【摘要】：針對直接接觸式沸騰換熱過程中氣泡群擾動的多相流體混合性能評價問題,提出一種基于圖像處理技術(shù)與像素偏差理論量化混合復(fù)雜流體流型均勻性的精確檢測與度量新方法。通過氣泡群RGB圖像的灰度矩陣進行偏差計算,精確地定量描繪了直接接觸式換熱過程中的氣-液混合狀態(tài),其值大小反映了氣泡群的分布狀況,而不同工況下混合均勻時間的差異反映了不同多相體系的均勻性差異;對偏差序列進行正態(tài)性檢驗,發(fā)現(xiàn)其近似符合正態(tài)分布;運用混沌檢測方法對序列進行混沌特征分析,發(fā)現(xiàn)整個混合過程是混沌的。通過一個簡單的指標(biāo)實現(xiàn)了復(fù)雜條件下氣泡群的量化和表征,為多相流流型識別提供了新的分析思路并指導(dǎo)換熱過程的混沌強化。
[Abstract]:In order to evaluate the mixing performance of multiphase fluid in direct contact boiling heat transfer process, a new method based on image processing technology and pixel deviation theory is proposed to quantify the flow pattern uniformity of mixed complex fluids. By calculating the deviation of the gray matrix of bubble group RGB image, the gas-liquid mixing state in the direct contact heat transfer process is accurately and quantitatively described, and its value reflects the distribution of the bubble group. The difference of mixing time under different working conditions reflects the difference of homogeneity of different multiphase systems; the normality test of deviation sequence shows that it is approximately in accordance with normal distribution; chaos detection method is used to analyze the chaotic characteristics of the sequence. It is found that the whole mixing process is chaotic. The quantization and characterization of bubble groups under complex conditions are realized by a simple index, which provides a new analysis idea for the identification of multiphase flow patterns and guides the chaotic enhancement of heat transfer process.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)省部共建復(fù)雜有色金屬資源清潔利用國家重點實驗室;曼徹斯特大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;科羅拉多大學(xué)波德分校機械工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51666006,51406071) 云南省科技領(lǐng)軍人才培養(yǎng)計劃項目(2015HA019)~~
【分類號】：O359;TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2241069