本文選題：金礦 + 信息不對稱�。� 參考：《金屬礦山》2017年08期

【摘要】：三維實體建模是三維礦產定量預測的前提,三維模型的準確性、合理性是三維定量預測的基本要求,而信息不對稱問題對于三維實體建模精度及后續(xù)預測評價帶來了極大的不確定性。以陜西小秦嶺金礦田為例,以地質-地球物理綜合解譯剖面為依據(jù),采用Surpac面元建模法降低三維實體模型的不確定性。在綜合分析研究區(qū)成礦條件、成礦規(guī)律的基礎上,建立了地質找礦模型,提取了成礦有利信息,圈定了13個成礦有利靶區(qū),并采用找礦概率法估算出了Au資源量914.6 t。研究表明:雖然信息不對稱問題普遍存在,但基于地質-地球物理綜合解譯剖面,通過面元建模法可較大程度地降低不確定性,有助于對區(qū)內深部礦產資源進行高精度三維預測評價。
[Abstract]:3D solid modeling is the premise of 3D mineral quantitative prediction. The accuracy and rationality of 3D model are the basic requirements of 3D quantitative prediction. The information asymmetry problem brings great uncertainty to the accuracy of 3D solid modeling and subsequent prediction evaluation. Taking the Xiaoqinling gold ore field in Shaanxi as an example, the uncertainty of 3D solid model is reduced by using Surpac panel modeling method based on the comprehensive interpretation profile of geology and geophysics. On the basis of comprehensive analysis of metallogenic conditions and metallogenic rules in the study area, a geological prospecting model was established, favorable ore-forming information was extracted, 13 favorable ore-forming targets were delineated, and the amount of au resources estimated by the method of prospecting probability was 914.6 t. The results show that although the problem of information asymmetry is widespread, the uncertainty can be greatly reduced by using the method of panel modeling based on the comprehensive interpretation of the section by geological and geophysical methods. It is helpful for high precision 3D prediction and evaluation of deep mineral resources in this area.
【作者單位】： 中國地質大學(北京)地球科學與資源學院;北京市國土資源信息開發(fā)研究重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(“973”計劃)項目(編號:2012CB416605) 國家重點研發(fā)計劃項目(編號:2017YFC0601502)
【分類號】：P618.51

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本文編號：1986257