系統(tǒng)參數(shù)識別研究分為時不變系統(tǒng)參數(shù)識別研究和時變系統(tǒng)參數(shù)識別研究兩大研究方向,其中,時不變系統(tǒng)參數(shù)識別研究已趨近成熟,并已成功研發(fā)出了大量商用軟件。相比較而言,時變系統(tǒng)參數(shù)識別研究則是一個前沿的研究方向,同時也是急需攻克的難點所在。實際工程中,復(fù)雜結(jié)構(gòu)常常會出現(xiàn)力學(xué)特性隨時間劇烈變化的情況,所以時變系統(tǒng)參數(shù)識別研究具有深遠(yuǎn)的工程意義。切片小波基能夠在任意時頻區(qū)間分析信號,本文在此基礎(chǔ)上將切片小波基的方法引入?yún)?shù)識別領(lǐng)域,并針對結(jié)構(gòu)時變情況下可能出現(xiàn)的信號交疊問題,利用脊提取技術(shù)、自適應(yīng)切片域識別算法對原有切片小波基的方法進行了改進,提出了基于改進時頻切片分解的系統(tǒng)參數(shù)識別方法。基于改進時頻切片分解的系統(tǒng)參數(shù)識別方法首先依據(jù)響應(yīng)信號的時頻能量分布圖自適應(yīng)地在時頻域上劃分出切片區(qū)間,再利用逆變換算法重構(gòu)還原出每個切片區(qū)間上的時域信號,從而實現(xiàn)了響應(yīng)信號的分解。該方法的優(yōu)點在于,可針對原信號自身的時頻特征進行較精準(zhǔn)的自適應(yīng)信號分離,從而提高后續(xù)參數(shù)識別的精度。本文還結(jié)合振動方程,對脈沖激勵和環(huán)境激勵兩種激勵情況下該方法的相關(guān)理論公式進行了推導(dǎo),并通過仿真算例展示了其良好的識別結(jié)果以及抗噪聲能...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 時不變系統(tǒng)參數(shù)識別研究現(xiàn)狀
    1.3 時變系統(tǒng)參數(shù)識別研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于狀態(tài)空間法的方法
        1.3.2 基于時間序列模型的方法
        1.3.3 基于小波及其他信號處理工具的方法
    1.4 本文主要研究工作
第二章 改進時頻切片分解理論
    2.1 引言
    2.2 時頻切片分解原理
        2.2.1 時頻切片分解
        2.2.2 切片小波基和變換尺度的選擇
        2.2.3 基于逆變換算法的信號重構(gòu)
    2.3 改進時頻切片分解原理
        2.3.1 改進算法基本原理
        2.3.2 脊線提取
        2.3.3 自適應(yīng)切片域識別算法
        2.3.4 最優(yōu)脊線連接路徑
        2.3.5 殘差項計算
        2.3.6 改進時頻切片分解流程圖
    2.4 本章小結(jié)
第三章 脈沖激勵下系統(tǒng)參數(shù)識別
    3.0 引言
    3.1 瞬時頻率及Hilbert變換
    3.2 振動結(jié)構(gòu)的模態(tài)坐標(biāo)解耦
    3.3 時不變情況下的參數(shù)識別
        3.3.1 基本原理
        3.3.2 仿真驗證
    3.4 時變情況下的參數(shù)識別
        3.4.1 基本原理
        3.4.2 仿真驗證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 環(huán)境激勵下系統(tǒng)參數(shù)識別
    4.1 引言
    4.2 時不變情況下的參數(shù)識別
        4.2.1 基本原理
        4.2.2 仿真驗證
    4.3 時變情況下的參數(shù)識別
        4.3.1 基本原理
        4.3.2 仿真驗證
    4.4 實驗研究
        4.4.1 基本原理
        4.4.2 理論值計算
        4.4.3 實驗及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3750025