基于AR模型的磨機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征提取方法
[Abstract]:The study of the inner load (filling ratio, material to ball ratio) of the ball mill in the grinding process is an important part of saving energy and reducing the consumption of the mineral processing equipment. Taking the test ball mill as an object, the vibration signals of the bearing seat are collected, and the feature extraction and power spectrum estimation of the vibration signals are carried out by using AR model. The correlation between the load parameters of the mill and the time-domain characteristics of the signals under five kinds of filling rates is studied. With the change of steel ball and material in the cylinder during the grinding process, the corresponding variation law of the spectrum energy value curve in the low frequency band and the high frequency band is obtained. The results show that the dimensionless time domain characteristic parameters can well characterize the correlation between the characteristic signals and the load state parameters, and the dimensionless time domain characteristic parameters can well explain the waveform distribution and vibration shock characteristics of the vibration time domain signals. According to the law of spectrum energy distribution, the vibration characteristics which can represent the load state of mill can be extracted, which can provide the basis for the load forecasting of mill.
【作者單位】: 江西理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然基金項(xiàng)目(51464017) 江西省高等學(xué)校科技落地計(jì)劃項(xiàng)目立項(xiàng)(KJLD13045) 江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)基金項(xiàng)目(YC2015-S284)
【分類號(hào)】:TD453
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2160866
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