在自動化生產(chǎn)過程中,振動篩起著重要的作用。由于長期高強度的機械運轉(zhuǎn)、振動篩大梁、側(cè)板、支撐彈簧等應力集中部位易出現(xiàn)疲勞裂紋,成為設(shè)備安全生產(chǎn)的隱患,因此需要對振動篩進行定期檢測,傳統(tǒng)的檢測方法依賴檢測人員的經(jīng)驗,缺乏系統(tǒng)的檢測流程,這樣的檢測手段并不可靠,本文提出了一種振動篩裂紋電渦流C掃描成像檢測方法,通過仿真分析和實驗研究,實現(xiàn)了裂紋的定量化檢測,本文主要工作如下:第二章建立了簡化的振動篩有限元模型。利用Ansys Maxwell軟件建立不同深度裂紋的有限元平板模型,仿真分析了不同深度裂紋對電渦流探頭響應信號的影響,仿真結(jié)果對裂紋量化檢測提供理論支撐。第三章設(shè)計開發(fā)了電渦流檢測實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為渦流檢測儀器、三維運動控制平臺、上位機軟件三個部分,能夠?qū)崿F(xiàn)檢測過程的自動化,為后續(xù)實驗研究提供工具支持。第四章實現(xiàn)了缺陷的自動化識別與分類優(yōu)化。首先,利用電渦流實驗系統(tǒng)對表面裂紋和亞表面裂紋進行C掃描,獲得了試件的缺陷信號,繪制了裂紋C掃描圖像。其次,運用了基于支持向量機模型的缺陷識別算法,并結(jié)合粒子群算法優(yōu)化該模型參數(shù),實現(xiàn)了缺陷的自動識別。最后,為優(yōu)化識別精度,需要對缺陷識別過程中的... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

振動篩實物圖

圖 1-2 開裂的振動篩側(cè)板實物圖Figure 1-2 Broken vibrating screen spring篩定期檢測的必要性：1.振動篩的故障將會導致系統(tǒng)不能正常經(jīng)濟損失，甚至會導致機毀人亡的事故，因此，對振動篩的定早檢測出振動篩上的缺陷，實現(xiàn)故障的早期診斷和預報，能線上設(shè)備的故障率，使洗煤廠的生產(chǎn)計劃得到保障振動篩構(gòu)件進行疲勞損傷分析，判斷其損傷的階段，可以及或者判斷構(gòu)件剩余的使用壽命，對保證振動篩安全穩(wěn)定的運行義和經(jīng)濟價值。振動篩構(gòu)件的損傷主要是由疲勞裂紋引起，疲構(gòu)件上的發(fā)展大致可以分為一下幾個階段：第一階段——振動構(gòu)或亞結(jié)構(gòu)變化，疲勞裂紋出現(xiàn)；第二階段——微觀裂紋出現(xiàn)形成主導裂紋，從裂紋生長過程上來看，這一階段的主導裂紋生與擴展之間的分界線，形成主導裂紋后可能會導致振動篩構(gòu)三階段——宏觀裂紋出現(xiàn)，并持續(xù)穩(wěn)定地擴展；第四階段——

碩士學位論文實現(xiàn)試件上裂紋量化識別，降低在檢測過程中對渦流檢測信號計算機人工智能被引用到渦流檢測技術(shù)中，在裂紋的檢測階段裝置移動路徑，實現(xiàn)了檢測過程的自動化；在數(shù)據(jù)分析階段，紋實行定量化檢測，同時根據(jù)渦流檢測數(shù)據(jù)重構(gòu)出裂紋分布圖區(qū)域的受損情況。研究主要包括渦流 C 掃描成像、成像系統(tǒng)定量化研究三個方面[30]-[35]。）渦流 C 掃描成像 C 掃描成像顯示的是平行于掃描面的檢測圖像。探頭在被檢掃查，圖像上的二維坐標對應探頭的掃查位置，獲取檢測區(qū)圖 1-3 所示，從掃描圖像上可以直觀、清晰地看到檢測區(qū)域缺流 C 掃描成像檢測技術(shù)原理簡單、檢測結(jié)果直觀，越來越受

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：2914358