本文選題：Hadoop + 云平臺�。� 參考：《工業(yè)安全與環(huán)�！�2017年12期

【摘要】：通過對大數(shù)據(jù)、Hadoop等技術(shù)的介紹,總結(jié)出礦山突水大數(shù)據(jù)云平臺的框架、服務(wù)內(nèi)容和運作機制,并最終建立了一套基于Hadoop的礦山突水治理云系統(tǒng)。通過礦山突水治理云系統(tǒng)實現(xiàn)礦山突水?dāng)?shù)據(jù)的存儲,并通過數(shù)據(jù)進行突水預(yù)測、可視化和突水防控措施的管理。
[Abstract]:Based on the introduction of big data and other technologies, the framework, service content and operation mechanism of big data cloud platform for mine water inrush are summarized, and a set of mine water inrush cloud management system based on Hadoop is finally established. The data storage of mine water inrush is realized through the cloud system of mine water inrush, and the water inrush prediction, visualization and management of water inrush prevention and control measures are carried out through the data.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)金屬礦山高效開采與安全教育部重點實驗室;北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃課題(2017YFC0804605) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資助(FRF-BD-16-001A)
【分類號】：TD67;TD745

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1 周陽;新鄭煤電公司深部開采突水危險性評價與防治水措施研究[D];河南理工大學(xué);2016年

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本文編號：2005011