本文關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井多水源識(shí)別中的應(yīng)用

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【摘要】：以焦作礦區(qū)水化數(shù)據(jù)為例,選用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-4、HCO-36種水化離子濃度作為識(shí)別礦井水源的依據(jù),運(yùn)用Matlab軟件分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井多水源識(shí)別模型。應(yīng)用結(jié)果表明:與靜態(tài)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,在結(jié)構(gòu)上增加承接層的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練和仿真中擬合能力更強(qiáng),識(shí)別精度更高和泛化能力更好;礦井地下水隨著地下開(kāi)采與擾動(dòng)具有動(dòng)態(tài)性,將具有非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)特征的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于礦井多水源的識(shí)別,對(duì)準(zhǔn)確判斷突水來(lái)源和分析地下水運(yùn)移規(guī)律具有一定的輔助和指導(dǎo)意義。
【作者單位】： 河南工程學(xué)院安全工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 礦井多水源 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別 泛化能力
【基金】：國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2011BAB05B03) 建設(shè)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(200925) 2016年度河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(16A44001)
【分類(lèi)號(hào)】：TD745;TP183
【正文快照】： 0引言我國(guó)煤礦地質(zhì)、水文地質(zhì)條件較為復(fù)雜,據(jù)統(tǒng)計(jì),目前國(guó)有重點(diǎn)煤礦中受水害威脅的礦井約占48%以上[1],隨著煤炭開(kāi)采的范圍增大和深度的增加,潛在的突水危害也隨之加大。突水水源的準(zhǔn)確識(shí)別是有效開(kāi)展礦井水害防治的前提,由于水化學(xué)數(shù)據(jù)能夠反映各地下水各含水層的結(jié)構(gòu)特征,

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：528949