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基于改進蜂群算法的結構損傷識別

發(fā)布時間:2017-12-05 00:04

  本文關鍵詞:基于改進蜂群算法的結構損傷識別


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【摘要】:人工蜂群算法是一種元啟發(fā)式算法,具有構架簡單、易于操作、魯棒性較好的特點。本文對原始蜂群算法進行了完善:在食物源的遴選方式上,采取錦標賽機制代替標準算法的輪盤賭機制;在跟隨蜂階段引入局部搜索能力更強的公式來刻畫蜜蜂采蜜過程。將結構的損傷歸結為單元剛度的折損,然后利用頻率殘差和模態(tài)確保準則(MAC)構建問題的目標函數,再使用原始算法和改進的算法求解該非線性優(yōu)化問題,得到最后識別結果。算例表明,改進算法比原始算法能夠更加有效地識別出局部損傷,并且抗噪能力更強。
【作者單位】: 中山大學力學系;
【基金】:國家自然科學基金(117233;11272361) 廣東省自然科學基金(2015A030313126) 廣東省科技計劃項目(2014A020218004;2016A020223006)
【分類號】:TP18;O346.5
【正文快照】: 基于振動方法的結構健康監(jiān)測[1]由于快捷、便利和安全的特點,一直是國內外學者的研究熱點。關于此類型的結構損傷方法主要包括利用模態(tài)振型[2]、模態(tài)頻率[3]、曲率[4]等。從計算和優(yōu)化的角度來看,該問題是一個非線性優(yōu)化問題[5],所以完全可以借助元啟發(fā)式算法來解決。在眾多算,

本文編號:1252814

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