本文選題：多QoS + 業(yè)務感知��； 參考：《安徽理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著網絡技術的快速發(fā)展和應用不斷擴大,在礦山安全生產領域,探索煤礦安全開采的新方法成為了當前的熱門課題。礦山物聯網技術的出現,將礦山基礎設施整合為一個有機整體,實施有效的協同管理與控制,為深入研究煤礦安全生產和預警救援新體系提供了新的思路。在動態(tài)復雜的礦山環(huán)境下,礦山物聯網終端節(jié)點服務質量(QoS)是必須要考慮的一個重要因素。隨著礦山物聯網網絡的不斷擴大,所承載的業(yè)務也越來越多,在已有的以QoS為目標的網絡體系中,大都只選取一維的QoS參數,無法保障業(yè)務的服務質量�；诖�,礦山物聯網多QoS屬性融合機制的研究是本文的研究核心。本文先是從系統框架這一全局角度出發(fā),融入業(yè)務感知技術,提出礦山物聯網自適應QoS系統結構,為開展后續(xù)的工作打下基礎;然后針對礦山物聯網環(huán)境中的網絡延時、資源負荷等不確定性及QoS參數的模糊性,結合D-S證據理論和Vague集的方法對礦山物聯網QoS的參數進行測量和評估,為下一步業(yè)務QoS優(yōu)先級動態(tài)自適應調整提供數據支持;最后根據仿真結果分析,得出本文所提出方法的優(yōu)越性,以滿足礦山物聯網終端業(yè)務QoS的需求。主要的研究內容組織如下:首先,本文參考區(qū)分網絡Diffserv模型提出了礦山物聯網自適應QoS原型網絡結構,結合業(yè)務感知技術,感知業(yè)務類型和相關參數。文中詳細闡述了業(yè)務感知模塊的設計,以及業(yè)務感知技術的實現流程。本文設計的網絡框架能夠體現礦山物聯網智能感知、動態(tài)感知等方面的需求,對業(yè)務QoS保障具有很重要的意義。其次,考慮到礦山物聯網環(huán)境網絡的延時和負荷不確定問題,以及QoS屬性的不確定性,基于業(yè)務感知技術,結合D-S理論和Vague集理論,描述QoS不確定參數的分層評價系統,提出了基于證據推理的Vague集多QoS屬性融合方法。該方法將具有不確定性的QoS請求映射到評估級別,然后使用ER算法來獲得用于參數融合的綜合效用值,并獲得服務QoS優(yōu)先級。最后,本文研究業(yè)務QoS優(yōu)先級動態(tài)自適應調整方法�；谏鲜鎏岢龅木C合效用值,本文使用效用函數對業(yè)務QoS優(yōu)先級進行判定并封裝形成認知分組,并引入中斷思想,對業(yè)務QoS優(yōu)先級進行動態(tài)修正,能夠讓用戶在已有的網絡狀態(tài)下,獲得最優(yōu)的服務質量。仿真實驗結果表明,該方法即使是在網絡鏈路擁塞的情況下,也能夠優(yōu)先通過高優(yōu)先級的業(yè)務包,并且該方法相比較傳統的方法具有更低的丟包率,改善QoS優(yōu)先級動態(tài)調整問題,能夠有效地提高服務質量。
[Abstract]:With the rapid development and application of network technology, in the field of mine safety production, exploring new methods of coal mine safe mining has become a hot topic. The emergence of mine Internet of things technology integrates mine infrastructure into an organic whole and implements effective collaborative management and control. It provides a new idea for further study on new system of coal mine safety production and early warning and rescue. In the dynamic and complex mine environment, the quality of service (QoS) of mine terminal nodes in the mine Internet of things is an important factor to be considered. With the continuous expansion of the mine Internet of things network, more and more services are carried. In the existing QoS network architecture, most of them only select one-dimensional QoS parameters, which can not guarantee the service quality of service. Based on this, the research of multi-QoS attribute fusion mechanism in mine Internet of things is the core of this paper. In this paper, we first put forward the adaptive QoS system structure of mine Internet of things from the global perspective of system framework, and put forward the architecture of adaptive QoS system for mine Internet of things, and then aim at the network delay in the environment of mine Internet of things. The uncertainty of resource load and the fuzziness of QoS parameters, combined with D-S evidence theory and vague set method, are used to measure and evaluate QoS parameters of mine Internet of things, which provides data support for dynamic adaptive adjustment of QoS priority in the next step. Finally, according to the analysis of simulation results, the superiority of the proposed method is obtained to meet the QoS requirements of mine Internet of things terminal services. The main research contents are as follows: firstly, this paper proposes an adaptive QoS prototype network structure for mine Internet of things (IOT) based on DiffServ model, combining with traffic perception technology, perceptual service types and related parameters. In this paper, the design of business awareness module and the realization process of service awareness technology are described in detail. The network framework designed in this paper can meet the needs of intelligent perception and dynamic perception of the mine Internet of things. It is of great significance to guarantee the QoS of services. Secondly, considering the uncertainty of delay and load and the uncertainty of QoS attributes, the hierarchical evaluation system with uncertain QoS parameters is described based on the theory of D-S and vague set. A method of multi-QoS attribute fusion in vague sets based on evidential reasoning is proposed. This method maps the uncertain QoS request to the evaluation level and then uses ER algorithm to obtain the comprehensive utility value for parameter fusion and obtain the QoS priority of the service. Finally, the dynamic adaptive adjustment method of QoS priority is studied in this paper. Based on the comprehensive utility value proposed above, the utility function is used to determine the QoS priority of the service and encapsulate the cognitive packet, and the interrupt idea is introduced to dynamically modify the QoS priority of the service. Users can get the best quality of service under the existing network state. The simulation results show that the proposed method can pass through high priority traffic packets first even in the case of network link congestion, and this method has lower packet loss rate than traditional methods. Improving the QoS priority dynamic adjustment problem can effectively improve the quality of service.
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TD65;TP391.44;TN929.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉存信;;關注物聯網及其產業(yè)化發(fā)展[J];中國安防;2010年06期

2 ;迎接物聯網發(fā)展的新時代[J];中國安防;2010年06期

3 邵杰;;物聯網給安防行業(yè)帶來了新機遇[J];中國安防;2010年06期

4 ;中國物聯網產業(yè)發(fā)展前景及發(fā)展路徑[J];中國安防;2010年06期

5 鄭健;;將安防物聯網建設擺在“十二五”行業(yè)發(fā)展的重要地位[J];中國安防;2010年07期

6 牛娜;;物聯網及其在石油行業(yè)的應用[J];信息與電腦(理論版);2010年09期

7 ;成都發(fā)布物聯網規(guī)劃 三年后有望實現智能交通[J];中國公共安全(綜合版);2010年07期

8 陳桂香;;標準:物聯網發(fā)展的基石[J];中國安防;2010年12期

9 武佳賀;周浩;宮俊峰;賈麗娟;;物聯網在石油行業(yè)中的應用及展望[J];中國信息界;2011年07期

10 晏崇孟;;物聯網新模式營銷之我見[J];中國公共安全(綜合版);2011年08期

相關會議論文 前10條

1 柯欣;;物聯網的智慧從何而來[A];兩化融合與物聯網發(fā)展學術研討會論文集[C];2010年

2 李晨熙;;物聯網的發(fā)展狀況與趨勢[A];兩化融合與物聯網發(fā)展學術研討會論文集[C];2010年

3 朱順強;;中國物聯網發(fā)展狀況分析[A];中國通信學會2010年光纜電纜學術年會論文集[C];2010年

4 李文增;李拉;;對我國物聯網產業(yè)進一步加快發(fā)展的對策研究[A];2010年度京津冀區(qū)域協作論壇論文集[C];2010年

5 曾躍;羅斌;周東曉;;關注物聯網發(fā)展:冷靜分析,務實前行[A];兩化融合與物聯網發(fā)展學術研討會論文集[C];2010年

6 張金鑫;魏峻旭;;我國物聯網發(fā)展現狀研究[A];兩化融合與物聯網發(fā)展學術研討會論文集[C];2010年

7 肖良顏;余翔宇;;廣東省物聯網建設和發(fā)展的思考[A];廣東通信2010青年論壇優(yōu)秀論文集[C];2010年

8 曹玉旺;張炎明;;淺析物聯網下智慧城市的發(fā)展策略[A];融合與創(chuàng)新——中國通信學會通信管理委員會第29次學術研討會論文集[C];2011年

9 陳衛(wèi)國;;超級物聯網:中國物聯網發(fā)展第三條道路[A];新觀點新學說學術沙龍文集47：物聯網產業(yè)與區(qū)域經濟發(fā)展[C];2010年

10 王繼祥;;避免浮躁氣息,求同存異推進物聯網應用[A];新觀點新學說學術沙龍文集47：物聯網產業(yè)與區(qū)域經濟發(fā)展[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 張煜;物聯網：下一個經濟增長點？[N];中國電子報;2009年

2 本報記者 魏剛;物聯網：地球的神經元[N];北京科技報;2009年

3 本報通訊員 張前　本報記者 陳曉春;神奇物聯網,大步走近我們的生活[N];新華日報;2009年

4 蔡玉高　劉巍巍;我國科研機構加緊研發(fā)物聯網技術[N];人民郵電;2009年

5 記者 付秋實;物聯網,危機催生的新技術[N];金融時報;2009年

6 朱小兵;物聯網不可一陣風[N];計算機世界;2009年

7 本報記者 谷慧;物聯網掘金潮:前夜突圍[N];中國經營報;2009年

8 本報記者 張麗婭　陳薇亦 實習生 方卿;“物聯網”生活令人憧憬[N];江蘇經濟報;2009年

9 工業(yè)和信息化部 通信科技委委員 侯自強;物聯網僅僅才開始[N];計算機世界;2009年

10 本報記者 余建斌　整理 劉先云;物聯網,智能改變生活[N];人民日報;2009年

相關博士學位論文 前10條

1 董新平;物聯網產業(yè)成長研究[D];華中師范大學;2012年

2 蘇美文;物聯網產業(yè)發(fā)展的理論分析與對策研究[D];吉林大學;2015年

3 鄧雪峰;設施農業(yè)物聯網系統建模與模型驗證[D];中國農業(yè)大學;2016年

4 王峰;物聯網數據處理若干關鍵問題研究[D];吉林大學;2016年

5 原旭;面向精細化種植的物聯網數據處理方法研究[D];大連理工大學;2016年

6 喻濤;物聯網感知終端及數據管理關鍵技術研究[D];武漢大學;2015年

7 杜克明;小麥生長監(jiān)測物聯網關鍵技術研究[D];中國農業(yè)科學院;2015年

8 方昶;物聯網環(huán)境下混合生產系統中三種新的生產計劃模型及求解算法研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年

9 楊建棟;面向城市生命線管理的物聯網關鍵技術研究與應用[D];北京工業(yè)大學;2016年

10 叢林;基于技術、應用、市場三個層面的我國物聯網產業(yè)發(fā)展研究[D];遼寧大學;2016年

相關碩士學位論文 前10條

1 關勇;物聯網行業(yè)發(fā)展分析[D];北京郵電大學;2010年

2 劉鵬程;物聯網標準體系構建研究[D];北京交通大學;2011年

3 黃迪;物聯網的應用和發(fā)展研究[D];北京郵電大學;2011年

4 曹自立;物聯網產業(yè)發(fā)展的驅動因素研究[D];南京郵電大學;2012年

5 周桄召;我國物聯網產業(yè)布局及對策研究[D];南京郵電大學;2012年

6 覃敏杰;物聯網產業(yè)發(fā)展影響研究[D];北京郵電大學;2012年

7 程鈺杰;我國物聯網產業(yè)發(fā)展研究[D];安徽大學;2012年

8 唐力;物聯網倫理問題探究[D];太原科技大學;2012年

9 寧金芳;從虛擬到實在：對物聯網的哲學探究[D];中南大學;2012年

10 周潔;物聯網環(huán)境下我國政府公共服務的研究[D];西南交通大學;2012年

，

本文編號：2079264