基于雙目視覺的六履帶行走裝置軌跡跟蹤技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-15 08:52
隨著大型露天礦開采裝備土方效率的提高,其關(guān)鍵裝備如斗輪挖掘機(jī)、排土機(jī)、移動(dòng)式破碎站等的質(zhì)量已經(jīng)超過(guò)了雙履帶行走裝置的承載能力。六履帶行走裝置在大中型斗輪挖掘機(jī)、排土機(jī)應(yīng)用較為廣泛,六履帶行走機(jī)械自身體積較大,行走速度低,姿態(tài)不易調(diào)整,在作業(yè)過(guò)程中容易出現(xiàn)偏離理想軌跡問(wèn)題,本論文結(jié)合國(guó)家自然基金課題:“多履帶行走裝置機(jī)電耦合動(dòng)力學(xué)及自適應(yīng)控制”(51775225)對(duì)六履帶行走機(jī)械工作過(guò)程中軌跡偏離問(wèn)題進(jìn)行研究,提出了基于雙目視覺的模糊PID六履帶行走裝置軌跡跟蹤控制方法,主要工作有以下幾個(gè)方面:對(duì)國(guó)內(nèi)外研究的最新進(jìn)展做了總結(jié)歸納,介紹了機(jī)器視覺常用的處理方法及模糊PID控制算法的理論知識(shí),綜述了PID、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等控制算法在各領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。分析了六履帶行走裝置轉(zhuǎn)向原理和轉(zhuǎn)向角與各個(gè)履帶轉(zhuǎn)速之間的匹配關(guān)系,基于機(jī)器視覺定標(biāo)理論和方法,推導(dǎo)了雙目測(cè)距目標(biāo)的圖像位置與空間坐標(biāo)的關(guān)系。采用Lab VIEW軟件編寫了六履帶行走裝置模糊PID控制系統(tǒng)和控制界面,對(duì)控制系統(tǒng)做了詳細(xì)說(shuō)明,采用LabVIEW軟件編寫了圖像處理算法,圖像經(jīng)灰度化、二值化、濾波、邊緣檢測(cè)和最小二乘法擬合之后,獲取導(dǎo)...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
六履帶斗輪挖掘機(jī)
下位機(jī)和機(jī)載電腦之間的數(shù)據(jù)交換通過(guò)串口進(jìn)行,六履帶行走裝置軌跡跟蹤控制系統(tǒng)的硬件構(gòu)成如圖3.1 所示:cRIO9030AI板卡AO板卡機(jī)載電腦步進(jìn)電機(jī) 驅(qū)動(dòng)器攝像機(jī)轉(zhuǎn)向調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)圖 3.1 六履帶行走裝置結(jié)構(gòu)示意圖
控制系統(tǒng)總程序、主動(dòng)控制程序、軌跡跟蹤程序和狀態(tài)監(jiān)測(cè)程序位于機(jī)載電腦上,控制系統(tǒng)總程序能夠?qū)ψ映绦騽?dòng)態(tài)調(diào)用,主程序通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)用主動(dòng)控制程序和軌跡跟蹤程序?qū)崿F(xiàn)六履帶行走裝置模式切換,上位機(jī)和下位機(jī) CRIO9030 之間通過(guò)串口連接,底層控制程序位于下位機(jī) CRIO9030 上,用來(lái)控制輸入和輸出板卡信號(hào)的輸出和參數(shù)讀取,底層程序采用 FPGA 模塊編寫,F(xiàn)PGA 為可編輯邏輯門陣列,機(jī)載電腦上的程序可以通過(guò)調(diào)用下位機(jī)上的底層程序完成信號(hào)的輸出和采集。攝像頭安裝在機(jī)載電腦上,LabVIEW 軟件含有視覺模塊,通過(guò) LabVIEW軟件調(diào)用攝像頭,并對(duì)圖像進(jìn)行處理,最終獲取導(dǎo)航線軌跡,導(dǎo)航線識(shí)別之后,還需要實(shí)時(shí)計(jì)算距離偏差和航向角偏差,根據(jù)距離偏差和航向角偏差的大小,自主調(diào)節(jié)各個(gè)驅(qū)動(dòng)輪轉(zhuǎn)速大小,將兩個(gè)偏差盡量減小為 0,這里采用模糊 PID 控制器對(duì)偏差進(jìn)行調(diào)節(jié),模糊PID控制器的模糊控制器和PID控制器都采用LabVIEW編寫。六履帶行走裝置控制系統(tǒng)主控制界面如圖 3.3 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雙關(guān)節(jié)剛性機(jī)器人自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 楊航,劉凌,倪駿康,張誠(chéng). 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于智能視覺導(dǎo)航的盲人指路設(shè)備設(shè)計(jì)[J]. 胡雨霞,胡嘉浩. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(16)
[3]基于雙目視覺的無(wú)人機(jī)定位與控制系統(tǒng)[J]. 陳小橋,葉曉涵,胡婷,夏彤. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(04)
[4]一種視覺導(dǎo)航用路標(biāo)及快速識(shí)別方法研究[J]. 霍亮,張小躍,張春熹. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(11)
[5]一種行星車視覺導(dǎo)航系統(tǒng)的立體校正算法[J]. 王懷超,張學(xué)全,李海豐. 宇航學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]基于單目視覺的智能車路口實(shí)時(shí)定位方法[J]. 鄭永榮,袁家政,劉宏哲,李超. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(09)
[7]基于HALCON的機(jī)器人視覺標(biāo)定[J]. 陳陽(yáng)光,王磊. 光學(xué)儀器. 2016(04)
[8]模糊控制的現(xiàn)狀與工程應(yīng)用關(guān)鍵問(wèn)題研究[J]. 孫靈芳,董學(xué)曼,姜其鋒. 化工自動(dòng)化及儀表. 2016(01)
[9]基于改進(jìn)均值濾波和參數(shù)擬合的礦井TOA幾何定位方法[J]. 孫繼平,李晨鑫. 煤炭學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]基于機(jī)器視覺的玉米植株數(shù)量獲取方法與試驗(yàn)[J]. 賈洪雷,王剛,郭明卓,Dylan Shah,姜鑫銘,趙佳樂. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(03)
博士論文
[1]基于雙目視覺的六足機(jī)器人環(huán)境地圖構(gòu)建及運(yùn)動(dòng)規(guī)劃研究[D]. 張學(xué)賀.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于嵌入式機(jī)器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D]. 龔愛平.浙江大學(xué) 2013
[3]面向煤礦井下探測(cè)的多節(jié)履帶式機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 韓震峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[4]多履帶行走裝置關(guān)鍵設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 李勇.吉林大學(xué) 2011
[5]月球車立體視覺與視覺導(dǎo)航方法研究[D]. 侯建.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[6]機(jī)器人視覺標(biāo)定及離線編程技術(shù)研究[D]. 毛劍飛.浙江大學(xué) 2005
碩士論文
[1]重型履帶車輛軌跡跟蹤控制技術(shù)研究[D]. 付云飛.吉林大學(xué) 2017
[2]履帶式AGV結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及視覺目標(biāo)檢測(cè)算法的研究[D]. 亢兆兵.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于機(jī)器視覺的LED質(zhì)檢裝備精度標(biāo)定方法研究[D]. 楊富池.華中科技大學(xué) 2015
[4]基于稀疏性的視頻降噪算法研究及應(yīng)用[D]. 劉雪晴.上海交通大學(xué) 2015
[5]重型履帶車輛軟地面行駛性能研究[D]. 胡際勇.吉林大學(xué) 2012
[6]鉸接式履帶車預(yù)定路徑行走控制研究[D]. 鄒硯湖.中南大學(xué) 2011
[7]基于視覺導(dǎo)航的果園機(jī)器人控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 何金伊.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2011
[8]履帶式移動(dòng)機(jī)器人的避障控制[D]. 劉海霞.東北大學(xué) 2010
[9]基于模糊控制理論的履帶車輛自動(dòng)換擋規(guī)律研究[D]. 馬威.華中科技大學(xué) 2007
[10]基于PID控制空氣懸架系統(tǒng)的仿真與試驗(yàn)研究[D]. 楊鈁.吉林大學(xué) 2004
本文編號(hào):3344228
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
六履帶斗輪挖掘機(jī)
下位機(jī)和機(jī)載電腦之間的數(shù)據(jù)交換通過(guò)串口進(jìn)行,六履帶行走裝置軌跡跟蹤控制系統(tǒng)的硬件構(gòu)成如圖3.1 所示:cRIO9030AI板卡AO板卡機(jī)載電腦步進(jìn)電機(jī) 驅(qū)動(dòng)器攝像機(jī)轉(zhuǎn)向調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)圖 3.1 六履帶行走裝置結(jié)構(gòu)示意圖
控制系統(tǒng)總程序、主動(dòng)控制程序、軌跡跟蹤程序和狀態(tài)監(jiān)測(cè)程序位于機(jī)載電腦上,控制系統(tǒng)總程序能夠?qū)ψ映绦騽?dòng)態(tài)調(diào)用,主程序通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)用主動(dòng)控制程序和軌跡跟蹤程序?qū)崿F(xiàn)六履帶行走裝置模式切換,上位機(jī)和下位機(jī) CRIO9030 之間通過(guò)串口連接,底層控制程序位于下位機(jī) CRIO9030 上,用來(lái)控制輸入和輸出板卡信號(hào)的輸出和參數(shù)讀取,底層程序采用 FPGA 模塊編寫,F(xiàn)PGA 為可編輯邏輯門陣列,機(jī)載電腦上的程序可以通過(guò)調(diào)用下位機(jī)上的底層程序完成信號(hào)的輸出和采集。攝像頭安裝在機(jī)載電腦上,LabVIEW 軟件含有視覺模塊,通過(guò) LabVIEW軟件調(diào)用攝像頭,并對(duì)圖像進(jìn)行處理,最終獲取導(dǎo)航線軌跡,導(dǎo)航線識(shí)別之后,還需要實(shí)時(shí)計(jì)算距離偏差和航向角偏差,根據(jù)距離偏差和航向角偏差的大小,自主調(diào)節(jié)各個(gè)驅(qū)動(dòng)輪轉(zhuǎn)速大小,將兩個(gè)偏差盡量減小為 0,這里采用模糊 PID 控制器對(duì)偏差進(jìn)行調(diào)節(jié),模糊PID控制器的模糊控制器和PID控制器都采用LabVIEW編寫。六履帶行走裝置控制系統(tǒng)主控制界面如圖 3.3 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雙關(guān)節(jié)剛性機(jī)器人自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 楊航,劉凌,倪駿康,張誠(chéng). 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于智能視覺導(dǎo)航的盲人指路設(shè)備設(shè)計(jì)[J]. 胡雨霞,胡嘉浩. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(16)
[3]基于雙目視覺的無(wú)人機(jī)定位與控制系統(tǒng)[J]. 陳小橋,葉曉涵,胡婷,夏彤. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(04)
[4]一種視覺導(dǎo)航用路標(biāo)及快速識(shí)別方法研究[J]. 霍亮,張小躍,張春熹. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(11)
[5]一種行星車視覺導(dǎo)航系統(tǒng)的立體校正算法[J]. 王懷超,張學(xué)全,李海豐. 宇航學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]基于單目視覺的智能車路口實(shí)時(shí)定位方法[J]. 鄭永榮,袁家政,劉宏哲,李超. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(09)
[7]基于HALCON的機(jī)器人視覺標(biāo)定[J]. 陳陽(yáng)光,王磊. 光學(xué)儀器. 2016(04)
[8]模糊控制的現(xiàn)狀與工程應(yīng)用關(guān)鍵問(wèn)題研究[J]. 孫靈芳,董學(xué)曼,姜其鋒. 化工自動(dòng)化及儀表. 2016(01)
[9]基于改進(jìn)均值濾波和參數(shù)擬合的礦井TOA幾何定位方法[J]. 孫繼平,李晨鑫. 煤炭學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]基于機(jī)器視覺的玉米植株數(shù)量獲取方法與試驗(yàn)[J]. 賈洪雷,王剛,郭明卓,Dylan Shah,姜鑫銘,趙佳樂. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(03)
博士論文
[1]基于雙目視覺的六足機(jī)器人環(huán)境地圖構(gòu)建及運(yùn)動(dòng)規(guī)劃研究[D]. 張學(xué)賀.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于嵌入式機(jī)器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D]. 龔愛平.浙江大學(xué) 2013
[3]面向煤礦井下探測(cè)的多節(jié)履帶式機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 韓震峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[4]多履帶行走裝置關(guān)鍵設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 李勇.吉林大學(xué) 2011
[5]月球車立體視覺與視覺導(dǎo)航方法研究[D]. 侯建.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[6]機(jī)器人視覺標(biāo)定及離線編程技術(shù)研究[D]. 毛劍飛.浙江大學(xué) 2005
碩士論文
[1]重型履帶車輛軌跡跟蹤控制技術(shù)研究[D]. 付云飛.吉林大學(xué) 2017
[2]履帶式AGV結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及視覺目標(biāo)檢測(cè)算法的研究[D]. 亢兆兵.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于機(jī)器視覺的LED質(zhì)檢裝備精度標(biāo)定方法研究[D]. 楊富池.華中科技大學(xué) 2015
[4]基于稀疏性的視頻降噪算法研究及應(yīng)用[D]. 劉雪晴.上海交通大學(xué) 2015
[5]重型履帶車輛軟地面行駛性能研究[D]. 胡際勇.吉林大學(xué) 2012
[6]鉸接式履帶車預(yù)定路徑行走控制研究[D]. 鄒硯湖.中南大學(xué) 2011
[7]基于視覺導(dǎo)航的果園機(jī)器人控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 何金伊.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2011
[8]履帶式移動(dòng)機(jī)器人的避障控制[D]. 劉海霞.東北大學(xué) 2010
[9]基于模糊控制理論的履帶車輛自動(dòng)換擋規(guī)律研究[D]. 馬威.華中科技大學(xué) 2007
[10]基于PID控制空氣懸架系統(tǒng)的仿真與試驗(yàn)研究[D]. 楊鈁.吉林大學(xué) 2004
本文編號(hào):3344228
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