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基于層析成像的相關(guān)流量測量方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-08 14:04
【摘要】:兩相流測量普遍存在于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,但是因兩相流測量的復(fù)雜性與特殊性導(dǎo)致兩相流參數(shù)檢測難以獲得很高的測量精度。兩相流測量包含流體流型識別和流動參數(shù)檢測,現(xiàn)階段兩相流的測量方法多種多樣,其中層析成像法在兩相流測量中具有廣泛的應(yīng)用。層析成像法在對流體流型進(jìn)行識別時(shí)有著較高的流型識別率,但是很難得到流體流速、流量等流動參數(shù)的精確測量結(jié)果。本文基于層析成像技術(shù)(ET)結(jié)合傳統(tǒng)的相關(guān)流量測量方法,實(shí)現(xiàn)了氣液兩相流的相含率、流速以及液相流量等流動參數(shù)的準(zhǔn)確測量。本文著重對電阻層析成像技術(shù)(ERT)與相關(guān)流量測量方法的工作原理和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了探討研究。利用ERT成像系統(tǒng)獲取A、B兩截面氣液兩相流層析成像的圖像,從而檢測出流體的流型以及氣液兩相相含率變化與分布等特征參數(shù)信息。基于頻域傅里葉變換(FFT)結(jié)合相關(guān)流量測量原理對兩相流中的氣相流速進(jìn)行計(jì)算,結(jié)合相含率求得氣相流量;基于Mallat二維離散小波對層析成像圖像進(jìn)行三層分解,提取圖像的紋理特征;將氣相流量與提取的圖像紋理特征作為輸入量,液相流量作為輸出量,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液相流量測量模型。通過200組樣本訓(xùn)練與測試成功構(gòu)建出液相流量測量模型,并對其性能進(jìn)行分析。通過實(shí)際實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,基于層析成像的相關(guān)流量測量方法的測量精確度可以達(dá)到4%以內(nèi),基本滿足工業(yè)測量要求,證明該流量測量方法的可行性與有效性。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;O359.1
【圖文】:

原始層,泡狀流,彈狀流,成像


泡狀流與彈狀流原始層析成像圖

小波分解,泡狀流,彈狀流,三層


泡狀流與彈狀流三層小波分解圖

結(jié)構(gòu)圖,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)圖,隱含層


圖 4-1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖的結(jié)構(gòu)主要包含輸入層、隱含層和輸出層三層,如上圖就是具有一個(gè)隱層的典型 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。大量的試驗(yàn)證層節(jié)點(diǎn)的 3 層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將可以實(shí)現(xiàn)任意從輸入,我們可以利用增加隱含層中的神經(jīng)元數(shù)目,提高

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本文編號:2746637

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