發(fā)布時間：2022-09-30 16:59

　　針對滾動軸承不同零件早期故障診斷難的問題,課題組提出了優(yōu)化自適應(yīng)隨機共振的診斷方法。介紹了自適應(yīng)隨機共振;提出了以信噪比為目標(biāo)的優(yōu)化自適應(yīng)隨機共振診斷法;采用正弦加噪信號的仿真實驗驗證了優(yōu)化自適應(yīng)隨機共振的診斷可行性。實測信號實驗結(jié)果表明:優(yōu)化自適應(yīng)隨機共振對軸承內(nèi)圈、外圈故障具備直接診斷能力;將優(yōu)化自適應(yīng)隨機共振與小波慮噪相結(jié)合可以取得滾動體良好的診斷效果。該研究為滾動軸承不同零件早期故障診斷提供了一種新思路。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 自適應(yīng)隨機共振
2 信噪比優(yōu)化
3 實測數(shù)據(jù)的診斷
    3.1 實驗數(shù)據(jù)
    3.2 實測數(shù)據(jù)診斷
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]熱反射測溫中基于隨機共振的微小信號測量[J]. 翟玉衛(wèi),鄭世棋,劉巖,李盈慧,梁法國.  計量學(xué)報. 2019(04)
[2]基于周期勢函數(shù)的自適應(yīng)二階欠阻尼隨機共振信號增強方法[J]. 陳劍,陶善勇,王維,呂伍佯.  計量學(xué)報. 2019(04)
[3]基于改進雙邊濾波與隨機共振的圖像去噪算法研究[J]. 徐蕾,彭月平,賀科寧.  激光雜志. 2018(08)
[4]基于冪函數(shù)型隨機共振的微弱信號恢復(fù)[J]. 賀利芳,曹莉,張剛,易甜.  電子學(xué)報. 2018(08)
[5]SVD分量包絡(luò)檢測方法及其在滾動軸承早期故障診斷中的研究[J]. 冷永剛,鄭安總,范勝波.  振動工程學(xué)報. 2014(05)

博士論文
[1]微弱特征信號檢測的隨機共振方法與應(yīng)用研究[D]. 楊定新.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號：3683928