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發(fā)動機連桿結(jié)構(gòu)損傷疲勞壽命預測研究

發(fā)布時間:2019-10-16 23:23
【摘要】:針對以某發(fā)動機連桿結(jié)構(gòu)研究,對連桿進行疲勞壽命預測有助于加快設(shè)計和提高發(fā)動機質(zhì)量。連桿在發(fā)動機工作過程中承受復雜的載荷,有必要深入研究發(fā)動機運行時連桿的疲勞強度。根據(jù)現(xiàn)有損傷模型預測疲勞壽命,對連桿的壽命預測結(jié)果的準確性有待提高。根據(jù)虛擬載荷譜技術(shù),提出了虛擬區(qū)間長度的假設(shè),對Manson損傷模型進行有效改進,并從理論層面證明了疲勞壽命預測結(jié)果具有收斂性。研究內(nèi)容包括虛擬載荷譜、原有加載區(qū)間的虛擬等分方法、Manson模型改進及損傷修正、疲勞壽命預測進行仿真。結(jié)果為疲勞壽命的預測提供了一種新的求解思路。
【圖文】:

曲線,非線性損傷,線性化,曲線


mmm邋"邋M,邐始n,/A^相對應(yīng)。逡逑邐邋cyi邐3連桿的疲勞壽命預測逡逑/]邐首先根據(jù)傳統(tǒng)方法計算發(fā)動機連桿的疲勞壽命,然后利逡逑g邐y邋/邐用CAE工程分析技術(shù),對連桿的疲勞壽命進行仿真分析預逡逑?邐測;最后基于區(qū)間長度的虛擬等分模型方法(改進的Mans0n逡逑一’邐模型),進行疲勞壽命計算,根據(jù)三種計算結(jié)果來驗證VILD逡逑^^N’二v邋J邐-邋Manson模型的疲勞損傷演化方法的正確性。圖3是實測逡逑采集到一段連桿所受的載荷譜,由于實驗條件及人工成本等逡逑圖2非線性損傷累積邐因素的影響,不可能使得疲勞加載工作載荷的等級數(shù)無限增逡逑力卩,故試驗室對于物理樣機疲勞加載實驗一般為P邋=邋8邋 ̄邋14。逡逑命水平的非線性損傷曲線實現(xiàn)線性化。因此,基準壽命水平邐表I為壽命計算載荷譜。逡逑的損傷函數(shù)可以被簡化為一條直線,即逡逑Non-Constant邋Amplitude邋Load逡逑History邋Data逡逑tan邋-i邐逡逑圖3作用于發(fā)動機連桿的載荷歷程逡逑表1試驗載荷譜逡逑應(yīng)力級別P12345678邐9逡逑應(yīng)力水平邐332邐300邐270邐240邐210邐180邐150邐120邐90逡逑頻數(shù)邋n邐3邐9邐17邐26邐34邐43邐52邐60邐69逡逑相對頻率邋0.0095邐0.02875邐0.0543邐0.083邐0.1086邐0.1373邐0.邋166邐0.1917邐0.2204逡逑應(yīng)力比邐1邐0.9036邐0.8133邐0.7229邐0.6325邐0.5422邐0.4518邐0.3614邐0.2711逡逑應(yīng)力壽命邐6.422e+4邐9

曲線,發(fā)動機連桿,歷程,載荷


逑式中:七為在/\^2/壽命水平時的循環(huán)次數(shù),其等效損傷與初逡逑°邐mmm邋"邋M,,邐始n,/A^相對應(yīng)。逡逑邐邋cyi邐3連桿的疲勞壽命預測逡逑/]邐首先根據(jù)傳統(tǒng)方法計算發(fā)動機連桿的疲勞壽命,然后利逡逑g邐y邋/邐用CAE工程分析技術(shù),對連桿的疲勞壽命進行仿真分析預逡逑?邐測;最后基于區(qū)間長度的虛擬等分模型方法(改進的Mans0n逡逑一’邐模型),進行疲勞壽命計算,根據(jù)三種計算結(jié)果來驗證VILD逡逑^^N’二v邋J邐-邋Manson模型的疲勞損傷演化方法的正確性。圖3是實測逡逑采集到一段連桿所受的載荷譜,由于實驗條件及人工成本等逡逑圖2非線性損傷累積邐因素的影響,不可能使得疲勞加載工作載荷的等級數(shù)無限增逡逑力卩,故試驗室對于物理樣機疲勞加載實驗一般為P邋=邋8邋 ̄邋14。逡逑命水平的非線性損傷曲線實現(xiàn)線性化。因此,基準壽命水平邐表I為壽命計算載荷譜。逡逑的損傷函數(shù)可以被簡化為一條直線,即逡逑Non-Constant邋Amplitude邋Load逡逑History邋Data逡逑tan邋-i邐逡逑圖3作用于發(fā)動機連桿的載荷歷程逡逑表1試驗載荷譜逡逑應(yīng)力級別P12345678邐9逡逑應(yīng)力水平邐332邐300邐270邐240邐210邐180邐150邐120邐90逡逑頻數(shù)邋n邐3邐9邐17邐26邐34邐43邐52邐60邐69逡逑相對頻率邋0.0095邐0.02875邐0.0543邐0.083邐0.1086邐0.1373邐0.邋166邐0.1917邐0.2204逡逑應(yīng)力比邐1邐0.9036邐0.8133邐0.7229邐0.6325邐0.5422邐0.4
【作者單位】: 湖南大學機械與運載工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(51375154)
【分類號】:O346.2

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本文編號:2550237

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