【摘要】：烏龍泉礦采用現(xiàn)場(chǎng)配礦方式生產(chǎn)礦石產(chǎn)品,針對(duì)礦山品位估值方案選擇不合理影響配礦工作的質(zhì)量和效率的問(wèn)題,在考慮品級(jí)區(qū)間重要性和估值參數(shù)關(guān)聯(lián)影響的,運(yùn)用層次分析方法和粗糙集理論,提出了基于RS-AHP的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)算法。在對(duì)各品級(jí)區(qū)間估值的礦巖量的平均差異分級(jí)和離散化的基礎(chǔ)上,建立了品級(jí)區(qū)間Q_k的重要性判斷矩陣,分別采用和法和粗糙集方法計(jì)算品級(jí)區(qū)間Q_k的權(quán)重系數(shù)_QW~*_k和_QW~0 _k,構(gòu)建了RS-AHP權(quán)重確定方法,既克服了層次分析法的主觀隨意性,也較好地解決了粗糙集確定權(quán)重系數(shù)可能存在值為0的問(wèn)題。將RS-AHP權(quán)重確定方法和鄧氏灰色關(guān)聯(lián)算法相結(jié)合,建立了基于RS-AHP的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)算法,科學(xué)地反映了礦床品位估值的標(biāo)準(zhǔn)方案A_0與各個(gè)擬選方案集A_t在各品級(jí)區(qū)間Q_k不同影響下的關(guān)聯(lián)度大小,為礦山品位估值方案的決策分析提供了一種新的方法途徑。通過(guò)實(shí)例應(yīng)用,確定烏龍泉礦礦床品位估值方案A_(29)為最優(yōu)方案,即估值方法為克里金法,估值參數(shù)為:塊體尺寸為10m、組合樣長(zhǎng)度為3m、搜索距離為150m和各向異性的搜索策略。將烏龍泉礦近期生產(chǎn)的43m~55m分段四個(gè)取樣點(diǎn)的品位估值結(jié)果與對(duì)應(yīng)的品位化驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,兩者差異不超過(guò)1.00%,平均差異度為1.78%。
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TD80

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