本文關鍵詞：基于協(xié)整理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的煤炭價格預測模型

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【摘要】：煤炭是一種重要能源,也是我國經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要命脈。在今后較長時間內(nèi),煤炭在中國的主體能源地位不會動搖。煤炭價格是反映煤炭行業(yè)發(fā)展的重要指標,科學合理地進行煤炭價格預測有助于把握煤炭未來發(fā)展趨勢及其波動情況,為煤炭企業(yè)及政府提供制定發(fā)展戰(zhàn)略和調控政策的依據(jù)。本文針對煤炭價格影響因素較多且復雜、各因素又相對獨立的特點,分析了影響煤炭價格影響因素和形成機理,針對已有的煤炭價格預測方法在長期預測時普遍存在效度和精度低等不足等問題,運用協(xié)整理論對煤炭價格的影響因素進行分析,挖掘了影響煤炭價格的有效因素,揭示了各變量之間存在的一種長期穩(wěn)定的非線性均衡關系,同時結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性函數(shù)逼近方面具有的先天優(yōu)勢,建立了基于協(xié)整理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的煤炭價格預測模型。通過對煤炭價格和經(jīng)濟變量進行了雙因素、多因素協(xié)整分析、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練以及ADF單位根檢驗,結果符合穩(wěn)定性檢驗的要求,訓練所得非線性函數(shù)反應了煤炭價格與相關經(jīng)濟因素的協(xié)整關系。運用此預測模型對我國未來5年的煤炭價格走勢進行了預測,并對不同影響因素對煤炭價格的作用機理進行了分析,提出了一些政策建議,使煤炭企業(yè)和政府在進行戰(zhàn)略調整和制定政策時更有針對性。
【關鍵詞】：協(xié)整理論 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 煤炭價格 預測模型
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F764.1;F426.21;TP183
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-15
• 1.1 研究背景與意義7-9
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述9-11
• 1.2.1 國內(nèi)研究綜述9-10
• 1.2.2 國外研究綜述10-11
• 1.3 研究內(nèi)容、方法和思路11-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 研究方法12
• 1.3.3 章節(jié)安排及思路框架12-15
• 2 協(xié)整理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡15-29
• 2.1 協(xié)整理論15-17
• 2.1.1 協(xié)整的定義15-16
• 2.1.2 協(xié)整檢驗方法16
• 2.1.3 協(xié)整檢測的應用16-17
• 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡17-28
• 2.2.1 幾種人工智能算法簡介17-22
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡在價格預測中的適用性22-23
• 2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程23-25
• 2.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡在價格預測中的應用及展望25-28
• 2.3 小結28-29
• 3 基于非線性協(xié)整分析的煤炭價格預測模型29-38
• 3.1 煤炭價格影響因素及形成機制29-30
• 3.1.1 煤炭價格影響因素29
• 3.1.2 煤炭價格形成機制29-30
• 3.2 非線性協(xié)整分析原理30-32
• 3.3 協(xié)整函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡逼近32-35
• 3.4 煤炭價格與相關因素的非線性協(xié)整建模35-37
• 3.5 小結37-38
• 4 實證分析38-54
• 4.1 數(shù)據(jù)預處理及變量平穩(wěn)性檢驗38-42
• 4.2 煤炭價格的雙因素協(xié)整分析42-45
• 4.3 煤炭價格的多因素協(xié)整分析45-48
• 4.4 基于協(xié)整分析的煤炭價格預測48-53
• 4.5 小結53-54
• 5 結論與建議54-56
• 5.1 結論54
• 5.2 政策建議54-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-60
• 附錄 1（煤炭價格時間序列部分數(shù)據(jù)）60-61
• 附錄 2（主要實驗代碼）61

【參考文獻】

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本文編號：699076