本文選題：自動巡檢 + STM32��； 參考：《中國礦業(yè)大學》2017年碩士論文

【摘要】：井下帶式運輸機是煤炭生產(chǎn)的重要設備,承擔著從采煤面到提升井口運輸煤炭的工作。由于其連續(xù)運行時間長、工作負荷大等原因,以皮帶跑偏為代表的機械故障時有發(fā)生,嚴重威脅到煤礦的生產(chǎn)安全。傳統(tǒng)的井下帶式運輸機日常檢查工作主要依靠人力巡視來完成,工作效率低下;皮帶跑偏故障的檢測過分依賴于機械式跑偏傳感器,檢測效果不佳。針對上述問題,本論文設計了一套井下帶式運輸機自動巡檢裝置方案,該裝置能夠在井下帶式運輸機巷道內(nèi)自動運行。配備有多種傳感器的移動巡檢機構,能夠完成對瓦斯氣體濃度等日常工作參數(shù)的測定;并能夠通過機器視覺系統(tǒng)完成皮帶跑偏故障的判斷,克服了傳統(tǒng)檢測方法的諸多弊端。本論文詳細分析了皮帶跑偏故障的原因和類型,對自動巡檢裝置的系統(tǒng)組成、實施方案、機械結構和巡檢軌跡進行了設計。并完成了移動巡檢機構控制系統(tǒng)的硬件設計,包括單片機部分的器件選型和基本硬件電路設計,以及機器視覺部分的器件選型。本論文分析了皮帶跑偏故障圖像的特點,并詳細闡述了基于機器視覺的皮帶跑偏故障檢測方法的基本原理。本論文給出了皮帶跑偏圖像的預處理算法,并在此基礎之上,設計了基于形態(tài)學處理的跑偏帶面面積檢測方法和基于跑偏皮帶邊緣檢測的ROI像素灰度檢測兩種跑偏檢測方法。應用上述檢測方法,完成了基于機器視覺的皮帶跑偏綜合檢測方法的設計,并對該綜合檢測方法的有效性進行了驗證。最后,本論文運用Emgu CV機器視覺庫和Win Form技術開發(fā)了一套上位機在線監(jiān)控管理軟件。
[Abstract]:The underground belt conveyor is an important equipment for coal production. It bears the work of transporting coal from coal mining surface to lifting wellhead. Because of its long continuous running time and heavy workload, the mechanical failure represented by belt deviation is a serious threat to the safety of coal mine production and production. The routine inspection of the traditional underground belt conveyor is a serious problem. The work mainly relies on the manpower inspection to complete, the work efficiency is low, the detection of the belt deviation fault is too dependent on the mechanical deviation sensor, and the detection effect is not good. In this paper, a set of automatic inspection device for underground belt conveyer is designed in this paper, which can be operated automatically in the roadway of the underground belt conveyor. The mobile inspection mechanism with various sensors can complete the determination of the gas concentration and other daily working parameters, and can judge the fault of the belt deviation through the machine vision system. It overcomes many disadvantages of the traditional detection method. This paper analyzes the causes and types of the belt deviation fault in detail and the automatic inspection device. The system composition, the implementation scheme, the mechanical structure and the inspection track are designed, and the hardware design of the control system of the mobile inspection mechanism is completed, including the selection of the device and the basic hardware circuit, and the device selection of the machine vision part. This paper analyzes the characteristics of the fault image of the belt deviation and explains in detail. The basic principle of the fault detection method of belt running deviation based on machine vision is described. In this paper, the preprocessing algorithm of the belt deviation image is given. On this basis, two kinds of deviation detection methods are designed based on morphological processing and two kinds of deviation detection methods based on the edge detection of deviation belt. With the above detection method, the design of the comprehensive detection method of belt deviation based on machine vision is completed, and the effectiveness of the comprehensive detection method is verified. Finally, a set of on-line monitoring and management software is developed by using Emgu CV machine visual library and Win Form technology.
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TD634.1;TP391.41

【參考文獻】

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3 王明;;煤礦井下膠帶運輸機自動化控制系統(tǒng)淺談[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟;2015年11期

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5 李文龍;王從標;;懸臂皮帶機跑偏分析及防治措施[J];港口科技;2015年03期

6 孫德道;;皮帶機跑偏現(xiàn)象分析及對策探究[J];山東工業(yè)技術;2015年05期

7 錢余龍;吳瓊;;大功率下運帶式運輸機制動系統(tǒng)的可控性分析[J];中國新技術新產(chǎn)品;2015年04期

8 張挺;;有限空間大傾角提升設備選型綜述[J];山西焦煤科技;2015年01期

9 陳小剛;;礦用膠帶輸送機常見故障及其處理方法[J];山東工業(yè)技術;2014年14期

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本文編號：2060126