本文選題：雙接觸 + 流型識別��； 參考：《動力工程學(xué)報》2017年03期

【摘要】：提出了一種圖像灰度直方圖統(tǒng)計特征與復(fù)雜度理論(近似熵、樣本熵和Lempel-Ziv復(fù)雜度)相結(jié)合的雙接觸式氣液兩相流流型識別方法.該方法利用高速攝像儀獲取雙接觸式吸收塔內(nèi)兩相流流動圖像,經(jīng)過圖像處理后,選取圖像灰度均值作為統(tǒng)計特征,進而組成4種典型流型的灰度均值時間序列,并用3種復(fù)雜度算法對其進行分析識別.結(jié)果表明:3種復(fù)雜度算法分析得到的結(jié)果一致,在4種流型中,復(fù)雜度由高到低依次為:擾動式流型、漩渦式流型、液柱式流型和類鼓泡式流型.
[Abstract]:A two-contact gas-liquid two-phase flow pattern identification method is proposed, which combines the statistical features of grayscale histogram with the complexity theory (approximate entropy, sample entropy and Lempel-Ziv complexity). In this method, the two-phase flow images in a double-contact absorption tower are obtained by using a high-speed camera. After image processing, the grayscale mean of the image is selected as the statistical feature, and then the gray mean time series of four typical flow patterns are formed. Three complexity algorithms are used to analyze and identify them. The results show that the results obtained from the analysis of the three complexity algorithms are consistent. Among the four flow patterns, the order of complexity from high to low is as follows: disturbance flow pattern, swirl flow pattern, liquid column flow pattern and bubble-like flow pattern.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動力與機械工程學(xué)院;大唐環(huán)境產(chǎn)業(yè)集團股份有限公司;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金資助項目(B2014502056,F2012502068)
【分類號】：O359.1;TP391.41

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本文編號：2042060