【摘要】：針對傳統(tǒng)煤與矸石分選方法存在效率低、污染環(huán)境、成本高等問題,設(shè)計(jì)了一種基于X射線和機(jī)器視覺的煤與矸石識別分選系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先利用機(jī)器視覺技術(shù)獲取煤和矸石圖像,用圖像處理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射線掃描并獲取煤和矸石圖像,經(jīng)處理后得到圖像的灰度值信息;最后綜合灰度值信息和厚度信息確定煤和矸石的分離閾值,實(shí)現(xiàn)煤和矸石的分離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)利用分離閾值能有效識別煤和矸石,且識別率高,識別精度滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。
[Abstract]:Aiming at the problems of low efficiency, environmental pollution and high cost in the traditional separation method of coal and gangue, a coal and gangue recognition and sorting system based on X-ray and machine vision was designed. Firstly, the image of coal and gangue is obtained by machine vision, the thickness information of coal and gangue is obtained by image processing algorithm, then the image of coal and gangue is scanned by X-ray, and the gray value of the image is obtained after processing. Finally, the separation threshold of coal and gangue is determined by synthesizing the information of gray value and thickness, and the separation of coal and gangue is realized. The experimental results show that the system can effectively identify coal and gangue by using the separation threshold, and the recognition rate is high, and the recognition accuracy can meet the requirements of industrial production.
【作者單位】： 菏澤學(xué)院蔣震機(jī)電工程學(xué)院;太原工業(yè)學(xué)院自動(dòng)化系;
【分類號】：TD94

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本文編號：2420117