本文關(guān)鍵詞：基于局域均值分解和小波閾值去噪的大地電磁數(shù)據(jù)處理

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【摘要】：大地電磁測深法是利用電磁感應(yīng)原理探測地下巖層、礦產(chǎn)的分布特征,然而在長期的實(shí)際電磁勘探過程中發(fā)現(xiàn),野外大地電磁信號(hào)通常會(huì)受到各類噪聲干擾,嚴(yán)重影響了對大地電性結(jié)構(gòu)分布的可靠性解釋。針對礦集區(qū)面臨的復(fù)雜噪聲干擾,本文將局域均值分解的自適應(yīng)性和小波分析的多分辨性相結(jié)合,提出了基于局域均值分解(local mean decomposition,LMD)的小波閾值的大地電磁噪聲壓制方法。首先,將含噪信號(hào)進(jìn)行局域均值分解得到若干階乘積函數(shù)(Production Functiion,PF)分量;然后,通過對各階分量的篩選、分析,選出待處理PF分量并選取合適的小波閾值方式對其進(jìn)行去噪處理;最后,疊加重構(gòu)獲得大地電磁有用信號(hào)。通過計(jì)算機(jī)模擬出實(shí)測數(shù)據(jù)中典型的噪聲模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),運(yùn)用本文所提算法,選取不同小波函數(shù)、分解層數(shù)以及閾值方式分別對其進(jìn)行去噪處理,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不同的閾值條件下會(huì)得到不同的去噪效果,對保留高頻(PF1)分量信息情況下會(huì)得到更好的去噪效果。將本文方法應(yīng)用到礦集區(qū)實(shí)測大地電磁數(shù)據(jù)中,進(jìn)一步驗(yàn)證本文方法可行性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提方法能較好地提取出大尺度強(qiáng)干擾噪聲的輪廓特征,視電阻率-相位曲線在低頻段有明顯改善,礦集區(qū)的近源干擾得到了有效抑制。為今后在強(qiáng)人文干擾地區(qū)開展大地電磁測深提供了一條新的解決途徑,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：局域均值分解 小波閾值 大地電磁 噪聲壓制
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P631.325
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究目的與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 大地電磁測深法的發(fā)展10-11
• 1.2.2 電磁數(shù)據(jù)去噪處理方法11-13
• 1.3 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 大地電磁場的信號(hào)特點(diǎn)與頻譜特征14-20
• 2.1 天然大地電磁場的信號(hào)特點(diǎn)與頻譜特征14-17
• 2.2 礦集區(qū)常見的噪聲干擾類型17-18
• 2.3 礦集區(qū)實(shí)測大地電磁信號(hào)特征18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 局域均值分解和小波閾值去噪基本原理20-38
• 3.1 局域均值分解20-28
• 3.1.1 LMD分解步驟20-26
• 3.1.2 LMD與EMD方法對比26-28
• 3.2 小波閾值去噪28-36
• 3.2.1 小波變換與小波函數(shù)28-30
• 3.2.2 小波閾值相關(guān)理論及去噪具體步驟30-32
• 3.2.3 閾值選取規(guī)則32-34
• 3.2.4 軟、硬閾值去噪法34-36
• 3.3 本章小結(jié)36-38
• 第四章 基于局域均值分解和小波閾值的大地電磁資料處理38-54
• 4.1 仿真信號(hào)分析38-44
• 4.1.1 方波干擾38-41
• 4.1.2 充放電三角波干擾41-44
• 4.2 算法流程44-45
• 4.3 實(shí)際資料處理45-53
• 4.3.1 時(shí)間域去噪效果45-49
• 4.3.2 視電阻率-相位曲線49-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與展望54-57
• 5.1 總結(jié)及創(chuàng)新點(diǎn)54-55
• 5.2 本文不足與進(jìn)一步的研究工作55-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61-63
• 附錄63

【相似文獻(xiàn)】

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1 劉文R，

本文編號(hào)：619920