情況描述上較相對濕潤度指數(shù)有明顯優(yōu)勢。對趨勢產(chǎn)量的模擬,采用拉格朗日插值法、函數(shù)法、滑動平均法等擇優(yōu)選取,可克服不同方法在計算中的局限性,提升分離氣象產(chǎn)量的效果。(2)陜西省近30a干旱頻率和減產(chǎn)率呈緯向分布,由北向南干旱頻率遞減。從生育期看,在作物生長的關鍵生育期對水分的需求量比較大,干旱頻率和減產(chǎn)率均較高,兩者分布具有較好的一致性。陜北、關中及陜南部分地區(qū)近30a冬小麥減產(chǎn)率有增高趨勢,陜北波動明顯。而各生育期的減產(chǎn)率變化趨勢則不盡相同。(3)按生育期構建陜西省冬小麥干旱模型,在相對濕潤度指數(shù)的基礎上,考慮底墑期降水,并用統(tǒng)計模型分離干旱對產(chǎn)量的影響程度,進一步量化單一災種對作物產(chǎn)量的影響,一定程度上克服了傳統(tǒng)等級分類方法對不同生育期干旱敏感性差異刻畫的局限性,使干旱分析更為精確。(4)采用干旱風險度(Z)、產(chǎn)量風險指數(shù)(D)和抗災性能指數(shù)(R)對陜西省冬小麥進行干旱風險區(qū)劃,得出陜西省冬小麥干旱風險度和產(chǎn)量風險指數(shù)存在一定緯向分布規(guī)律,由北向南逐級遞減；而抗災性能指數(shù)則存在由北向南逐級增強的緯向分布規(guī)律。陜西省冬小麥干旱風險區(qū)劃總體上存在由北向南逐漸降低的趨勢,陜北冬小麥干旱風險遠遠大于關中和陜南地區(qū)。(5)采用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)對傳統(tǒng)專業(yè)化指數(shù)(SA)計算方法進行改進,既考慮規(guī)模效率,又考慮純技術效率,模型效果與實際情況更為貼切。陜西省冬小麥政策性保險(PT)的風險區(qū)劃范圍相對氣象指數(shù)保險(WT)大幅減少。(6)選取8種分布形式擇優(yōu)模擬冬小麥單產(chǎn)分布可知,陜西省各地因干旱造成的單產(chǎn)時間序列分布不存在簡單的正態(tài)分布；Johnson SB模型適用的地區(qū)最多(但該模型在國外運用廣泛,國內相關文獻甚少)；各模型的選用與地域分布未發(fā)現(xiàn)存在相關關系。而單產(chǎn)分布模型法厘定的陜西省冬小麥干旱費率存在一定的地域分布規(guī)律,高費率區(qū)主要分布在陜北,關中和陜南地區(qū)的保險費率則相對較低。(7)對陜西省冬小麥干旱指數(shù)保險產(chǎn)品進行設計,根據(jù)各地干旱災害風險綜合區(qū)劃結果對冬小麥整個生育期干旱指數(shù)保險費率進一步修訂,得到干旱指數(shù)保險費率的高值區(qū)主要集中在陜北北部,低值區(qū)主要分布在陜南大部,氣象指數(shù)保險綜合費率的值遠大于區(qū)域產(chǎn)量保險費率,這可能是由于綜合考慮人類活動及其他外界條件在一定程度上減緩了由氣象條件變化而造成的冬小麥產(chǎn)量波動。
【關鍵詞】：冬小麥 干旱 風險評估 費率厘定
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S423;S512.11;F842.66
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內外農(nóng)業(yè)風險研究進展12-14
• 1.2.1 農(nóng)業(yè)氣象災害風險評估研究12-13
• 1.2.2 干旱風險評估的主要方法13-14
• 1.3 國內外農(nóng)業(yè)保險研究進展14-18
• 1.3.1 農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃研究15-16
• 1.3.2 保險費率厘定研究16-17
• 1.3.3 氣象指數(shù)保險研究17-18
• 1.4 研究內容與技術路線18-19
• 1.5 研究方法19-21
• 第二章 陜西省冬小麥干旱指數(shù)的構建21-30
• 2.1 研究區(qū)概況21
• 2.2 冬小麥研究的必要性21-22
• 2.3 研究資料及處理22-23
• 2.4 冬小麥干旱指數(shù)的構建方法23-28
• 2.4.1 冬小麥干旱指數(shù)的構建23-26
• 2.4.2 冬小麥干旱指數(shù)合理性檢驗26-28
• 2.5 小結28-30
• 第三章 冬小麥干旱評估模型30-41
• 3.1 氣象產(chǎn)量提取30
• 3.2 趨勢產(chǎn)量的確定30-32
• 3.3 陜西省冬小麥干旱評估模型的構建32-35
• 3.4 陜西省冬小麥干旱時空變化規(guī)律35-40
• 3.4.1 冬小麥干旱發(fā)生頻率35-36
• 3.4.2 冬小麥干旱減產(chǎn)率分析36-39
• 3.4.3 近30年冬小麥干旱減產(chǎn)率變化趨勢39-40
• 3.5 小結40-41
• 第四章 陜西省冬小麥干旱風險評估與區(qū)劃41-48
• 4.1 研究技術路線41
• 4.2 陜西省冬小麥干旱風險評估41-45
• 4.2.1 致災因子風險分析41-43
• 4.2.2 災情損失風險分析43-44
• 4.2.3 防災減災能力分析44-45
• 4.3 陜西省冬小麥干旱風險區(qū)劃與評價45-46
• 4.4 小結46-48
• 第五章 陜西省冬小麥干旱保險風險評估及區(qū)劃48-60
• 5.1 研究技術路線48
• 5.2 承災體易損性指數(shù)構建及分析48-55
• 5.2.1 冬小麥生產(chǎn)效率指數(shù)(EA)49-50
• 5.2.2 暴露指數(shù)(EI)50-51
• 5.2.3 冬小麥生產(chǎn)專業(yè)化指數(shù)(SA)51-53
• 5.2.4 承災體易損性(VI)53-54
• 5.2.5 模型結果驗證54-55
• 5.3 陜西省冬小麥旱災保險風險區(qū)劃與評價55-58
• 5.3.1 保險風險區(qū)劃類型及方法55-56
• 5.3.2 保險風險區(qū)劃結果及評述56-58
• 5.4 小結58-60
• 第六章 陜西省冬小麥區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定60-67
• 6.1 產(chǎn)量資料預處理61
• 6.2 產(chǎn)量分布模型61-65
• 6.2.1 產(chǎn)量分布模型選擇62-63
• 6.2.2 產(chǎn)量分布模型構建與最優(yōu)模型的確定63-65
• 6.3 保險費率厘定65-66
• 6.4 小結66-67
• 第七章 陜西省冬小麥干旱指數(shù)保險產(chǎn)品設計67-72
• 7.1 資料及處理67
• 7.2 氣象指數(shù)保險責任表67-71
• 7.2.1 氣象指數(shù)保險費率的厘定68-69
• 7.2.2 冬小麥干旱指數(shù)保險費率的修訂69-71
• 7.3 小結71-72
• 第八章 總結與展望72-76
• 8.1 結論與討論72-74
• 8.2 創(chuàng)新與特色74
• 8.3 展望74-76
• 參考文獻76-83
• 致謝83-84
• 作者簡介84

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本文編號：1025795