為研究低速橫流條件下不同工況液體射流破碎的軌跡特征和影響因素,采用高速攝像儀拍攝射流破碎圖像,結(jié)合圖像處理技術(shù)提出針對(duì)低速橫流情況下液體射流破碎彎曲軌跡的提取方法。該方法首先采用直方圖均衡化對(duì)灰度化后的原始圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,然后利用最佳直方圖熵法（KSW法）及傳統(tǒng)遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行二閾值分割,最后結(jié)合Sobel算子和凸包算法對(duì)射流輪廓進(jìn)行檢測(cè)提取以獲得射流軌跡的數(shù)據(jù)點(diǎn)集。對(duì)不同工況下典型射流破碎模式的軌跡提取及非線性擬合結(jié)果表明,所提出的方法能夠準(zhǔn)確提取液體射流軌跡,實(shí)現(xiàn)低速橫流作用下不同破碎模式的軌跡提取,并且通過非線性擬合得到的射流破碎經(jīng)驗(yàn)公式可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)射流彎曲軌跡。 

【文章來源】：實(shí)驗(yàn)流體力學(xué). 2020,34(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 實(shí)驗(yàn)裝置及軌跡提取方法
    1.1 實(shí)驗(yàn)裝置
    1.2 測(cè)量工況
    1.3 液體射流軌跡提取方法
2 液體射流軌跡提取方法的實(shí)現(xiàn)
    2.1 圖像增強(qiáng)處理
    2.2 圖像閾值分割
    2.3 邊緣輪廓檢測(cè)
3 軌跡提取方法的適應(yīng)性驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超聲速氣流中液體橫向射流空間振蕩分布建模[J]. 吳里銀,張扣立,李晨陽,李清廉.  實(shí)驗(yàn)流體力學(xué). 2018(04)
[2]基于Sobel算子的圖像快速二維最大熵閾值分割算法[J]. 李鋒,闞建霞.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(S1)
[3]液體射流噴入橫向氣流混合特性研究進(jìn)展[J]. 林宇震,李林,張弛,徐華勝.  航空學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于遺傳算法的最佳熵閾值圖像分割法[J]. 種勁松,周孝寬,王宏琦.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(06)

博士論文
[1]超聲速氣流中橫向燃油噴霧的數(shù)值模擬和實(shí)驗(yàn)研究[D]. 劉靜.北京航空航天大學(xué) 2010

碩士論文
[1]街面圍堵系統(tǒng)中二維凸包算法的研究[D]. 藺東杰.河南大學(xué) 2017
[2]基于并行模擬退火遺傳算法的二維熵多閾值分割[D]. 于霞霞.武漢理工大學(xué) 2016
[3]超聲速來流橫向射流噴霧結(jié)構(gòu)及速度場(chǎng)的圖像分析方法研究[D]. 柴進(jìn).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3633854