本文關(guān)鍵詞：鈾尾礦堆覆蓋材料混合智能優(yōu)化選擇研究

  更多相關(guān)文章： 鈾尾礦堆 覆蓋材料 多目標(biāo)決策 免疫遺傳算法

【摘要】：根據(jù)鈾尾礦堆放射性污染物特性,建立了覆蓋條件下鈾尾礦堆氡遷移的動(dòng)力學(xué)模型。在覆蓋材料的優(yōu)化選擇過程中,建立了以氡析出率和成本為決策目標(biāo)的多目標(biāo)決策模型,該模型有效融合了免疫遺傳算法與TOPSIS排優(yōu)方法的優(yōu)點(diǎn)求解多目標(biāo)決策模型。通過該模型可得到氡析出率最小時(shí),覆蓋材料物理性能參數(shù)的最優(yōu)值及最優(yōu)覆蓋材料。參數(shù)優(yōu)化結(jié)果表明,氡析出率與覆蓋材料孔隙度及擴(kuò)散系數(shù)呈正比,與覆蓋材料厚度呈反比。方案排優(yōu)結(jié)果證實(shí),使用可行解瀝青進(jìn)行覆蓋能取得很好的環(huán)境及經(jīng)濟(jì)效益。
【作者單位】： 南華大學(xué)核資源工程學(xué)院;核設(shè)施應(yīng)急安全作業(yè)技術(shù)與裝備湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 鈾尾礦堆 覆蓋材料 多目標(biāo)決策 免疫遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51174116) 南華大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目資助(2015XCX12)
【分類號(hào)】：X753
【正文快照】：

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本文編號(hào)：901361