本文選題：地表移動 + 預(yù)計參數(shù)��； 參考：《安徽理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：煤礦生產(chǎn)近兩年有所緩慢,但煤炭作為我國主要能源的地位是暫時無法改變的。煤炭開采過程中所造成的地表移動影響著礦區(qū)的生產(chǎn)安全,對礦區(qū)地表的移動和變形進行準確的預(yù)計是必不可少的,對采區(qū)上方地表的變形預(yù)計工作尤為重要,準確的模型參數(shù)決定著預(yù)計結(jié)果的精度。目前,對于邊緣收斂快的缺陷沒有得到徹底解決。本文選取的工程實例為五溝礦1013工作面及皖北礦區(qū)其他9個工作面。介紹了基于概率積分的最小二乘法、模矢法、遺傳算法和經(jīng)驗公式求參四種方法,以皖北礦區(qū)其他9個工作面為例,得到了綜合求參經(jīng)驗公式。分別采用最小二乘法、模矢法、遺傳算法和經(jīng)驗公式求參四種不同的方法對五溝礦1013工作面進行求參,結(jié)果表明遺傳算法的預(yù)計精度高于其他三種預(yù)計方法,共性問題是預(yù)計結(jié)果具有邊緣收斂快的缺陷。本文提出了新的修正模型,針對五溝礦1013工作面,基于遺傳算法,分別利用修正模型和經(jīng)典模型進行求參,并對結(jié)果進行了比較分析。本文利用MATLAB軟件的開發(fā)平臺,對四種求取預(yù)計參數(shù)的方法分別進行編程,求取地表移動預(yù)計參數(shù),對修正模型進行編程計算。預(yù)計結(jié)果基本解決了邊緣收斂快的缺陷,修正后的遺傳算法模型在求取參數(shù)精度上具有更好的適用性,對其他相似地質(zhì)采礦條件的礦區(qū)地表移動預(yù)計工作具有一定的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:Coal mine production has been slow in the past two years, but the position of coal as the main energy of our country is temporarily unable to change. The surface movement caused by the coal mining process affects the production safety of the mining area. It is necessary to accurately predict the movement and deformation of the surface of the mining area, and the work on the surface deformation above the mining area is especially expected. It is important that the accurate model parameters determine the accuracy of the predicted results. At present, the defects of fast convergence of the edge have not been solved thoroughly. The engineering example selected in this paper is the 1013 working face of the five ditch and the other 9 other working faces in the northern Anhui mining area. The four methods, taking the other 9 working faces in the northern Anhui mining area as an example, obtained the comprehensive reference empirical formula. Using the least square method, the model vector method, the genetic algorithm and the empirical formula, four different methods were used to calculate the 1013 working faces of the five gully mine. The results show that the prediction accuracy of the genetic algorithm is higher than the other three prediction methods. A new correction model is proposed in this paper. Based on the genetic algorithm, a new correction model is proposed for the five groove mine 1013 working face. The results are compared and analyzed by using the modified model and the classical model respectively. This paper uses the opening platform of the MATLAB software for four methods to obtain the estimated parameters, respectively. The predicted parameters of the surface movement are calculated and the modified model is programmed and calculated. The predicted results basically solve the defects of the fast convergence of the edge. The modified genetic algorithm model has a better applicability in obtaining the precision of the parameters, and it has some guidance for the surface movement prediction in other mining conditions with similar geological conditions. Righteousness.
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TD325.2

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本文編號：2049731