本文關鍵詞：基于模糊數(shù)學理論的退役鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性分析及預測

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【摘要】：鈾尾礦庫不僅是重大危險源,同時還是一個長期潛在的巨大放射性污染源,尾礦庫中的放射性核素、重金屬及其它有毒有害物質通過擴散、遷移對尾礦庫周圍的生態(tài)環(huán)境(水、土壤和大氣)造成了嚴重污染,因此必須對鈾尾礦庫進行退役治理。目前,對鈾尾礦庫的安全穩(wěn)定性進行評價僅考慮了壩體的力學穩(wěn)定性,這顯然已無法滿足鈾尾礦庫退役治理生態(tài)環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的需求。為此,本文借助于模糊數(shù)學理論,并結合了粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡等多種理論和方法對退役鈾尾礦庫的環(huán)境穩(wěn)定性進行了分析和預測,主要的研究工作包括:(1)收集了某退役鈾尾礦庫連續(xù)36個月的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),系統(tǒng)的考察了退役鈾尾礦庫外排廢水、廢氣及表面輻射等環(huán)境因素隨時間的動態(tài)變化規(guī)律,通過環(huán)境因素的表征對其穩(wěn)定化進程進行了初步分析。(2)引入了粗糙集理論,在對原始數(shù)據(jù)進行處理的基礎上,通過屬性約簡的方法對環(huán)境指標系統(tǒng)進行了計算和分析,得出了影響鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性的核心指標集,并建立了以大氣環(huán)境、尾礦庫滲水及放射性污染為一級指標的退役鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性指標體系。(3)通過模糊數(shù)學理論,建立了一種新的鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性的分析方法,以精確的數(shù)學語言定義了指標的穩(wěn)定區(qū)間和環(huán)境穩(wěn)定率,并結合實例進行了分析。結果表明,經(jīng)過一期退役治理后該鈾尾礦庫的環(huán)境穩(wěn)定性整體仍處于較差狀態(tài),對酸堿度pH及放射性核素Po、Pb等因素應進行專項退役治理。(4)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡強大的非線性映射功能,構建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論的鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性預測模型,并利用監(jiān)測數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡進行了訓練和仿真,預測結果與實際情況基本吻合;并通過單因素變量法進一步分析了各指標監(jiān)測值變化對環(huán)境穩(wěn)定性的影響程度,為鈾尾礦庫的綜合評價技術提供了一種新的可行方法。
【關鍵詞】：退役鈾尾礦庫 環(huán)境穩(wěn)定性 粗糙集 模糊數(shù)學 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：南華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X753
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 退役鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性概念12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究內(nèi)容及技術路線16-20
• 1.4.1 研究內(nèi)容16-18
• 1.4.2 技術路線18-20
• 第二章 鈾尾礦庫環(huán)境污染物隨時間的變化進程研究20-30
• 2.1 引言20
• 2.2 某鈾尾礦庫工程概況20-23
• 2.1.1 某鈾尾礦庫退役工程簡介21-22
• 2.1.2 環(huán)境監(jiān)測的內(nèi)容及基本情況22-23
• 2.3 環(huán)境監(jiān)測項目隨時間的變化進程研究23-29
• 2.3.1 氡析出率隨時間的變化規(guī)律23-25
• 2.3.2 外排廢水化學成分隨時間的變化規(guī)律25-27
• 2.3.3 γ 輻射隨時間的變化規(guī)律27-28
• 2.3.4 表面 α 隨時間的變化規(guī)律28
• 2.3.5 表面 β 隨時間的變化規(guī)律28-29
• 2.4 本章小結29-30
• 第三章 鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性分析指標體系的構建30-44
• 3.1 引言30
• 3.2 指標體系建立的基本原則30-31
• 3.3 粗糙集理論簡介31-35
• 3.3.1 粗糙集的基本特點31-33
• 3.3.2 粗糙集的基本概念33-34
• 3.3.3 粗糙集屬性約簡理論34-35
• 3.4 退役鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性指標體系的建立35-43
• 3.4.1 環(huán)境監(jiān)測指標體系35-37
• 3.4.2 數(shù)據(jù)的修補及離散化處理37-39
• 3.4.3 屬性約簡的計算39-42
• 3.4.4 環(huán)境評價指標體系的建立42-43
• 3.5 本章小結43-44
• 第四章 基于模糊數(shù)學理論的鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性分析44-58
• 4.1 引言44
• 4.2 模糊數(shù)學理論簡介44
• 4.3 基于概率統(tǒng)計的環(huán)境指標穩(wěn)定化分析44-51
• 4.3.1 環(huán)境指標的穩(wěn)定化分析方法45-46
• 4.3.2 各環(huán)境指標的穩(wěn)定化分析46-51
• 4.4 環(huán)境穩(wěn)定率計算模型的構建51-54
• 4.4.1 基于G1法的環(huán)境指標權重的計算51-52
• 4.4.2 基于模糊數(shù)學理論的指標穩(wěn)定區(qū)間的計算52-53
• 4.4.3 環(huán)境穩(wěn)定率的計算53-54
• 4.5 鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性的計算與分析54-57
• 4.6 本章小結57-58
• 第五章 鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測58-70
• 5.1 引言58
• 5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論簡介58-62
• 5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及基本原理59-61
• 5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建立61-62
• 5.3 鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性預測模型的建立62-63
• 5.4 環(huán)境穩(wěn)定性實例預測與分析63-69
• 5.4.1 原始數(shù)據(jù)的歸一化處理63
• 5.4.2 鈾尾礦庫環(huán)境穩(wěn)定性預測63-67
• 5.4.3 單因素變化對環(huán)境穩(wěn)定性的影響67-69
• 5.5 本章小結69-70
• 第六章 結論與展望70-74
• 6.1 研究結論70-71
• 6.2 創(chuàng)新之處71-72
• 6.3 研究的不足及展望72-74
• 參考文獻74-80
• 發(fā)表的論文和參與的課題80-82
• 致謝82-84
• 附錄一：數(shù)據(jù)離散化計算代碼84-86
• 附錄二：指標穩(wěn)定區(qū)間計算代碼86-88
• 附錄三：BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測代碼88

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳建宏;朱鼎耀;陳軼俊;葉阿明;邱文;;基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的尾礦庫壩體穩(wěn)定性分析[J];黃金科學技術;2015年05期

2 郭敏;賈修一;商琳;;基于模糊化的決策粗糙集屬性約簡和分類[J];模式識別與人工智能;2014年08期

3 夏美瓊;李向陽;趙發(fā);曠梅華;彭小勇;;基于模糊理論的某鈾尾礦壩穩(wěn)定性綜合評價[J];南華大學學報(自然科學版);2014年02期

4 劉洋;趙學同;吳順川;;快速沖填尾礦庫靜力液化分析與數(shù)值模擬[J];巖石力學與工程學報;2014年06期

5 段蘭蘭;田琦;段鵬飛;李哲;;基于遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的供熱管網(wǎng)故障診斷模型[J];中北大學學報(自然科學版);2014年03期

6 梁連東;馮志剛;馬強;張斌;李石朋;;湖南某鈾尾礦庫中鈾的賦存形態(tài)及其活性研究[J];環(huán)境污染與防治;2014年02期

7 于廣明;宋傳旺;潘永戰(zhàn);李亮;李冉;路世豹;;尾礦壩安全研究的國外新進展及我國的現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢[J];巖石力學與工程學報;2014年S1期

8 馬麗麗;田淑芳;王娜;;基于層次分析與模糊數(shù)學綜合評判法的礦區(qū)生態(tài)環(huán)境評價[J];國土資源遙感;2013年03期

9 呂淑然;張新浩;;基于可靠度分析的尾礦壩穩(wěn)定性評價[J];現(xiàn)代礦業(yè);2013年06期

10 徐磊;錢建平;唐專武;;我國鈾礦廢渣石污染特點及治理方法[J];中國礦業(yè);2013年01期

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本文編號：841076