火電機(jī)組結(jié)構(gòu)演進(jìn)的環(huán)境效應(yīng)與路徑優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 13:15
隨著世界各地的化石能源供應(yīng)日益緊張,電力需求的增長(zhǎng)使得發(fā)電受到普遍的科學(xué)關(guān)注。而中國(guó)的電力系統(tǒng)服務(wù)的人口數(shù)量世界最多,由其產(chǎn)生的各種資源環(huán)境問(wèn)題也是可持續(xù)發(fā)展關(guān)注的焦點(diǎn)?紤]到火電依然占據(jù)著中國(guó)電力系統(tǒng)的70%左右,且火電企業(yè)是燃煤大戶,在其發(fā)電過(guò)程中,要向大氣中排放CO2、SO2、Nox和PM等污染物。本文首先運(yùn)用TCT(Type-cohort-time)的物質(zhì)存量評(píng)估方法,對(duì)中國(guó)1980-2018年的火電機(jī)組結(jié)構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行了分析,其中火電機(jī)組結(jié)構(gòu)分為100 MW以下、100-200 MW、200-300 MW、300-600 MW、600-1000 MW和1000 MW及以上。其次,運(yùn)用LCA模型(生命周期評(píng)價(jià)方法)對(duì)中國(guó)火電機(jī)組1980-2018年的污染物排放進(jìn)行了評(píng)估,從而考慮火電生命周期的環(huán)境效應(yīng)問(wèn)題,并合理的加上了對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)中其它發(fā)電能源的生命周期排放的研究。接著,運(yùn)用LMDI對(duì)中國(guó)火電機(jī)組1980-2018年的污染物排放進(jìn)行動(dòng)因分解,具體將污染物排放分解成裝機(jī)容量因素、裝機(jī)結(jié)構(gòu)因素、運(yùn)行時(shí)間因素和排...
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
980-2018年中國(guó)火電機(jī)組裝機(jī)結(jié)構(gòu)
第四章燃煤火電污染物排放及因素分解224.3.2排放分解動(dòng)因分析圖4.3火電機(jī)組各種污染物排放的分解Fig4.3Decompositionofvariouspollutantemissionsfromthermalpowerunits通過(guò)LMDI的分解確定了排放變化的驅(qū)動(dòng)力,如圖4.3所示。從各種污染物排放的總體角度來(lái)看,火電裝機(jī)容量的增加是污染物排放增加的主要原因,排放系數(shù)的變化是污染物排放減少的主要原因。這主要表明,發(fā)電技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)確實(shí)將減少排放。實(shí)施相應(yīng)的國(guó)家減排措施后,排放量急劇減少,這證明了國(guó)家政策在減少污染物排放方面發(fā)揮了重要作用。運(yùn)行時(shí)間的變化對(duì)各種污染物的排放有不同的影響,這主要是由于年運(yùn)行時(shí)間的不規(guī)則變化。裝機(jī)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)各種污染物的影響在前期作用并不明顯,在后期對(duì)各種污染物的減排起到了一定作用。這表明后期隨著中大型火電機(jī)組在整個(gè)火電機(jī)組中裝機(jī)比例的上升,對(duì)整個(gè)火電的污染物減排產(chǎn)生了積極的影響。具體從各污染物排放的LMDI分解來(lái)看,對(duì)于CO2排放來(lái)說(shuō),火電裝機(jī)容量的增加是CO2排放增加的主要原因,排放系數(shù)的變化(技術(shù)改進(jìn))是CO2排放減少的主要原因,但其對(duì)CO2排放減少的影響將越來(lái)越小,這是因?yàn)闇p少煤炭消耗以及CO2的捕集和封存是困難的,尤其隨著時(shí)間的變化,技術(shù)上的突破將變得更難。而火電機(jī)組運(yùn)行時(shí)間對(duì)CO2排放會(huì)產(chǎn)生不同的影響,裝機(jī)結(jié)構(gòu)變化對(duì)CO2排放產(chǎn)生的影響微乎其微。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)區(qū)域2020和2030年的SO2和NOx排放總量情景預(yù)測(cè)[J]. 魚智霞,曹國(guó)良,安文輝,蒙小波. 環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]我國(guó)建筑業(yè)碳排放演變特征及LMDI影響因素分解[J]. 陸菊春,鐘珍,黃曉曉. 建筑經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[3]火電行業(yè)“十三五”主要大氣污染物減排潛力情景分析研究[J]. 鐘悅之,蔣春來(lái),宋曉暉,呂紅迪. 環(huán)境科學(xué)與管理. 2016(12)
[4]安徽省居民生活用電增長(zhǎng)的動(dòng)因分解與潛力研究[J]. 榮秀婷,葉彬,葛斐,陳煜,李方一. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2016(07)
[5]基于LMDI模型的中國(guó)主要大氣污染物的空間差異及其影響因素分析[J]. 劉滿芝,楊繼賢,馬丁,丁志華. 資源科學(xué). 2015(02)
[6]基于生命周期評(píng)價(jià)的上海市水稻生產(chǎn)的碳足跡[J]. 曹黎明,李茂柏,王新其,趙志鵬,潘曉華. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(02)
[7]太陽(yáng)能光伏發(fā)電全生命周期評(píng)價(jià)[J]. 謝澤瓊,馬曉茜,黃澤浩,廖艷芬. 環(huán)境污染與防治. 2013(12)
[8]基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的北京電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[J]. 閆慶友,王一博,劉力行. 水電能源科學(xué). 2013(07)
[9]水力發(fā)電技術(shù)的生命周期評(píng)價(jià)[J]. 胡志鋒,馬曉茜,李雙雙,廖艷芬. 環(huán)境污染與防治. 2013(06)
[10]基于Bass模型的我國(guó)電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)[J]. 曾鳴,曾繁孝,朱曉麗,薛松. 中國(guó)電力. 2013(01)
本文編號(hào):3305854
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
980-2018年中國(guó)火電機(jī)組裝機(jī)結(jié)構(gòu)
第四章燃煤火電污染物排放及因素分解224.3.2排放分解動(dòng)因分析圖4.3火電機(jī)組各種污染物排放的分解Fig4.3Decompositionofvariouspollutantemissionsfromthermalpowerunits通過(guò)LMDI的分解確定了排放變化的驅(qū)動(dòng)力,如圖4.3所示。從各種污染物排放的總體角度來(lái)看,火電裝機(jī)容量的增加是污染物排放增加的主要原因,排放系數(shù)的變化是污染物排放減少的主要原因。這主要表明,發(fā)電技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)確實(shí)將減少排放。實(shí)施相應(yīng)的國(guó)家減排措施后,排放量急劇減少,這證明了國(guó)家政策在減少污染物排放方面發(fā)揮了重要作用。運(yùn)行時(shí)間的變化對(duì)各種污染物的排放有不同的影響,這主要是由于年運(yùn)行時(shí)間的不規(guī)則變化。裝機(jī)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)各種污染物的影響在前期作用并不明顯,在后期對(duì)各種污染物的減排起到了一定作用。這表明后期隨著中大型火電機(jī)組在整個(gè)火電機(jī)組中裝機(jī)比例的上升,對(duì)整個(gè)火電的污染物減排產(chǎn)生了積極的影響。具體從各污染物排放的LMDI分解來(lái)看,對(duì)于CO2排放來(lái)說(shuō),火電裝機(jī)容量的增加是CO2排放增加的主要原因,排放系數(shù)的變化(技術(shù)改進(jìn))是CO2排放減少的主要原因,但其對(duì)CO2排放減少的影響將越來(lái)越小,這是因?yàn)闇p少煤炭消耗以及CO2的捕集和封存是困難的,尤其隨著時(shí)間的變化,技術(shù)上的突破將變得更難。而火電機(jī)組運(yùn)行時(shí)間對(duì)CO2排放會(huì)產(chǎn)生不同的影響,裝機(jī)結(jié)構(gòu)變化對(duì)CO2排放產(chǎn)生的影響微乎其微。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)區(qū)域2020和2030年的SO2和NOx排放總量情景預(yù)測(cè)[J]. 魚智霞,曹國(guó)良,安文輝,蒙小波. 環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]我國(guó)建筑業(yè)碳排放演變特征及LMDI影響因素分解[J]. 陸菊春,鐘珍,黃曉曉. 建筑經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[3]火電行業(yè)“十三五”主要大氣污染物減排潛力情景分析研究[J]. 鐘悅之,蔣春來(lái),宋曉暉,呂紅迪. 環(huán)境科學(xué)與管理. 2016(12)
[4]安徽省居民生活用電增長(zhǎng)的動(dòng)因分解與潛力研究[J]. 榮秀婷,葉彬,葛斐,陳煜,李方一. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2016(07)
[5]基于LMDI模型的中國(guó)主要大氣污染物的空間差異及其影響因素分析[J]. 劉滿芝,楊繼賢,馬丁,丁志華. 資源科學(xué). 2015(02)
[6]基于生命周期評(píng)價(jià)的上海市水稻生產(chǎn)的碳足跡[J]. 曹黎明,李茂柏,王新其,趙志鵬,潘曉華. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(02)
[7]太陽(yáng)能光伏發(fā)電全生命周期評(píng)價(jià)[J]. 謝澤瓊,馬曉茜,黃澤浩,廖艷芬. 環(huán)境污染與防治. 2013(12)
[8]基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的北京電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[J]. 閆慶友,王一博,劉力行. 水電能源科學(xué). 2013(07)
[9]水力發(fā)電技術(shù)的生命周期評(píng)價(jià)[J]. 胡志鋒,馬曉茜,李雙雙,廖艷芬. 環(huán)境污染與防治. 2013(06)
[10]基于Bass模型的我國(guó)電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)[J]. 曾鳴,曾繁孝,朱曉麗,薛松. 中國(guó)電力. 2013(01)
本文編號(hào):3305854
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