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選煤產(chǎn)品結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的研究

發(fā)布時(shí)間:2019-05-07 21:00
【摘要】:近年來(lái),受國(guó)家經(jīng)濟(jì)增速放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能環(huán)保戰(zhàn)略實(shí)施一系列因素的影響,煤炭行業(yè)正面臨著越來(lái)越嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。一方面,煤炭?jī)r(jià)格的持續(xù)下跌和成本的逐年攀升,對(duì)煤炭企業(yè)的整體創(chuàng)收能力造成巨大的負(fù)面影響,直接影響到企業(yè)的利潤(rùn)。如何在困難的市場(chǎng)環(huán)境中找出適銷對(duì)路的產(chǎn)品,盡可能多的創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益,成為當(dāng)前各煤業(yè)公司面臨的緊要課題。另一方面,由于煤炭產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化受多方面因素的影響,目前尚未形成比較完善的理論,雖有少數(shù)企業(yè)組織開發(fā)的相關(guān)軟件,也多是側(cè)重于某個(gè)方面的優(yōu)化問(wèn)題,通用性不高,無(wú)法移植至其他廠。因而,通過(guò)建立相關(guān)選煤產(chǎn)品結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,對(duì)煤炭企業(yè)的產(chǎn)品加工方案進(jìn)行事前的規(guī)劃、預(yù)測(cè)和決策,是提高當(dāng)前煤炭資源利用率及煤炭企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效途徑。論文首先利用原煤的相關(guān)煤質(zhì)資料進(jìn)行數(shù)學(xué)擬合,繪制可選性曲線將其作為分析原煤可選性、確定重選工藝?yán)碚撝笜?biāo)、計(jì)算數(shù)質(zhì)量效率及提供理論數(shù)據(jù)的一種手段。利用系統(tǒng)檢查或單機(jī)檢查資料,建立分選系統(tǒng)模型并為之后的分選過(guò)程預(yù)測(cè)、優(yōu)化及經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測(cè)計(jì)算提供基本的數(shù)據(jù)支持。在曲線的擬合過(guò)程中引入了差分進(jìn)化算法進(jìn)行多參數(shù)的尋優(yōu)計(jì)算,獲得在擬合誤差最小時(shí),相關(guān)數(shù)學(xué)模型中的參數(shù)值大小。同時(shí),在原有分配曲線模型的基礎(chǔ)上,尋找新的、適用性更好的其他S型曲線數(shù)學(xué)模型,并編制MATLAB程序?qū)Σ煌那數(shù)學(xué)模型進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算,從中選擇擬合誤差最小的數(shù)學(xué)模型,作為分配曲線的最優(yōu)擬合數(shù)學(xué)模型。其次,在前述曲線擬合的基礎(chǔ)上,為使構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型更加適用于大多數(shù)選煤廠,提高模型的普適性,本文對(duì)選煤廠各分選工藝系統(tǒng)分別構(gòu)建了洗選產(chǎn)品預(yù)測(cè)模型。依據(jù)設(shè)定的具體預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),當(dāng)要求對(duì)整個(gè)選煤廠的最終產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),根據(jù)選煤廠的特定工藝流程,通過(guò)選取相應(yīng)的單分選環(huán)節(jié)的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行組合來(lái)構(gòu)建最終的產(chǎn)品預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。利用20組三產(chǎn)品重介質(zhì)旋流器分選的單機(jī)檢查數(shù)據(jù),根據(jù)構(gòu)建的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,對(duì)該分選工藝的產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)比其實(shí)際的分選結(jié)果可知,構(gòu)建的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差較小,準(zhǔn)確度較高,對(duì)實(shí)際生產(chǎn)具有指導(dǎo)意義。通過(guò)對(duì)入料的浮沉資料采用不同的插值方法進(jìn)行加密至各不同的密度級(jí)別,綜合分析了密度級(jí)別對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性及程序運(yùn)行效率的影響。此外,以最大經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)對(duì)煤炭企業(yè)的選前產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化,即在既定的分選工藝流程條件下,尋求最佳的分選工藝參數(shù),獲得最優(yōu)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),并計(jì)算出最大經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),對(duì)選煤廠的組織生產(chǎn)方式進(jìn)行優(yōu)化。分別分析計(jì)算不同生產(chǎn)方式生產(chǎn)可取得的最大經(jīng)濟(jì)效益,確定其最佳的生產(chǎn)工藝流程。構(gòu)建的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中,尤其考慮初級(jí)產(chǎn)品水分對(duì)最終產(chǎn)品產(chǎn)量的影響,進(jìn)而討論其對(duì)最終經(jīng)濟(jì)效益的影響。本文最后對(duì)煤炭企業(yè)選后產(chǎn)品的銷售方式建立了數(shù)學(xué)模型,以最大經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo),研究在不同的約束條件下不同初級(jí)產(chǎn)品銷售時(shí)的摻配比例。為選煤廠的產(chǎn)品銷售提供科學(xué)的依據(jù)及參考意見(jiàn)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TD94

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本文編號(hào):2471380

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