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應(yīng)用于低溫流體兩相流測(cè)量的修正電容層析成像線性反演算法

發(fā)布時(shí)間:2025-03-17 23:06
   針對(duì)低溫流體液、氣兩相的介電特性,通過向傳統(tǒng)的電容-介電分布函數(shù)關(guān)系的線性近似方程中引入修正偏量,得到了修正的電容層析成像線性反演算法。以8電極電容層析成像傳感器作為幾何模型,對(duì)液氧-氧氣管內(nèi)兩相流進(jìn)行了模擬,對(duì)比了4種不同流型下原始線性算法、修正的線性算法及以全變分1范數(shù)正則化為代表的非線性算法的反演結(jié)果。采用相關(guān)性系數(shù)及圖像誤差定量衡量了反演結(jié)果的質(zhì)量,結(jié)果表明,修正線性反演算法顯著提升了反演結(jié)果的質(zhì)量,全變分1范數(shù)正則化的求解耗時(shí)是修正線性算法的10倍以上。當(dāng)賦以3%測(cè)量噪聲時(shí),非線性算法表現(xiàn)出對(duì)噪聲極強(qiáng)的敏感性,修正線性算法具備更好的抗噪能力和反演結(jié)果準(zhǔn)確性。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖18極片ECT傳感器幾何機(jī)構(gòu)Fig.1Geometricstructureofeight-electrodeECTsensor

圖18極片ECT傳感器幾何機(jī)構(gòu)Fig.1Geometricstructureofeight-electrodeECTsensor


圖2反問題計(jì)算域網(wǎng)格劃分Fig.2Meshschemeofcomputationaldomainforinversionproblem

圖2反問題計(jì)算域網(wǎng)格劃分Fig.2Meshschemeofcomputationaldomainforinversionproblem


圖3預(yù)設(shè)相分布Fig.3Pre-setphasedistribution

圖3預(yù)設(shè)相分布Fig.3Pre-setphasedistribution

i=1NéùXnorm(i)-------Xnorm[X(i)]-Xˉ∑i=1N[Xnorm(i)--X]2∑i=1N[X(i)-Xˉ]2(26)式中,X是預(yù)設(shè)的介電分布;------Xnorm和-X分別是Xnorm、X的算術(shù)平均值。在LO2-VO2兩相流中,IE代表空泡率測(cè)量的....


圖4相關(guān)性系數(shù)隨正則化參數(shù)的變化Fig.4VariationofRxywithregularizationparameter

圖4相關(guān)性系數(shù)隨正則化參數(shù)的變化Fig.4VariationofRxywithregularizationparameter

接近于1的Rxy和最小的IE,但是從表2可以看到,TVL1-norm的計(jì)算耗時(shí)是其他算法的10倍以上。修正的線性算法相較于原始算法而言計(jì)算時(shí)長(zhǎng)相對(duì)增加量為2%<sup>3</sup>0%,絕對(duì)用時(shí)增量為0.01~0.1s,而其反演結(jié)果的質(zhì)量則接近于TVL1-norm。由于低溫流體....



本文編號(hào):4035615

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