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基于小波分析的掘進(jìn)工作面瓦斯涌出模式識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-05 19:38

  本文關(guān)鍵詞:基于小波分析的掘進(jìn)工作面瓦斯涌出模式識(shí)別研究


  更多相關(guān)文章: 瓦斯涌出 掘進(jìn)工序 小波變換 數(shù)值模擬 模式識(shí)別


【摘要】:長(zhǎng)期以來(lái),礦井瓦斯災(zāi)害一直是威脅我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)的最重要因素之一。而在防治礦井瓦斯災(zāi)害中掘進(jìn)工作面瓦斯的防治是整個(gè)礦井瓦斯防治工作的重中之重,由于掘進(jìn)工作面首先揭露煤層,瓦斯涌出量大,在掘進(jìn)巷道極易發(fā)生瓦斯積聚,最易導(dǎo)致瓦斯事故發(fā)生。同時(shí),在掘進(jìn)工作面掘進(jìn)過(guò)程中可能會(huì)遇到各類異常災(zāi)害,而這些大部分異常災(zāi)害發(fā)生的根本原因是在掘進(jìn)施工作業(yè)時(shí),改變了煤體應(yīng)力、煤體中瓦斯壓力以及煤的多種物理力學(xué)性質(zhì);并且由于不同類型的掘進(jìn)作業(yè)工序?qū)蜻M(jìn)工作面煤體穩(wěn)定性的破壞程度不同,導(dǎo)致不同類型的掘進(jìn)作業(yè)工序具有不同的瓦斯涌出規(guī)律和特征,從而可能引起不同類型的異常瓦斯災(zāi)害;因此掌握煤礦掘進(jìn)工作面在不同類型作業(yè)工序時(shí)的瓦斯涌出規(guī)律以及風(fēng)流和瓦斯流動(dòng)規(guī)律是礦井安全掘進(jìn)的一個(gè)重要依據(jù),也是礦井掘進(jìn)工作面通風(fēng)設(shè)計(jì)、制定合理的瓦斯防治措施的重要參考。與此同時(shí),掘進(jìn)工作面瓦斯傳感器面每天都會(huì)記錄獲得大量的瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列等原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),因此可以掘進(jìn)工作面瓦斯涌出濃度特征為基礎(chǔ),對(duì)掘進(jìn)工作面實(shí)時(shí)作業(yè)工序類型進(jìn)行模式辨識(shí),進(jìn)而有助于煤礦的工程技術(shù)人員更加迅捷地掌握和判斷掘進(jìn)工作面的實(shí)時(shí)掘進(jìn)作業(yè)狀況以及煤體前方受掘進(jìn)作業(yè)因素影響的強(qiáng)烈程度。而近年來(lái),小波變換作為一種數(shù)學(xué)理論和現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處埋方法在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。依靠伸縮和平移等運(yùn)算功能能夠?qū)π盘?hào)(函數(shù))進(jìn)行多尺度細(xì)化分析,在時(shí)域和頻域都具有表征信號(hào)特征的能力,同時(shí)可聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié),將信號(hào)分解到各個(gè)不同的頻帶上,從而能有效地從信號(hào)中提取特征信息,成為當(dāng)前一種新興的信號(hào)分析處理技術(shù)。特別是小波包分析能為信號(hào)提供一種更精細(xì)的分析方法;由于其對(duì)信號(hào)的低頻和高頻部分都能進(jìn)行分解,因此,可對(duì)非平穩(wěn)和突變信號(hào)進(jìn)行精確的特征提取,更有效地反映信號(hào)的時(shí)頻特征。除此之外,不同類型掘進(jìn)作業(yè)工序的改變是一個(gè)漸變過(guò)程,所表現(xiàn)出來(lái)的瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列信號(hào)特征在很多情況下具有模糊性,同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不能夠充分體現(xiàn)不同類型掘進(jìn)作業(yè)工序瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列特征信號(hào)的模糊特性;而以模糊數(shù)學(xué)為理論基礎(chǔ)的聚類分析方法為解決這類模糊性問(wèn)題提供了新的途徑。綜上所述,本文首先選取了山西煤炭進(jìn)出口集團(tuán)左權(quán)宏遠(yuǎn)煤礦的150201綜采工作面回風(fēng)順槽綜掘工作面和150201綜采工作面運(yùn)輸順槽炮掘工作面作為實(shí)驗(yàn)煤礦掘進(jìn)工作面制定了現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定方案用以現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定掘進(jìn)工作面的原始數(shù)據(jù),如瓦斯?jié)舛取L(fēng)速、風(fēng)量、進(jìn)尺以及各掘進(jìn)工序流程的作業(yè)起始時(shí)刻等;其次以煤層瓦斯賦存及流動(dòng)理論為基礎(chǔ),建立了掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序的瓦斯涌出的數(shù)學(xué)模型,然后對(duì)掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序的瓦斯涌出進(jìn)行數(shù)值模擬,進(jìn)而模擬得出掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序的瓦斯涌出濃度分布,并與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比以驗(yàn)證該數(shù)學(xué)模型的正確性,從而得到煤礦掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序的瓦斯涌出規(guī)律;同時(shí)根據(jù)模擬出局部通風(fēng)掘進(jìn)工作面的風(fēng)流流場(chǎng)及瓦斯的分布,得到掘進(jìn)巷道風(fēng)流流場(chǎng)和瓦斯分布的一般規(guī)律,為采取合理的防止掘進(jìn)工作面瓦斯聚集的措施提供可靠的理論依據(jù),保證安全生產(chǎn)。再者就是根據(jù)以上由現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定方案得到的掘進(jìn)工作面原始監(jiān)測(cè)的時(shí)間序列瓦斯涌出濃度數(shù)據(jù),采用小波分析方法對(duì)這些原始瓦斯涌出濃度時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪預(yù)處理,并運(yùn)用小波包變換分解提取掘進(jìn)工作面在掘進(jìn)過(guò)程中不同掘進(jìn)作業(yè)工序的瓦斯涌出時(shí)間序列信號(hào)的能量譜作為特征向量,最后利用由以上小波去噪及小波包變換得到的瓦斯涌出特征向量通過(guò)模糊聚類分析方法構(gòu)建模式分類器對(duì)掘進(jìn)各不同掘進(jìn)作業(yè)工序類型進(jìn)行識(shí)別。具體內(nèi)容如下:(1)確定模式識(shí)別的對(duì)象及其具體識(shí)別方法首先通過(guò)對(duì)模式識(shí)別理論的分析研究,并結(jié)合由影響煤礦掘進(jìn)工作面瓦斯動(dòng)態(tài)涌出的因素類型以及左權(quán)宏遠(yuǎn)礦掘進(jìn)工作面的實(shí)際掘進(jìn)作業(yè)工序類型確定的識(shí)別對(duì)象,確定了本文以掘進(jìn)工作面原始監(jiān)測(cè)的時(shí)間序列瓦斯涌出濃度作為識(shí)別信號(hào)以及以各類掘進(jìn)作業(yè)工序作為識(shí)別對(duì)象;同時(shí)提出了利用小波分析來(lái)提取瓦斯涌出特征向量,并且結(jié)合采用模糊聚類分析方法構(gòu)建模式分類器的模式識(shí)別方法對(duì)本文所研究的具體識(shí)別對(duì)象進(jìn)行模式識(shí)別。(2)原始瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列數(shù)據(jù)獲取制定原始數(shù)據(jù)測(cè)定方案,首先選取測(cè)定對(duì)象(選取具有突出危險(xiǎn)性的炮掘工作面和綜掘工作面各一個(gè)),其次布置好測(cè)點(diǎn)位置之后采集數(shù)據(jù),如瓦斯?jié)舛、風(fēng)速、風(fēng)量、掘進(jìn)進(jìn)尺以及各掘進(jìn)工序作業(yè)流程的作業(yè)起始時(shí)刻等,并將這些以各種不同形式表現(xiàn)的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)。為后續(xù)的掘進(jìn)工作面瓦斯動(dòng)態(tài)涌出規(guī)律研究和基于小波去噪及小波包特征提取提供了對(duì)比數(shù)據(jù)依據(jù)。(3)掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序瓦斯涌出規(guī)律研究以煤層瓦斯賦存及煤層瓦斯流動(dòng)理論為基礎(chǔ),建立了掘進(jìn)工作面煤層瓦斯正常涌出時(shí)(煤壁瓦斯涌出和落煤瓦斯涌出)的基本數(shù)學(xué)模型;其次根據(jù)流體力學(xué)中的三大方程:連續(xù)性方程、能量方程及動(dòng)量方程,并針對(duì)掘進(jìn)工作面混合氣體流動(dòng)遵循流體力學(xué)的一般規(guī)律,從理論分析角度概括了混合氣體流動(dòng)擴(kuò)散的規(guī)律,再結(jié)合掘進(jìn)工作面瓦斯涌出數(shù)值模擬的湍流模型,建立了炮掘和綜掘工作面瓦斯異常涌出的數(shù)學(xué)模型;最后根據(jù)炮掘和綜掘工作面不同掘進(jìn)作業(yè)工序的特點(diǎn),并結(jié)合掘進(jìn)工作面煤層瓦斯正常涌出的基本數(shù)學(xué)模型和炮掘和綜掘工作面瓦斯異常涌出的數(shù)學(xué)模型,分別建立了炮掘和綜掘工作面不同作業(yè)工序瓦斯涌出數(shù)值模擬的數(shù)學(xué)模型;運(yùn)用FLUENT軟件對(duì)炮掘和綜掘工作面不同作業(yè)工序瓦斯涌出規(guī)律進(jìn)行數(shù)值模擬,進(jìn)而計(jì)算出了炮掘和綜掘工作面的瓦斯涌出量,并與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比以驗(yàn)證該數(shù)學(xué)模型的正確性,從而確定煤礦炮掘和綜掘工作面不同作業(yè)工序的瓦斯涌出規(guī)律。同時(shí)模擬出局部通風(fēng)炮掘和綜掘工作面的風(fēng)流流場(chǎng)及瓦斯的分布,得到掘炮掘和綜掘進(jìn)巷道風(fēng)流流場(chǎng)和瓦斯分布的一般規(guī)律,為采取合理的防止炮掘和綜掘工作面瓦斯聚集的措施提供可靠的理論依據(jù)。(4)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理及瓦斯涌出特征提取基于以上由現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定方案得到的炮掘和綜掘工作面原始監(jiān)測(cè)的時(shí)間序列瓦斯涌出濃度數(shù)據(jù),首先采用小波分析閾值去噪方法對(duì)原始瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪預(yù)處理,同時(shí)由于小波包的多分辨分析能將信號(hào)的不同頻率成分分開(kāi),得到不同頻帶的信息;再將不同頻帶上的信號(hào)的能量求解出來(lái),因此本文利用小波包變換對(duì)降噪處理后的瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列信號(hào)分解提取在炮掘和綜掘掘進(jìn)過(guò)程中的各類不同掘進(jìn)作業(yè)工序的瓦斯涌出時(shí)間序列信號(hào)各頻帶的能量譜作為特征向量,最后提取該各頻帶的能量譜特征向量作為模糊聚類模式識(shí)別的輸入。(5)構(gòu)建模式分類器進(jìn)行模式識(shí)別以及應(yīng)用驗(yàn)證利用由以上小波去噪及小波包變換分解提取得到的各類不同炮掘和綜掘掘進(jìn)作業(yè)工序瓦斯涌出標(biāo)準(zhǔn)樣本集中的特征向量,并將這些標(biāo)準(zhǔn)樣本集中的特征向量建立樣本特性歸一化特征向量矩陣,應(yīng)用絕對(duì)值倒數(shù)法計(jì)算相關(guān)程度,得到模糊相似關(guān)系矩陣,然后采用傳遞閉包法得到模糊等價(jià)關(guān)系矩陣,按截距將標(biāo)準(zhǔn)樣本集進(jìn)行歸類,再通過(guò)模糊聚類的方法,建立樣本集分類模式庫(kù),即建立了不同掘進(jìn)作業(yè)工序類型的模糊模式標(biāo)準(zhǔn)分類庫(kù)。最后將待識(shí)別的新樣本進(jìn)行了模式識(shí)別,驗(yàn)證了該模式識(shí)別方法的有效性和準(zhǔn)確性。通過(guò)以上小波分析與模糊聚類模式識(shí)別相結(jié)合對(duì)炮掘和綜掘工作面各不同掘進(jìn)作業(yè)工序類型進(jìn)行模式識(shí)別,以及對(duì)炮掘和綜掘工作面在不同類型作業(yè)工序時(shí)的風(fēng)流和煤層瓦斯流動(dòng)規(guī)律進(jìn)行數(shù)值模擬研究,從而使得煤礦能夠提前對(duì)炮掘和綜掘工作面不同掘進(jìn)工序中的異常災(zāi)害采取相應(yīng)的安全措施預(yù)防災(zāi)害事件的發(fā)生,將災(zāi)害扼殺于萌芽之中。該研究成果對(duì)于顯著提高煤礦安全掘進(jìn)水平以及改善當(dāng)前我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢(shì)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:瓦斯涌出 掘進(jìn)工序 小波變換 數(shù)值模擬 模式識(shí)別
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TD712.5
【目錄】:
  • 摘要4-7
  • Abstract7-14
  • 1 引言14-24
  • 1.1 研究背景及意義14-16
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.2.1 礦井監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.2.2 掘進(jìn)工作面瓦斯涌出規(guī)律的研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.2.3 存在問(wèn)題分析18-19
  • 1.3 主要研究?jī)?nèi)容19-20
  • 1.4 研究方法和技術(shù)路線20-24
  • 2 掘進(jìn)工作面瓦斯涌出模式識(shí)別理論及測(cè)定方案概述24-34
  • 2.1 引言24
  • 2.2 影響掘進(jìn)工作面瓦斯涌出因素分析24-25
  • 2.3 模式識(shí)別理論概述25-29
  • 2.3.1 模式識(shí)別的概念25-26
  • 2.3.2 模式識(shí)別的基本特性26-28
  • 2.3.3 模式識(shí)別理論的應(yīng)用方法28-29
  • 2.4 實(shí)驗(yàn)煤礦掘進(jìn)工作面概述29-31
  • 2.4.1 掘進(jìn)工作面煤層情況30-31
  • 2.4.2 掘進(jìn)工作面掘進(jìn)作業(yè)工序31
  • 2.5 瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列數(shù)據(jù)的采集31-33
  • 2.6 本章小結(jié)33-34
  • 3 掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序瓦斯涌出規(guī)律及數(shù)值模擬研究34-64
  • 3.1 引言34
  • 3.2 掘進(jìn)工作面瓦斯正常涌出時(shí)基本數(shù)學(xué)模型的建立34-40
  • 3.2.1 煤層瓦斯流動(dòng)理論34-36
  • 3.2.2 掘進(jìn)工作面煤壁瓦斯涌出的基本數(shù)學(xué)模型36-40
  • 3.2.3 掘進(jìn)工作面落煤瓦斯涌出的基本數(shù)學(xué)模型40
  • 3.3 掘進(jìn)工作面瓦斯異常涌出時(shí)數(shù)學(xué)模型的建立40-50
  • 3.3.1 掘進(jìn)工作面混合氣體擴(kuò)散的基本方程40-46
  • 3.3.2 掘進(jìn)工作面瓦斯涌出數(shù)值模擬的湍流模型的選擇46-47
  • 3.3.3 炮掘工作面瓦斯異常涌出的數(shù)學(xué)模型47-48
  • 3.3.4 綜掘工作面瓦斯異常涌出的數(shù)學(xué)模型48-50
  • 3.4 掘進(jìn)工作面不同作業(yè)工序瓦斯涌出的數(shù)值模擬及分析50-63
  • 3.4.1 瓦斯涌出與掘進(jìn)工藝的關(guān)系50
  • 3.4.2 實(shí)際數(shù)據(jù)處理所得的結(jié)果50-52
  • 3.4.3 炮掘工作面的FLUENT模擬情況52-57
  • 3.4.4 綜掘工作面的FLUENT模擬情況57-62
  • 3.4.5 模擬結(jié)果與實(shí)際測(cè)定數(shù)據(jù)對(duì)比分析62-63
  • 3.5 本章小結(jié)63-64
  • 4 基于小波包變換的掘進(jìn)工作面瓦斯涌出特征提取64-96
  • 4.1 引言64
  • 4.2 小波分析的基本理論64-69
  • 4.2.1 連續(xù)小波變換65-68
  • 4.2.2 離散小波變換68-69
  • 4.3 掘進(jìn)面瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列的小波閾值去噪69-78
  • 4.3.1 小波閾值函數(shù)的選取70-71
  • 4.3.2 小波基的選取71-72
  • 4.3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)去噪72-78
  • 4.4 小波包變換基本理論78-80
  • 4.5 基于小波包能量譜的掘進(jìn)面瓦斯涌出特征提取80-94
  • 4.5.1 炮掘工作面瓦斯涌出特征提取81-88
  • 4.5.2 綜掘工作面瓦斯涌出特征提取88-94
  • 4.6 本章小結(jié)94-96
  • 5 掘進(jìn)工作面瓦斯涌出模式分類方法及其應(yīng)用研究96-128
  • 5.1 引言96-97
  • 5.2 模糊聚類分析方法概述97-100
  • 5.2.1 模糊聚類分析97
  • 5.2.2 基于模糊等價(jià)關(guān)系的傳遞閉包模糊聚類方法97-98
  • 5.2.3 瓦斯涌出模式識(shí)別的模糊聚類基本流程98-100
  • 5.3 基于模糊聚類分析的掘進(jìn)工作面瓦斯涌出模式標(biāo)準(zhǔn)分類庫(kù)100-107
  • 5.3.1 炮掘工作面瓦斯涌出模式標(biāo)準(zhǔn)分類庫(kù)100-104
  • 5.3.2 綜掘工作面瓦斯涌出模式標(biāo)準(zhǔn)分類庫(kù)104-107
  • 5.4 實(shí)例應(yīng)用107-127
  • 5.4.1 炮掘工作面瓦斯涌出模式識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用108-117
  • 5.4.2 綜掘工作面瓦斯涌出模式識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用117-127
  • 5.5 本章小結(jié)127-128
  • 6 結(jié)論和展望128-132
  • 6.1 結(jié)論128-130
  • 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)130
  • 6.3 展望130-132
  • 參考 文獻(xiàn)132-138
  • 致謝138-140
  • 作者簡(jiǎn)介140
  • 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文140
  • 在學(xué)期間參加科研項(xiàng)目140

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5 谷松;崔洪慶;馮文麗;;預(yù)測(cè)瓦斯涌出量的新方法[A];瓦斯地質(zhì)與瓦斯防治進(jìn)展[C];2007年

6 鄒云龍;趙旭生;孫東玲;文光才;雷洪波;;利用炮掘工作面瓦斯涌出時(shí)間序列預(yù)測(cè)工作面突出危險(xiǎn)性[A];中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)煤礦安全專業(yè)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)研討會(huì)交流論文(部分)[C];2009年

7 王恩義;岑梅英;張廣彥;;用鉆孔瓦斯涌出初速度法進(jìn)行淺孔預(yù)測(cè)的可行性研究[A];瓦斯地質(zhì)理論與實(shí)踐——中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)瓦斯地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)第五次全國(guó)瓦斯地質(zhì)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

8 張鳳舞;鄧蓉;;非均值濃度下瓦斯涌出量計(jì)算探討[A];煤礦瓦斯綜合治理與開(kāi)發(fā)利用論文集[C];2012年

9 常勝秋;權(quán)守國(guó);;屯留北風(fēng)井井底車場(chǎng)掘進(jìn)瓦斯涌出的研究與治理[A];礦山建設(shè)工程新進(jìn)展——2007全國(guó)礦山建設(shè)學(xué)術(shù)會(huì)議文集[C];2007年

10 田俊偉;閆江偉;張玉貴;張子敏;;晉城成莊煤礦瓦斯涌出主控因素分析及預(yù)測(cè)[A];瓦斯地質(zhì)與瓦斯防治進(jìn)展[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 潘貴春邋王明人;水礦力保省內(nèi)電煤供應(yīng)上半年完成供應(yīng)量160余萬(wàn)噸[N];貴州日?qǐng)?bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 張文勝;基于小波分析的掘進(jìn)工作面瓦斯涌出模式識(shí)別研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2016年

2 何利文;煤礦回采工作面瓦斯涌出非線性特性分析及預(yù)測(cè)仿真理論研究[D];中南大學(xué);2010年

3 黃偉;基于流固耦合動(dòng)力學(xué)的礦壓顯現(xiàn)與瓦斯涌出相關(guān)性分析[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2011年

4 陳金國(guó);瓦斯管理的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

5 朱鍇;表面活性劑降低瓦斯涌出的實(shí)驗(yàn)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2010年

6 唐俊;預(yù)測(cè)煤巷突出危險(xiǎn)性的連續(xù)流量法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張言輝;突出危險(xiǎn)工作面瓦斯涌出異常識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

2 徐小龍;禾草溝礦50107工作面采空區(qū)瓦斯涌出規(guī)律與治理[D];河北工程大學(xué);2015年

3 陳蓮芳;回采工作面瓦斯涌出動(dòng)態(tài)特征研究[D];河南理工大學(xué);2015年

4 高衛(wèi)國(guó);礦井工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)預(yù)警方法研究[D];河南理工大學(xué);2015年

5 靳義志;芙蓉集團(tuán)珙泉煤礦瓦斯涌出量可視化預(yù)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];河南理工大學(xué);2015年

6 葛須賓;提高瓦斯涌出初速度測(cè)定鉆孔深度的實(shí)驗(yàn)研究及應(yīng)用[D];華北科技學(xué)院;2016年

7 王曉東;瓦斯涌出等效層的理論劃分與應(yīng)用[D];湖南科技大學(xué);2009年

8 張昊;應(yīng)用Monte Carlo方法對(duì)礦井瓦斯涌出不確定性的分析[D];西安科技大學(xué);2006年

9 徐小馬;李雅莊煤礦瓦斯涌出量預(yù)測(cè)及瓦斯涌出影響因素的研究[D];太原理工大學(xué);2007年

10 楊曉帆;煤礦瓦斯涌出量實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[D];河北工程大學(xué);2014年



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