本文關(guān)鍵詞：平朔集團(tuán)不常用備件需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存模式研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái)隨著全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的劇烈變化,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)也隨之受到影響。傳統(tǒng)歷史上的備件供應(yīng)管理方法在提高平朔集團(tuán)備件供應(yīng)效率、降低供應(yīng)成本等方面無(wú)法與新形勢(shì)相適應(yīng),這就為平朔集團(tuán)備件供應(yīng)管理創(chuàng)新帶來(lái)機(jī)遇。鑒于上述原因,本文應(yīng)用系統(tǒng)全面的管理思想來(lái)研究平朔集團(tuán)備件供應(yīng)流程,指出備件供應(yīng)流程中的關(guān)鍵因素及其相互關(guān)系,并將備件需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和備件庫(kù)存管理兩個(gè)關(guān)鍵因素作為研究重點(diǎn),以不常用備件作為切入點(diǎn),實(shí)現(xiàn)提高不常用備件供應(yīng)效率的目的。 首先,為解決平朔集團(tuán)不常用備件需求不確定問(wèn)題,建立基于影響因素的SVR(Support Vector Regression,SVR)不常用備件需求預(yù)測(cè)模型。因?yàn)橛绊懖怀Ｓ脗浼枨蟀l(fā)生原因眾多,文中先確定重點(diǎn)影響因素并將其作為自變量,需求發(fā)生數(shù)量作為因變量,將數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)后使用SVR方法預(yù)測(cè)需求發(fā)生時(shí)間點(diǎn)和數(shù)量,為不常用備件的采購(gòu)與供應(yīng)提供實(shí)踐指導(dǎo)。 其次,針對(duì)平朔集團(tuán)不常用備件庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}嚴(yán)重的情況,提出基于影響因素的備件分類模型,將不常用備件的缺貨成本、采購(gòu)成本、庫(kù)存成本等因素作為備件分類的影響因素,利用ID3(Iterative Dichotomize3,ID3)算法建立不常用備件庫(kù)存分類的決策樹(shù)對(duì)不常用備件分類,根據(jù)分類結(jié)果給出平朔集團(tuán)不常用備件的庫(kù)存管理模式。 針對(duì)平朔集團(tuán)不常用備件需求預(yù)測(cè)研究和庫(kù)存管理模式的確定,有助于推動(dòng)平朔集團(tuán)不常用備件供應(yīng)管理系統(tǒng)的發(fā)展。本文提出的一些實(shí)際解決方法可以運(yùn)用到平朔集團(tuán)日常備件管理工作來(lái),因此具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【關(guān)鍵詞】：不常用備件 SVR預(yù)測(cè) ID3算法 庫(kù)存管理模式分類
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F274;F426.21
【目錄】：

• 致謝5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-19
• 1.1 研究背景和研究意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 不常用備件需求預(yù)測(cè)研究12-15
• 1.2.2 不常用備件庫(kù)存管理研究15-16
• 1.3 研究方法16-17
• 1.4 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)17-19
• 2 平朔集團(tuán)備件供應(yīng)管理現(xiàn)狀研究19-30
• 2.1 平朔集團(tuán)備件需求現(xiàn)狀20-25
• 2.2 平朔集團(tuán)備件庫(kù)存現(xiàn)狀25-30
• 3 基于影響因素的SVR備件需求預(yù)測(cè)研究30-47
• 3.1 SVM方法基礎(chǔ)理論30-31
• 3.2 SVC分類原理31-33
• 3.3 SVR回歸原理33-37
• 3.4 不同預(yù)測(cè)機(jī)理的SVR方法研究37-42
• 3.4.1 SVR時(shí)間序列預(yù)測(cè)37-40
• 3.4.2 基于影響因素的SVR預(yù)測(cè)40-42
• 3.5 基于影響因素的SVR訓(xùn)練、測(cè)試及核函數(shù)選擇42-47
• 3.5.1 輸入樣本訓(xùn)練以及測(cè)試步驟42-43
• 3.5.2 核函數(shù)的確定和參數(shù)選擇43-45
• 3.5.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)45-47
• 4 平朔集團(tuán)不常用備件的SVR預(yù)測(cè)47-55
• 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備47-50
• 4.2 數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)50-55
• 5 平朔集團(tuán)不常用備件庫(kù)存模式確定55-65
• 5.1 平朔集團(tuán)不常用備件庫(kù)存方式分類55-56
• 5.2 影響平朔集團(tuán)不常用備件分類因素研究56-58
• 5.3 基于ID3算法不常用備件分類決策樹(shù)模型58-59
• 5.4 平朔集團(tuán)不常用備件庫(kù)存模式確定59-65
• 6 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 全文總結(jié)65
• 6.2 研究展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 作者簡(jiǎn)歷70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張瑞;不常用備件需求預(yù)測(cè)模型與方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：平朔集團(tuán)不常用備件需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存模式研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：358381