本文選題：動(dòng)態(tài)載荷 + 頻響函數(shù)��； 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：基于加速度頻響函數(shù)矩陣反演頻域動(dòng)載荷是病態(tài)逆問題,反求的結(jié)果精度差,對(duì)數(shù)據(jù)的小擾動(dòng)敏感,基于Tikhonov正則化方法,提出一種反演途徑,將測(cè)點(diǎn)響應(yīng)與待求激勵(lì)進(jìn)行歸一化變換,在此基礎(chǔ)上引入變換后的頻響函數(shù)矩陣和正則化泛函進(jìn)行求解,應(yīng)用廣義交叉驗(yàn)證準(zhǔn)則選取最優(yōu)正則化參數(shù).考慮簡支矩形薄板上的4個(gè)動(dòng)載荷的識(shí)別問題,分析激勵(lì)點(diǎn)和響應(yīng)測(cè)點(diǎn)的不同位置以及動(dòng)載荷大小之間相差程度不同的4個(gè)算例,將本文方法與不采用歸一化變換的正則化求解結(jié)果進(jìn)行2種相對(duì)誤差的均方根比較.結(jié)果表明,利用歸一化變換可提高動(dòng)載荷反演精度,增強(qiáng)正則化方法的抗噪能力,當(dāng)測(cè)點(diǎn)之間的響應(yīng)以及各動(dòng)載荷大小相差較大時(shí),明顯改善了識(shí)別精度.
[Abstract]:The inversion of frequency domain dynamic load based on acceleration frequency response function matrix is a ill-conditioned inverse problem. The inverse result is poor in accuracy and sensitive to the small disturbance of data. Based on Tikhonov regularization method, an inversion approach is proposed. Based on the normalized transformation of the measured point response and the excitation to be solved, the transformed frequency response function matrix and regularization functional are introduced, and the optimal regularization parameters are selected by using the generalized cross validation criterion. Considering the identification of four dynamic loads on simply supported rectangular thin plates, four examples are analyzed for different positions of excitation points and response measuring points, as well as the difference between dynamic loads and the magnitude of dynamic loads. The results of this method are compared with the results of regularization without normalized transformation for two kinds of root-mean-square errors. The results show that the normalized transformation can improve the accuracy of dynamic load inversion and enhance the anti-noise ability of the regularization method.
【作者單位】： 湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院;北京強(qiáng)度與環(huán)境研究所;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11JJ3001)~~
【分類號(hào)】：O347.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 彭凡;王j;肖健;;質(zhì)量時(shí)變系統(tǒng)的動(dòng)載荷識(shí)別[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年08期

2 彭凡;馬慶鎮(zhèn);肖健;韋冰峰;劉杰;;整體平動(dòng)自由結(jié)構(gòu)載荷時(shí)域識(shí)別技術(shù)研究[J];振動(dòng)與沖擊;2016年06期

3 張磊;曹躍云;楊自春;何元安;;總體最小二乘正則化算法的載荷識(shí)別[J];振動(dòng)與沖擊;2014年09期

4 郭榮;房懷慶;裘剡;于欽林;朱偉偉;;基于Tikhonov正則化及奇異值分解的載荷識(shí)別方法[J];振動(dòng)與沖擊;2014年06期

5 劉恒春,朱德懋,孫久厚;振動(dòng)載荷識(shí)別的奇異值分解法[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);1990年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭凡;王j;肖健;胡絢;韋冰峰;;基于加速度反演頻域動(dòng)載荷的一種正則化途徑[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

2 張邦基;周守玉;謝慶喜;張農(nóng);;基于Tikhonov正則化與模型減縮技術(shù)的虛擬迭代載荷反求[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

3 宋志強(qiáng);劉云賀;;基于正交多項(xiàng)式分解的水輪機(jī)豎向動(dòng)荷載識(shí)別[J];水利學(xué)報(bào);2016年11期

4 張承忠;葉邦彥;梁立東;胡習(xí)之;趙學(xué)智;;基于高速攝影實(shí)驗(yàn)的小提琴琴弦三維振動(dòng)特性研究[J];振動(dòng)與沖擊;2015年09期

5 楊智春;賈有;;動(dòng)載荷的識(shí)別方法[J];力學(xué)進(jìn)展;2015年00期

6 陳帥;楊智春;李斌;黨會(huì)學(xué);;動(dòng)載荷時(shí)域半解析識(shí)別方法[J];振動(dòng)與沖擊;2012年13期

7 唐兆;鄔平波;;基于試驗(yàn)與仿真相結(jié)合的動(dòng)應(yīng)力混合模擬[J];內(nèi)燃機(jī)車;2012年02期

8 鄧軍;陳國平;張方;;旋轉(zhuǎn)鐵木辛柯梁分布動(dòng)態(tài)載荷的時(shí)域識(shí)別研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2011年06期

9 周林;鄭四發(fā);王彬星;連小珉;李克強(qiáng);;動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別位置優(yōu)化的傳遞函數(shù)相干法[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2011年01期

10 張方;徐梅;鄧軍;陳國平;;基于正交多項(xiàng)式旋轉(zhuǎn)梁分布動(dòng)載荷時(shí)域識(shí)別[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年01期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邢譽(yù)峰;謝珂;潘忠文;;變質(zhì)量系統(tǒng)振動(dòng)分析的兩種方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2013年07期

2 張磊;曹躍云;楊自春;何元安;;雙層圓柱殼體水下振動(dòng)噪聲結(jié)構(gòu)傳遞路徑分析[J];振動(dòng)與沖擊;2012年20期

3 魏志強(qiáng);張?jiān)刚?;復(fù)共軛梯度法的結(jié)構(gòu)[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

4 廖劍暉;由小川;呂海波;莊茁;;發(fā)展時(shí)變附加質(zhì)量方法模擬飛行器出水過程[J];工程力學(xué);2012年04期

5 沈國輝;徐曉斌;樓文娟;孫炳楠;;導(dǎo)線覆冰脫冰有限元模擬方法的適用性分析[J];工程力學(xué);2011年10期

6 張青霞;段忠東;Lukasz Jankowski;;基于虛擬變形法的車-橋耦合系統(tǒng)移動(dòng)質(zhì)量識(shí)別[J];力學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

7 王曉軍;楊海峰;邱志平;張紅;;基于Green函數(shù)的動(dòng)態(tài)載荷區(qū)間識(shí)別方法研究[J];固體力學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

8 ;Inversion of particle size distribution from light-scattering data using a modified regularization algorithm[J];Particuology;2010年04期

9 曹國華;朱真才;彭維紅;邵杏國;;變質(zhì)量提升系統(tǒng)鋼絲繩軸向-扭轉(zhuǎn)耦合振動(dòng)特性[J];振動(dòng)與沖擊;2010年02期

10 毛玉明;郭杏林;趙巖;朱禮文;潘忠文;;自由-自由運(yùn)行體系動(dòng)態(tài)載荷反演問題研究[J];計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓波,劉家琦;離散牛頓正則化方法及應(yīng)用[J];計(jì)算物理;1993年03期

2 毛玉明;郭杏林;趙巖;呂洪彬;;基于精細(xì)計(jì)算的動(dòng)載荷反演問題正則化求解[J];動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào);2009年04期

3 韓云瑞;正則化方法解線性方程的收斂速度[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1986年06期

4 肖庭延,齊忠濤;解二維卷積型積分方程的正則化方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);1996年02期

5 王登剛,劉迎曦,李守巨;二維穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱反問題的正則化解法[J];吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

6 杜華棟,黃思訓(xùn),石漢青;一維半地轉(zhuǎn)淺水模式反演的理論分析和數(shù)值試驗(yàn)[J];水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展(A輯);2004年01期

7 張瑞;李功勝;;求解病態(tài)問題的一種新的正則化子與正則化算法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

8 顧勇為;歸慶明;張磊;;基于復(fù)共線性診斷的正則化方法[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

9 蔡傳寶;湯文成;;基于有限元法-正則化的彈性模量反求算法研究[J];應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

10 王彥飛;數(shù)值求解迭代Tikhonov正則化方法的一點(diǎn)注記[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2002年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 楊元喜;徐天河;;綜合驗(yàn)前模型信息和驗(yàn)后觀測(cè)信息的自適應(yīng)正則化方法[A];《大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)進(jìn)展》論文集[C];2004年

2 解凱;呂妍昱;;一種高效的正則化參數(shù)估計(jì)算法[A];全國第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

3 蘇利敏;王耀威;王彥飛;;基于SAR特征的正則化計(jì)算方法及其在紋理分類中的應(yīng)用[A];第25屆中國控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2006年

4 曹毅;呂英華;;基于微遺傳算法和正則化處理的模糊圖像復(fù)原方法[A];全國第13屆計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)（CAD/CG）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

5 周定法;薄亞明;;解電磁逆散射問題的截?cái)嗤耆钚《朔椒╗A];第七屆工業(yè)儀表與自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

6 魏素花;王雙虎;許海波;;軸對(duì)稱物體X射線層析成像的正則化方法[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

7 劉曉芳;徐文龍;陳永利;;基于非二次正則化的并行磁共振圖像保邊性重建[A];浙江生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第九屆年會(huì)論文匯編[C];2011年

8 王金海;王琦;鄭羽;;基于L_1正則化和投影方法的電阻抗圖像重建算法[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第三十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 鐘敏;反問題多尺度迭代正則化方法[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 產(chǎn)文;Web社區(qū)問答檢索的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

3 王靜;電阻抗成像的幾種正則化方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 李維;有限元方法和正則化策略在光學(xué)分子影像中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

5 閆青;基于梯度正則化約束的圖像重建算法研究[D];上海交通大學(xué);2014年

6 楊燾;流形正則化多核模型的監(jiān)督與半監(jiān)督分類研究與應(yīng)用[D];北京科技大學(xué);2016年

7 王力謙;基于變分正則化與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的低質(zhì)圖像質(zhì)量提升方法[D];南京理工大學(xué);2015年

8 張勇;基于(?)_q正則化的稀疏優(yōu)化問題研究[D];上海大學(xué);2016年

9 高偉;基于正則化的動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別方法及應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 方晟;基于正則化的高倍加速并行磁共振成像技術(shù)[D];清華大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 焦彩紅;正則化夾角間隔核向量機(jī)[D];河北大學(xué);2015年

2 牛征驥;基于混合范數(shù)的電阻率反演算法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 楊嬌;參數(shù)變化識(shí)別問題的稀疏約束正則化方法及應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 張衍敏;基于正則化的多分散系納米顆粒粒度反演優(yōu)化方法研究[D];齊魯工業(yè)大學(xué);2015年

5 吳瀚;對(duì)于使用Adaptive Lp正則化的線性回歸問題在高維情況下漸近性質(zhì)的討論[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

6 余鉅東;正則化方法解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稀疏化問題[D];大連理工大學(xué);2015年

7 高路;基于Bregman的CT稀疏角度迭代重建研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 周陽權(quán);井地電阻率成像2.5D正反演及其應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

9 趙莉平;兩類分?jǐn)?shù)次微分相關(guān)反問題的正則化方法[D];西北師范大學(xué);2015年

10 何淑梅;雙層球域上逆熱傳導(dǎo)問題的經(jīng)典正則化方法[D];西北師范大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2103072