基于稀疏約束的全波形反演算法研究
發(fā)布時間:2022-09-27 17:50
全波形反演作為地震勘探中亟需解決的一個重要問題,一直困擾著廣大的學者。因此,尋找一個合適的全波形反演算法提高反演精度和效率顯得格外重要。本文首先介紹了課題的來源及背景意義,總結了國內外學者對全波形反演算法的研究現狀。針對全波形反演面臨了計算量大這一重大難題,提出了將具有并行策略的交替方向乘子法應用于該問題的策略。接著,通過對交替方向乘子法(ADMM)的基礎對偶上升法和增廣拉格朗日乘子法的基本理論介紹,引出本文將要采用的方法,并給出鄰近算子的定義和常用性質,推導出它的鄰近算子形式。然后通過適當選取目標泛函,保證了方法在地震全波形反演的適用性,推導出針對本文所研究問題具體的算法流程。然后,本文選取頻率域聲波方程的速度反演問題作為研究目標,開展了ADMM在全波形反演中的應用研究。作為反演的基礎,本文對正演問題進行研究,針對帶有吸收邊界條件的頻率域波動方程模型,推導了方程的差分格式。數值模擬部分驗證了格式的準確性。最后,為檢測ADMM在全波形反演的可行性,針對所研究問題,通過建立目標函數來將其轉化成優(yōu)化問題。通過兩個方向的迭代優(yōu)化,給出了具體反演算法。在數值模擬部分,分別針對一個異常體及兩個異...
【文章頁數】:45 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
真實波速圖形
數值解(實部)
數值解(虛部)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于共軛梯度法的全波形反演[J]. 林朋,彭蘇萍,盧勇旭,汪滔滔. 煤田地質與勘探. 2017(01)
[2]基于GPU/CPU和震源隨機編碼技術的混合域全波形反演[J]. 馮海新,劉洪,孫軍,胡婷,劉志偉. 石油物探. 2017(01)
[3]基于GPU加速的包絡波形反演[J]. 李振春,司道軍,孫思宇,張凱. 物探化探計算技術. 2017(02)
[4]基于多尺度雙變網格的時間域全波形反演[J]. 曲英銘,李振春,黃建平,李金麗,李慶洋. 石油物探. 2016(02)
[5]基于CPU/GPU異構平臺的全波形反演及其實用化分析[J]. 張猛,王華忠,任浩然,馮波,隋志強,王延光. 石油物探. 2014(04)
[6]基于擬牛頓法頻率域全波形反演研究[J]. 王科文,李錄明,沈銘成,馬妮,陳玉瑛,王科木. 價值工程. 2014(13)
[7]基于非規(guī)則網格聲波正演的時間域全波形反演[J]. 魏哲楓,高紅偉,張劍鋒. 地球物理學報. 2014(02)
[8]幾種優(yōu)化方法在頻率域全波形反演中的應用效果及對比分析研究[J]. 高鳳霞,劉財,馮晅,鹿琪,王典. 地球物理學進展. 2013(04)
[9]基于修正擬牛頓公式的全波形反演[J]. 劉璐,劉洪,張衡,崔永福,李飛,段文勝,彭更新. 地球物理學報. 2013(07)
[10]高性能計算的發(fā)展現狀及趨勢[J]. 張軍華,臧勝濤,單聯(lián)瑜,石林光. 石油地球物理勘探. 2010(06)
博士論文
[1]基于初始模型優(yōu)化的稀疏高效全波形反演方法[D]. 段超然.吉林大學 2018
本文編號:3681333
【文章頁數】:45 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
真實波速圖形
數值解(實部)
數值解(虛部)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于共軛梯度法的全波形反演[J]. 林朋,彭蘇萍,盧勇旭,汪滔滔. 煤田地質與勘探. 2017(01)
[2]基于GPU/CPU和震源隨機編碼技術的混合域全波形反演[J]. 馮海新,劉洪,孫軍,胡婷,劉志偉. 石油物探. 2017(01)
[3]基于GPU加速的包絡波形反演[J]. 李振春,司道軍,孫思宇,張凱. 物探化探計算技術. 2017(02)
[4]基于多尺度雙變網格的時間域全波形反演[J]. 曲英銘,李振春,黃建平,李金麗,李慶洋. 石油物探. 2016(02)
[5]基于CPU/GPU異構平臺的全波形反演及其實用化分析[J]. 張猛,王華忠,任浩然,馮波,隋志強,王延光. 石油物探. 2014(04)
[6]基于擬牛頓法頻率域全波形反演研究[J]. 王科文,李錄明,沈銘成,馬妮,陳玉瑛,王科木. 價值工程. 2014(13)
[7]基于非規(guī)則網格聲波正演的時間域全波形反演[J]. 魏哲楓,高紅偉,張劍鋒. 地球物理學報. 2014(02)
[8]幾種優(yōu)化方法在頻率域全波形反演中的應用效果及對比分析研究[J]. 高鳳霞,劉財,馮晅,鹿琪,王典. 地球物理學進展. 2013(04)
[9]基于修正擬牛頓公式的全波形反演[J]. 劉璐,劉洪,張衡,崔永福,李飛,段文勝,彭更新. 地球物理學報. 2013(07)
[10]高性能計算的發(fā)展現狀及趨勢[J]. 張軍華,臧勝濤,單聯(lián)瑜,石林光. 石油地球物理勘探. 2010(06)
博士論文
[1]基于初始模型優(yōu)化的稀疏高效全波形反演方法[D]. 段超然.吉林大學 2018
本文編號:3681333
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