基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直流電阻率法地電模型識別方法研究
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:P631.322;TP183
【圖文】:
驗證網(wǎng)絡(luò)的有效性。根據(jù)地電模型識別網(wǎng)絡(luò)的建立情況,提出了如圖1.2 所示的研究路線。圖 1.2 本文研究路線本文共計 6 章,各個章節(jié)的主要內(nèi)容及工作安排如下:第 1 章 緒論。主要介紹了直流電阻率法的應(yīng)用領(lǐng)域及工作方法。結(jié)合問題的研究背景和意義,簡要陳述了直流電阻率法和深度學(xué)習(xí)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,提出本文的主要研究問題。第 2 章 直流電阻率法的數(shù)據(jù)解釋。由直流電阻率法的基本原理,推導(dǎo)出地下二維空間異常體視電阻率的計算公式,利用有限差分?jǐn)?shù)值計算和 Res2dmod 數(shù)值計算工具獲得異常體模型數(shù)據(jù)。根據(jù)不同異常體類型,建立相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)庫。第 3 章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及地電模型識別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。學(xué)習(xí)掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,建立了 TensorFlow 框架下的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)三種類型異常體模型,構(gòu)建出相應(yīng)的識別網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)。第 4 章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地電模型識別。基于識別網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu),設(shè)計了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地電模型識別網(wǎng)絡(luò),將三種異常體樣本數(shù)據(jù)集預(yù)處理后,作為輸入矩陣對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并對識別結(jié)果進(jìn)行分析。?
第 2 章 直流電阻率法的數(shù)據(jù)解釋第 2 章 直流電阻率法的數(shù)據(jù)解釋是一種傳統(tǒng)的電法探測方法。本章主要介紹直流電阻率異常體樣本數(shù)值計算和異常體樣本庫的建立。率法的基本原理是以巖、土的電性差異為基礎(chǔ),研究人工施加穩(wěn)定電流電探方法。供電電極將直流電流注入地下后,會產(chǎn)生穩(wěn)分析地下電性介質(zhì)分布情況。直流電阻率法有多種測量其電極排列示意圖如圖 2.1 所示,向 A1、B1 兩個電極注穩(wěn)定的電場 ,電極與地下之間會形成一個回路。
二堆右限姜分訣的示竟圖
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本文編號:2767202
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