本文關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí)輔助下的概率積分法參數(shù)預(yù)計模型尋優(yōu)

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【摘要】：收集整理了多組地表移動觀測站資料作為訓(xùn)練樣本和檢驗樣本,以工作面地質(zhì)采礦條件為輸入集,概率積分法預(yù)計參數(shù)為輸出集,利用機器學(xué)習(xí)方法對概率積分法預(yù)測參數(shù)進行了預(yù)測。選取支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘法3種機器學(xué)習(xí)方法對訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練,利用訓(xùn)練所得模型預(yù)測檢驗樣本中的概率積分法預(yù)測參數(shù),并將預(yù)測結(jié)果與觀測站實測值進行對比。結(jié)果表明,利用支持向量機預(yù)測下沉系數(shù)、主要影響角正切值及水平移動系數(shù)的精度最高,其平均相對誤差分別達到7.46%、4.00%、13.17%;拐點偏距及開采影響傳播角利用偏最小二乘法預(yù)計精度最高,平均相對誤差分別為10.83%、0.88%;總體而言支持向量機的預(yù)測精度最為穩(wěn)定。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)測繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 概率積分法預(yù)計參數(shù) 支持向量機 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 偏最小二乘法 模型尋優(yōu)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41472323) 安徽省對外科技合作計劃(1503062020)
【分類號】：TD326
【正文快照】： 概率積分法基于隨機介質(zhì)理論,結(jié)合概率積分和疊加原理預(yù)測由地下開采引起的地表移動變形,經(jīng)過我國學(xué)者20多年的研究,已成為我國較成熟的、應(yīng)用最為廣泛的預(yù)測方法之一[1]。在利用概率積分法模型進行開采沉陷預(yù)測時,其核心內(nèi)容是如何準確選取概率積分法預(yù)測參數(shù),概率積分法預(yù)測

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本文編號：877317