對電阻層析成像技術(shù)和圖像的小波紋理特征進行了研究,提出一種基于層析成像的氣液兩相流相關(guān)流量測量方法,實現(xiàn)了液相流量的準確測量。利用電阻層析成像技術(shù)和相關(guān)算法對不同泡型下的相含率、渡越時間進行檢測,得到氣相流量;利用小波分析提取出層析成像的流型紋理特征;從而基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立不同泡型下的氣液兩相流的相關(guān)流量測量模型。實驗結(jié)果表明,液體流量的測量精度可以達到3%以內(nèi)。 

【文章來源】：計量學(xué)報. 2020,41(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

相關(guān)流量測量方法基本原理

式中:gLBP為傳統(tǒng)Landweber迭代算法;g0為傳統(tǒng)Landweber迭代算法;迭代后的圖像灰度值;gk為第k步迭代的圖像灰度值;S為靈敏度矩陣;V為電壓向量值;α為迭代因子。2.2.2 小波變換的特征值提取方法

利用小波階數(shù)N=3的正交小波變換，將一幅二維氣泡流型圖分解為3層進行特征抽取[11～12]。流型圖像的3層小波分解如圖3所示。計算3層小波分解后各子圖像的紋理能量特征Ei和范數(shù)特征Fi的公式如下:

【參考文獻】：
期刊論文
[1]數(shù)字化電容層析成像系統(tǒng)[J]. 馬敏,王化祥,張煒宇.  計量學(xué)報. 2007(03)
[2]基于SVM的ECT圖像重建算法[J]. 何世鈞,王化祥,周勛.  計量學(xué)報. 2007(02)
[3]基于小波變換的高分辨率影像紋理結(jié)構(gòu)分類方法[J]. 陳杉,秦其明.  地理與地理信息科學(xué). 2003(03)

博士論文
[1]核主元分析及證據(jù)理論的多域特征故障診斷新方法研究[D]. 吳勝強.燕山大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的氣液兩相流流型智能識別方法[D]. 陳飛.東北電力大學(xué) 2008
[2]電阻層析成像系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)在兩相流測量中的應(yīng)用[D]. 華磊.天津大學(xué) 2005



本文編號：3128566