基于GIS與層次分析法的綜合成礦預(yù)測——以新疆庫米什地區(qū)為例
發(fā)布時間:2021-08-21 09:55
新疆庫米什地區(qū)植被覆蓋率低、基巖裸露度高,為遙感地質(zhì)找礦提供了良好條件。為了提高該地區(qū)的找礦效率、實(shí)現(xiàn)找礦突破,系統(tǒng)收集了庫米什地區(qū)的礦產(chǎn)、地質(zhì)及遙感資料,并采用"掩膜+Crosta主成分分析+閾值分割"方法從ETM+遙感數(shù)據(jù)中提取了蝕變異常信息。在礦產(chǎn)、地質(zhì)和遙感多源信息的基礎(chǔ)上,總結(jié)出礦(化)點(diǎn)、巖體內(nèi)外接觸帶、蝕變帶、斷層、羥基蝕變異常信息和鐵染蝕變異常信息6個控礦因子,采用基于知識驅(qū)動的層次分析法建立了成礦預(yù)測模型,利用數(shù)學(xué)方法和GIS平臺完成了綜合成礦預(yù)測。最后,以部分未加入模型的礦點(diǎn)與野外實(shí)地考察結(jié)果,驗(yàn)證了成礦預(yù)測效果。結(jié)果表明:運(yùn)用層次分析法在新疆庫米什地區(qū)初步進(jìn)行多源信息綜合成礦預(yù)測,其結(jié)果具有一定的準(zhǔn)確性,能夠?yàn)樵搮^(qū)進(jìn)一步地質(zhì)找礦工作提供參考。
【文章來源】:黃金科學(xué)技術(shù). 2020,28(02)CSCD
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
成礦有利度圖
在ENVI 5.3.1軟件上對所下載的兩景遙感圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)、FLAASH大氣校正、多波段合成、圖像拼接和研究區(qū)范圍(88°00′~89°00′E,42°00′~42°40′N)的裁剪,以獲得符合要求的遙感圖像。3 遙感蝕變異常信息提取
在閾值分割之前,對圖像分別進(jìn)行5×5均值濾波處理,排除孤立的散點(diǎn),從而有效地反映蝕變異常信息的分布情況。由于ETM+數(shù)據(jù)及其線性處理結(jié)果近似服從正態(tài)分布,因此可以采用門限閾值進(jìn)行分級處理,即以“均值+N×標(biāo)準(zhǔn)偏差”來劃分異常強(qiáng)度的等級[30,32]。鐵染蝕變異常和羥基蝕變異常中的N值均設(shè)定為1.5,2.0,2.5,依此將異常強(qiáng)度等級劃分為三級、二級和一級(圖2和圖3)。圖3 羥基蝕變異常分布(由ETM+遙感圖像真彩色合成疊加)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]非線性理論和模糊證據(jù)權(quán)方法在內(nèi)蒙古達(dá)來廟草原覆蓋區(qū)鉬多金屬礦產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王佳營,張曉軍,姚春亮,張祺,謝瑜,李光耀,丁寧. 地質(zhì)調(diào)查與研究. 2019(03)
[2]主成分分析技術(shù)在遙感蝕變信息提取中的應(yīng)用研究綜述[J]. 吳志春,葉發(fā)旺,郭福生,劉文恒,李華亮,楊羿. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(11)
[3]地質(zhì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其合理開發(fā)利用[J]. 趙鵬大. 地學(xué)前緣. 2019(04)
[4]基于層次分析法的多元信息成礦預(yù)測研究——以西藏洛扎地區(qū)為例[J]. 何珊,李志軍,董富權(quán),尤孟,陳澍民. 地質(zhì)與勘探. 2018(01)
[5]層次分析法在冀北地區(qū)多金屬礦找礦預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 范素英. 國土資源遙感. 2017(02)
[6]大數(shù)據(jù)時代數(shù)字找礦與定量評價[J]. 趙鵬大. 地質(zhì)通報. 2015(07)
[7]基于GIS的層次分析法在沽源地區(qū)鈾成礦預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 盧輝雄,王永軍,汪冰,張恩,王瑞軍,李名松. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(08)
[8]基于GIS的證據(jù)權(quán)重法在冀東地區(qū)多元信息成礦預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王江霞,陳建平,張瑩,鄭永琴,陳東越. 地質(zhì)與勘探. 2014(03)
[9]新疆天彩金礦區(qū)地質(zhì)特征和地球化學(xué)特征及礦床成因淺析[J]. 冷曉雷,姜紅,羅強(qiáng). 新疆有色金屬. 2014(02)
[10]山地丘陵區(qū)遙感影像陰影檢測與去除方法[J]. 劉健,許章華,余坤勇,龔從宏,唐夢雅,謝婉君. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2013(10)
博士論文
[1]邏輯回歸空間加權(quán)技術(shù)及其在礦產(chǎn)資源信息綜合中的應(yīng)用[D]. 張道軍.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
本文編號:3355381
【文章來源】:黃金科學(xué)技術(shù). 2020,28(02)CSCD
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
成礦有利度圖
在ENVI 5.3.1軟件上對所下載的兩景遙感圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)、FLAASH大氣校正、多波段合成、圖像拼接和研究區(qū)范圍(88°00′~89°00′E,42°00′~42°40′N)的裁剪,以獲得符合要求的遙感圖像。3 遙感蝕變異常信息提取
在閾值分割之前,對圖像分別進(jìn)行5×5均值濾波處理,排除孤立的散點(diǎn),從而有效地反映蝕變異常信息的分布情況。由于ETM+數(shù)據(jù)及其線性處理結(jié)果近似服從正態(tài)分布,因此可以采用門限閾值進(jìn)行分級處理,即以“均值+N×標(biāo)準(zhǔn)偏差”來劃分異常強(qiáng)度的等級[30,32]。鐵染蝕變異常和羥基蝕變異常中的N值均設(shè)定為1.5,2.0,2.5,依此將異常強(qiáng)度等級劃分為三級、二級和一級(圖2和圖3)。圖3 羥基蝕變異常分布(由ETM+遙感圖像真彩色合成疊加)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]非線性理論和模糊證據(jù)權(quán)方法在內(nèi)蒙古達(dá)來廟草原覆蓋區(qū)鉬多金屬礦產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王佳營,張曉軍,姚春亮,張祺,謝瑜,李光耀,丁寧. 地質(zhì)調(diào)查與研究. 2019(03)
[2]主成分分析技術(shù)在遙感蝕變信息提取中的應(yīng)用研究綜述[J]. 吳志春,葉發(fā)旺,郭福生,劉文恒,李華亮,楊羿. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(11)
[3]地質(zhì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其合理開發(fā)利用[J]. 趙鵬大. 地學(xué)前緣. 2019(04)
[4]基于層次分析法的多元信息成礦預(yù)測研究——以西藏洛扎地區(qū)為例[J]. 何珊,李志軍,董富權(quán),尤孟,陳澍民. 地質(zhì)與勘探. 2018(01)
[5]層次分析法在冀北地區(qū)多金屬礦找礦預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 范素英. 國土資源遙感. 2017(02)
[6]大數(shù)據(jù)時代數(shù)字找礦與定量評價[J]. 趙鵬大. 地質(zhì)通報. 2015(07)
[7]基于GIS的層次分析法在沽源地區(qū)鈾成礦預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 盧輝雄,王永軍,汪冰,張恩,王瑞軍,李名松. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(08)
[8]基于GIS的證據(jù)權(quán)重法在冀東地區(qū)多元信息成礦預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王江霞,陳建平,張瑩,鄭永琴,陳東越. 地質(zhì)與勘探. 2014(03)
[9]新疆天彩金礦區(qū)地質(zhì)特征和地球化學(xué)特征及礦床成因淺析[J]. 冷曉雷,姜紅,羅強(qiáng). 新疆有色金屬. 2014(02)
[10]山地丘陵區(qū)遙感影像陰影檢測與去除方法[J]. 劉健,許章華,余坤勇,龔從宏,唐夢雅,謝婉君. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2013(10)
博士論文
[1]邏輯回歸空間加權(quán)技術(shù)及其在礦產(chǎn)資源信息綜合中的應(yīng)用[D]. 張道軍.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
本文編號:3355381
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